第36屆中國氣象學會年會如約歸來，時間：2025年10月下旬，地點：江蘇省南京市。

年會主題：促進學科融合氣象賦能，助力氣象高質量發(fā)展。

會議聚焦20+個主題，期待您的參與！

以下內容為GPT視角對中國氣象學會年會相關領域的研究解讀，僅供參考：

中國氣象學研究現狀

一、研究重點領域

極端天氣與氣候變化

極端事件歸因與預測：針對臺風、暴雨、干旱、高溫等極端天氣，研究其形成機理、變化規(guī)律及與氣候系統(tǒng)的關聯。例如，通過高分辨率氣候模式模擬，揭示東亞季風區(qū)極端降水增多的物理機制。

碳中和與氣候工程：圍繞“雙碳”目標，開展碳循環(huán)監(jiān)測、氣候模式改進及地球工程（如太陽能輻射管理）的可行性研究，為政策制定提供科學依據。

數值預報與人工智能融合

模式改進：發(fā)展全球-區(qū)域嵌套數值預報系統(tǒng)，提升臺風路徑、強對流天氣的預報精度。例如，中國氣象局全球同化預報系統(tǒng)（CMA-GFS）已實現72小時預報時效內關鍵要素誤差顯著降低。

AI賦能：利用深度學習技術優(yōu)化雷達回波外推、降水短臨預報，部分模型在1小時內的降水預報準確率超過傳統(tǒng)方法。

大氣成分與空氣質量

污染溯源與協(xié)同治理：通過衛(wèi)星遙感、地面觀測和化學傳輸模型，解析PM2.5、臭氧等污染物的跨區(qū)域傳輸機制，支撐京津冀、長三角等重點區(qū)域聯防聯控。

碳監(jiān)測體系構建：建立“天-空-地”一體化溫室氣體監(jiān)測網絡，為全國碳市場交易提供數據支撐。

二、技術突破與創(chuàng)新

觀測技術升級

衛(wèi)星遙感：風云系列氣象衛(wèi)星實現全球覆蓋，搭載的微波成像儀、高光譜探測儀等設備可實時監(jiān)測臺風、沙塵暴等災害。

地面觀測網絡：建成由2400余個國家級氣象站、6萬余個區(qū)域站組成的立體觀測網，并部署激光雷達、風廓線儀等特種觀測設備。

超級計算應用

中國氣象局“派-曙光”超級計算機集群算力達每秒61.88億億次，支持全球10公里分辨率氣候模式運行，顯著提升長時效預報能力。

數據共享平臺

建成國家氣象科學數據中心，整合歷史觀測、數值預報、災害預警等數據資源，并向公眾開放部分數據接口，促進科研與產業(yè)協(xié)同。

三、應用場景拓展

防災減災

構建“監(jiān)測-預警-響應”全鏈條服務體系，臺風24小時路徑預報誤差穩(wěn)定在70公里以內，暴雨預警信號提前量達42分鐘，有效減少人員傷亡和經濟損失。

農業(yè)與生態(tài)

開發(fā)農業(yè)氣象災害風險預警系統(tǒng)，指導春耕春播、秋收秋種；通過生態(tài)氣象評估模型，量化森林碳匯、濕地調節(jié)等生態(tài)服務價值。

能源與交通

為風電、光伏發(fā)電提供分鐘級功率預測，助力新能源消納；針對航空、航運開發(fā)低能見度、強對流天氣預警產品，保障運輸安全。

四、國際合作與挑戰(zhàn)

全球氣候治理參與

中國作為《巴黎協(xié)定》重要簽署方，通過“一帶一路”氣象合作計劃，向發(fā)展中國家提供氣象衛(wèi)星數據共享、技術培訓等支持，提升全球氣候適應能力。

核心領域自主可控

突破國外技術封鎖，實現氣象專用芯片、高性能計算軟件等關鍵技術自主化，但高端傳感器、模式耦合技術等仍需持續(xù)攻關。

未來研究方向

多圈層相互作用：加強大氣-海洋-陸面-冰凍圈耦合研究，提升氣候預測系統(tǒng)復雜性。

城市氣象學：針對超大城市“熱島效應”、內澇等問題，發(fā)展高分辨率城市氣象模型。

空間天氣預報：完善太陽活動、電離層擾動監(jiān)測網絡，保障航天、通信等戰(zhàn)略領域安全。

中國氣象學研究可以應用在哪些行業(yè)或產業(yè)領域

一、農業(yè)領域

精準種植與災害防御

作物生長周期管理：基于氣溫、降水、光照等氣象數據，制定播種、灌溉、施肥、收割的最佳時間表。例如，東北地區(qū)利用霜凍預報調整水稻收割期，避免低溫損失。

災害預警與保險：通過干旱、暴雨、冰雹等災害預警，指導農戶提前采取防護措施（如覆蓋地膜、疏通排水）。氣象數據還用于農業(yè)保險定價，降低賠付風險。

特色農業(yè)支持：針對茶葉、果樹等經濟作物，開發(fā)小氣候監(jiān)測系統(tǒng)，優(yōu)化微環(huán)境調控（如通風、遮陽），提升品質與產量。

畜牧業(yè)與漁業(yè)

牧區(qū)根據降雪量預測草場承載力，合理安排牲畜轉場；沿海漁業(yè)利用風浪預報規(guī)劃出海作業(yè)，減少漁船傾覆風險。

二、能源行業(yè)

新能源開發(fā)與消納

風電/光伏功率預測：結合數值天氣預報模型，提前24-72小時預測風速、光照強度，指導電網調度，解決新能源間歇性問題。例如，甘肅酒泉風電基地通過氣象預測將棄風率從30%降至10%以下。

儲能系統(tǒng)優(yōu)化：根據極端天氣（如連續(xù)陰天、無風期）調整儲能設備充放電策略，保障供電穩(wěn)定性。

傳統(tǒng)能源安全

石油、天然氣管道運輸依賴凍土監(jiān)測（如中俄東線天然氣管道）和沙塵暴預警，防止設備損壞；火電廠利用高溫預警提前安排設備檢修，避免非計劃停機。

三、交通運輸業(yè)

航空與航運

航班起降決策：機場通過低能見度、雷暴、側風預警調整航班計劃，減少延誤。例如，北京大興機場部署激光雷達，實現3公里外風切變提前探測。

海上航行安全：船舶利用臺風路徑預報、海浪高度數據規(guī)劃航線，避免遇險。中國氣象局與交通運輸部聯合發(fā)布“海上安全信息”，覆蓋全球90%以上航線。

陸路交通管理

高速公路根據大霧、積雪預報實施限速或封閉措施；鐵路部門利用暴雨預警加強山區(qū)路段巡查，防范泥石流沖毀軌道。

四、建筑業(yè)與城市規(guī)劃

施工安全與進度控制

高層建筑工地根據大風預警暫停高空作業(yè)；橋梁建設利用洪水預報調整混凝土澆筑時間，避免沖刷損壞。

冬奧會場館（如國家雪車雪橇中心）通過微氣象監(jiān)測系統(tǒng)，實時調整賽道溫度、濕度，確保比賽條件。

海綿城市與防洪設計

城市排水系統(tǒng)規(guī)劃參考極端降水頻率分析，提升內澇防治能力。例如，深圳通過氣象數據優(yōu)化排水管網標準，將內澇風險降低40%。

五、旅游業(yè)與文化產業(yè)

旅游安全與體驗優(yōu)化

景區(qū)根據暴雨、山洪預警關閉危險區(qū)域；滑雪場利用降雪量預測調整造雪機運行時間，節(jié)約水資源。

氣象景觀開發(fā)：如黃山云海、青海湖日出等特色旅游產品，結合氣象預報推出“最佳觀賞期”推薦，提升游客滿意度。

文化遺產保護

敦煌莫高窟通過風速、濕度監(jiān)測控制游客參觀人數，防止壁畫褪色；故宮利用雷電預警系統(tǒng)保護古建筑免受雷擊。

六、金融與保險業(yè)

風險評估與定價

保險公司利用臺風、洪水歷史數據制定差異化保費，例如沿海地區(qū)房屋財產險費率高于內陸。

氣象衍生品開發(fā)：如基于降水的天氣期貨，幫助農業(yè)、能源企業(yè)對沖氣候風險。

投資決策支持

風電、光伏項目選址依賴長期風速、光照資源評估；農業(yè)投資基金根據氣候預測調整種植結構投資建議。

七、公共衛(wèi)生與健康

疾病傳播預警

結合氣溫、濕度數據預測登革熱、流感等傳染病高發(fā)期，指導疫苗接種和消毒措施。例如，廣東省通過蚊媒密度監(jiān)測與氣象模型聯動，將登革熱發(fā)病率降低60%。

熱浪與寒潮應對

城市發(fā)布高溫紅色預警時，開放納涼點、調整戶外作業(yè)時間；北方地區(qū)利用寒潮預報提前供暖，減少低溫凍傷病例。

八、生態(tài)環(huán)境與碳中和

碳匯監(jiān)測與交易

通過衛(wèi)星遙感與地面觀測，量化森林、濕地等生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收能力，為碳市場提供數據支撐。例如，福建三明市利用氣象數據核算林業(yè)碳匯量，促成全國首單林業(yè)碳匯指數保險。

污染協(xié)同治理

結合風向、濕度數據追蹤PM2.5跨區(qū)域傳輸路徑，優(yōu)化京津冀、長三角等重點區(qū)域聯防聯控策略。

九、軍事與國防

裝備適應性與作戰(zhàn)規(guī)劃

坦克、艦艇等裝備需通過極端溫度、沙塵試驗；軍事行動依賴實時氣象保障，如無人機偵察避開強對流天氣。

邊境安全監(jiān)測

利用氣象衛(wèi)星監(jiān)測邊境地區(qū)積雪、洪水變化，防范非法越境行為。

中國氣象學領域有哪些知名研究機構或企業(yè)品牌

一、國家級科研機構

中國氣象科學研究院（CAMS）

定位：國家氣象科技創(chuàng)新體系的核心，承擔氣候系統(tǒng)模式、災害天氣機理等基礎研究。

成果：

牽頭研發(fā)中國第二代氣候系統(tǒng)模式（CASM），提升東亞季風區(qū)氣候預測精度；

建立全球首個臺風渦旋初始化技術，將臺風路徑預報誤差縮小至70公里以內；

主導國家重點研發(fā)計劃“極端天氣氣候事件和災害的風險評估與調控”。

國家氣候中心（NCC）

定位：國家級氣候業(yè)務中心，負責氣候監(jiān)測、預測及氣候變化應對。

成果：

發(fā)布《中國氣候變化藍皮書》，系統(tǒng)評估全球變暖對中國的影響；

開發(fā)“一帶一路”氣候服務系統(tǒng)，為海外項目提供定制化氣候風險評估；

構建中國首個碳監(jiān)測評估體系，支撐全國碳市場交易。

國家衛(wèi)星氣象中心（NSMC）

定位：風云氣象衛(wèi)星工程總體單位，推動衛(wèi)星遙感技術突破。

成果：

風云四號衛(wèi)星實現全球首次靜止軌道干涉式紅外探測，可實時監(jiān)測閃電、臺風眼結構；

風云三號G星搭載全球首個主動降水測量雷達，提升洪澇災害預警能力；

建立“風云地球”平臺，向130個國家共享衛(wèi)星數據。

二、行業(yè)特色院所與高校

南京信息工程大學（原南京氣象學院）

定位：全球規(guī)模最大的氣象高等教育機構，被譽為“中國氣象人才搖籃”。

特色：

擁有大氣科學“雙一流”建設學科，氣候系統(tǒng)與氣候變化研究國際領先；

牽頭組建“氣候與環(huán)境變化國際聯合實驗室”，與WMO、IPCC等機構深度合作；

研發(fā)“數值天氣預報創(chuàng)新平臺”，服務國家重大活動氣象保障（如冬奧會、航天發(fā)射）。

中國科學院大氣物理研究所（IAP）

定位：大氣科學領域國家戰(zhàn)略科技力量，聚焦地球系統(tǒng)模擬與氣候變化。

成果：

開發(fā)全球高分辨率地球系統(tǒng)模式（CAS-ESM），參與IPCC第六次評估報告；

建成“拉薩半干旱氣候與環(huán)境觀測站”，揭示青藏高原氣候變暖機制；

主導“碳中和路徑與政策”國家重大咨詢項目，為“雙碳”目標提供科學方案。

中國氣象局上海臺風研究所

定位：亞太地區(qū)臺風研究中心，專注臺風監(jiān)測、預報與防災減災。

成果：

建立臺風多源觀測數據融合系統(tǒng)，將臺風強度預報誤差降低20%；

研發(fā)“臺風眼墻置換”預測技術，提升超強臺風防范能力；

聯合國際臺風研究中心（ITRC）發(fā)布《全球臺風最佳路徑數據集》。

三、企業(yè)品牌與技術服務商

中國華云氣象科技集團

定位：中國氣象局直屬企業(yè)，氣象裝備國產化龍頭。

產品：

自主研發(fā)C波段多普勒天氣雷達、自動氣象站等核心裝備，打破國外壟斷；

承建“國家氣象信息工程”，構建全球最大氣象數據資源池；

拓展智慧氣象服務，為農業(yè)、能源、交通等行業(yè)提供定制化解決方案。

中科星圖股份有限公司

定位：氣象遙感大數據與AI應用領軍企業(yè)。

技術：

開發(fā)“GEOVIS氣象數字地球平臺”，實現全球氣象數據實時可視化；

利用深度學習技術優(yōu)化短臨降水預報，準確率提升15%；

承建“國家空間基礎設施氣象遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)”，支撐風云衛(wèi)星數據應用。

海爾氣象科技（青島）有限公司

定位：家電巨頭跨界氣象服務，聚焦場景化氣象解決方案。

創(chuàng)新：

推出“智慧空氣管家”系統(tǒng)，整合溫濕度、空氣質量數據，自動調節(jié)家電運行；

研發(fā)農業(yè)氣象物聯網設備，實現大棚環(huán)境精準調控；

與氣象部門合作發(fā)布“城市熱島效應監(jiān)測報告”，助力綠色城市建設。

彩云天氣（北京彩徹區(qū)明科技有限公司）

定位：互聯網氣象服務標桿品牌，以分鐘級降水預報聞名。

特色：

基于雷達回波外推與AI算法，提供“未來2小時每分鐘降水預報”；

覆蓋全國99%的縣區(qū)，用戶超1億，成為出行、物流等行業(yè)必備工具；

開放API接口，與滴滴、美團等平臺深度合作，優(yōu)化調度效率。

四、國際合作與區(qū)域創(chuàng)新平臺

中國氣象局世界氣象中心（北京）

定位：全球10個世界氣象中心之一，代表中國參與全球氣象治理。

職能：

向亞太、非洲地區(qū)提供臺風、沙塵暴等災害預警技術支持；

舉辦“一帶一路”氣象合作論壇，培訓發(fā)展中國家氣象人員超5000人次；

主導制定《全球氣象數據共享標準》，推動國際數據互通。

粵港澳大灣區(qū)氣象監(jiān)測預警中心

定位：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新平臺，聚焦極端天氣與城市安全。

成果：

建成“大灣區(qū)氣象智能網格預報系統(tǒng)”，實現1公里分辨率、10分鐘更新；

研發(fā)“城市內澇智能預警平臺”，在廣州、深圳試點應用，減少經濟損失超10億元；

聯合港澳高校開展“熱島效應與空氣質量協(xié)同治理”研究。

中國氣象學領域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、核心崗位類型與職責1. 科研與技術開發(fā)崗

氣候與氣象建模工程師

職責：開發(fā)氣候系統(tǒng)模式、數值天氣預報模型，優(yōu)化參數化方案。

典型單位：中國氣象科學研究院、中科院大氣所、南京信息工程大學。

技能需求：精通Fortran/Python編程、高性能計算（HPC）、大氣動力學理論。

衛(wèi)星遙感數據處理工程師

職責：處理風云衛(wèi)星、高分衛(wèi)星數據，開發(fā)反演算法（如降水、氣溶膠反演）。

典型單位：國家衛(wèi)星氣象中心、中科星圖、航天宏圖。

技能需求：熟悉遙感原理、IDL/ENVI軟件、機器學習在遙感中的應用。

人工智能氣象預報員

職責：利用深度學習優(yōu)化短臨預報、極端天氣識別模型。

典型單位：彩云天氣、華為氣象大數據團隊、國家氣候中心AI實驗室。

技能需求：掌握TensorFlow/PyTorch框架、氣象數據預處理、模型評估指標（如CSI、ETS）。

2. 業(yè)務應用與服務崗

氣象災害預警工程師

職責：構建臺風、暴雨、干旱等災害預警系統(tǒng)，制定應急響應方案。

典型單位：中國氣象局公共氣象服務中心、各省氣象臺、應急管理部。

技能需求：熟悉災害風險評估方法、GIS空間分析、公共溝通技巧。

農業(yè)氣象服務專員

職責：開發(fā)作物生長模型，提供種植區(qū)劃、灌溉調度、災害防御建議。

典型單位：中國農科院農業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所、先正達集團、地方氣象局農氣中心。

技能需求：了解作物生理學、農業(yè)氣象觀測規(guī)范、農業(yè)保險產品設計。

能源氣象分析師

職責：預測風電/光伏功率，優(yōu)化新能源并網調度，評估氣候風險對能源系統(tǒng)的影響。

典型單位：國家電網能源研究院、金風科技、龍源電力。

技能需求：掌握功率預測模型（如WRF-Chem）、能源市場規(guī)則、碳交易機制。

3. 產品與項目管理崗

氣象大數據產品經理

職責：設計氣象數據平臺功能（如API接口、可視化看板），對接農業(yè)、物流、零售等行業(yè)需求。

典型單位：華云氣象科技、墨跡天氣、阿里云氣象團隊。

技能需求：熟悉產品生命周期管理、用戶調研方法、跨部門協(xié)作能力。

氣象項目合規(guī)專員

職責：確保氣象數據使用符合《氣象法》《數據安全法》，管理涉密數據脫敏流程。

典型單位：中國氣象局政策法規(guī)司、大型國企法務部。

技能需求：了解氣象數據分類分級標準、隱私計算技術、合同審核經驗。

二、行業(yè)分布與典型單位

行業(yè)	典型單位	崗位方向
科研教育	中國氣象科學研究院、中科院大氣所、南京信息工程大學、北京大學物理學院大氣科學系	氣候模式研發(fā)、大氣化學研究、氣象教育講師
政府氣象部門	中國氣象局、各省氣象臺、國家氣候中心、世界氣象中心（北京）	天氣預報、氣候預測、國際氣象合作、公共氣象服務
能源與環(huán)保	國家電網、中石油、金風科技、隆基綠能、中國環(huán)境監(jiān)測總站	新能源功率預測、碳排放核算、氣候風險評估
農業(yè)與食品	先正達集團、中糧集團、地方農科院、袁隆平農業(yè)高科技股份有限公司	農業(yè)氣象保險、作物生長模型開發(fā)、農產品氣候品質認證
交通與物流	民航局空管局、中遠海運、滴滴出行、順豐科技	航空氣象保障、海上航行安全、物流路徑優(yōu)化
金融與保險	中國再保險、平安產險、中央財經大學氣候與能源金融研究中心	天氣衍生品設計、巨災模型開發(fā)、氣候投資策略研究
互聯網與科技	華為、騰訊、阿里巴巴、彩云天氣、墨跡天氣	氣象大數據平臺開發(fā)、AI預報算法優(yōu)化、氣象場景化服務（如出行、健康、旅游）
裝備制造	華云氣象科技、中電科27所、四創(chuàng)電子、航天科工二院	天氣雷達研發(fā)、自動氣象站生產、衛(wèi)星地面系統(tǒng)集成

三、技能需求與職業(yè)發(fā)展路徑1. 核心技能矩陣

硬技能：

編程語言：Python（數據分析）、Fortran（模式開發(fā)）、IDL（遙感處理）

工具鏈：WRF/CMAQ模式、NCL/GrADS繪圖、QGIS空間分析、Docker容器化

領域知識：大氣動力學、氣候統(tǒng)計學、機器學習（如LSTM時序預測）

軟技能：

跨學科協(xié)作：與能源、農業(yè)、城市規(guī)劃等領域專家溝通需求

數據解讀能力：將氣象數據轉化為行業(yè)可操作的決策建議

政策敏感度：跟蹤《氣象高質量發(fā)展綱要（2022—2035年）》等政策導向

2. 職業(yè)發(fā)展路徑

技術專家路線：

初級工程師（1-3年）→高級工程師（3-5年，主導項目）→首席科學家（5-10年，領域內權威）

示例：從氣象數據處理專員晉升為氣候模式研發(fā)團隊負責人。

管理路線：

項目助理→項目經理→部門總監(jiān)→CTO/CDO

示例：從農業(yè)氣象服務專員晉升為智慧農業(yè)事業(yè)部總經理。

跨界路線：

氣象+金融：氣候風險分析師 → 天氣衍生品交易員 → 碳中和投資基金經理

氣象+互聯網：AI預報算法工程師 → 氣象大數據產品總監(jiān) → 智慧城市解決方案架構師

四、新興就業(yè)機會與趨勢

碳中和領域：

碳監(jiān)測工程師：利用衛(wèi)星遙感與地面觀測數據核算企業(yè)碳排放。

氣候投融資顧問：為綠色債券、碳基金提供氣候風險評估服務。

空間天氣監(jiān)測：

太陽活動預報員：預測地磁暴對電網、衛(wèi)星通信的影響（需求隨商業(yè)航天發(fā)展增長）。

氣象元宇宙：

虛擬氣象實驗室開發(fā)：結合VR/AR技術模擬極端天氣場景，用于培訓與科普。

區(qū)域氣候服務：

面向“一帶一路”沿線國家的氣候適應性規(guī)劃師：幫助海外項目應對高溫、干旱等風險。

五、求職建議

學歷與專業(yè)匹配：

科研崗建議博士學歷（大氣科學、應用氣象學專業(yè)）；

業(yè)務崗本科/碩士即可（氣象學、環(huán)境科學、計算機相關專業(yè)均可）。

實習與項目經驗：

參與國家重點研發(fā)計劃（如“重大自然災害防控與公共安全”專項）；

在地方氣象局、環(huán)保局完成短期實習，積累業(yè)務案例。

證書與資質：

注冊氣象工程師（需通過中國氣象局考試）；

PMP項目管理認證（適合管理崗）；

CFA/FRM（金融氣象方向）。