第三屆教育知識與信息化國際學(xué)術(shù)會議（EKI 2025）擬于2025年7月18—20日在云南大理隆重舉行，由江蘇大學(xué)主辦。大會圍繞教育知識和信息化最新的研究熱點、核心技術(shù)與發(fā)展態(tài)勢，以及行業(yè)熱點進行探討，旨在為研究人員與學(xué)者提供一個交流和展示研究成果的高端學(xué)術(shù)交流平臺，促進全球范圍內(nèi)的科技創(chuàng)新，提升中外學(xué)術(shù)合作。會議還旨在鼓勵不同領(lǐng)域研究前沿的信息交流，連接國內(nèi)外最先進的學(xué)術(shù)資源，將研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)解決方案，匯聚人才、技術(shù)和資本，推動發(fā)展。

以下內(nèi)容為GPT視角對教育知識與信息化國際學(xué)術(shù)會議相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

教育知識與信息化研究現(xiàn)狀

一、研究熱點

在線教育平臺與資源建設(shè)

現(xiàn)狀：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，在線教育平臺如雨后春筍般涌現(xiàn)，提供了豐富多樣的教育資源和課程。這些平臺不僅打破了地域限制，還使得學(xué)習(xí)更加靈活便捷。

案例：如Coursera、edX等國際知名在線教育平臺，以及國內(nèi)的網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂等，都匯聚了大量優(yōu)質(zhì)課程，滿足了不同學(xué)習(xí)者的需求。

人工智能與教育融合

現(xiàn)狀：人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，包括智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、學(xué)習(xí)成效評估等。這些應(yīng)用通過數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)、個性化的學(xué)習(xí)支持。

案例：智能作業(yè)批改系統(tǒng)能夠自動識別學(xué)生作業(yè)中的錯誤，并提供針對性的反饋和建議；個性化學(xué)習(xí)平臺則根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和能力水平，推薦適合的學(xué)習(xí)資源和練習(xí)題。

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實在教育中的應(yīng)用

現(xiàn)狀：VR/AR技術(shù)為教育領(lǐng)域帶來了全新的教學(xué)體驗。通過創(chuàng)建沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境，VR/AR技術(shù)能夠幫助學(xué)生更好地理解和掌握抽象概念，提高學(xué)習(xí)興趣和參與度。

案例：在醫(yī)學(xué)教育中，VR技術(shù)可以模擬手術(shù)場景，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進行實踐操作；在歷史教育中，AR技術(shù)可以將歷史場景重現(xiàn)于學(xué)生眼前，增強學(xué)習(xí)的直觀性和趣味性。

教育大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

現(xiàn)狀：教育大數(shù)據(jù)的收集和分析成為教育信息化研究的重要方向。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績等數(shù)據(jù)的分析，可以揭示學(xué)習(xí)規(guī)律，為教育決策提供科學(xué)依據(jù)。

案例：一些學(xué)校和教育機構(gòu)利用學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析工具挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為教學(xué)改進和學(xué)生個性化發(fā)展提供支持。

二、研究方法

實證研究

通過問卷調(diào)查、訪談、實驗等方法收集數(shù)據(jù)，分析信息技術(shù)在教育中的應(yīng)用效果和影響。

案例研究

選取具有代表性的教育信息化實踐案例進行深入分析，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，為其他學(xué)校和教育機構(gòu)提供借鑒。

文獻綜述

梳理國內(nèi)外關(guān)于教育知識與信息化研究的相關(guān)文獻，了解研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究提供參考。

三、實踐應(yīng)用

智慧校園建設(shè)

許多學(xué)校已經(jīng)開始推進智慧校園建設(shè)，通過整合校園內(nèi)的各種信息系統(tǒng)和資源，實現(xiàn)教學(xué)、管理、服務(wù)等各方面的智能化。

混合式教學(xué)

結(jié)合線上和線下教學(xué)的優(yōu)勢，采用混合式教學(xué)模式，提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗。

教師專業(yè)發(fā)展

利用信息技術(shù)手段促進教師專業(yè)發(fā)展，如通過在線培訓(xùn)、教學(xué)研討等方式提升教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)水平。

四、面臨的挑戰(zhàn)

技術(shù)整合與應(yīng)用難度

如何將先進的信息技術(shù)有效整合到教育教學(xué)中，實現(xiàn)技術(shù)與教育的深度融合，是當(dāng)前面臨的重要挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護

隨著教育大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益凸顯。如何確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，是教育信息化研究中需要重點關(guān)注的問題。

教師信息技術(shù)能力提升

部分教師信息技術(shù)應(yīng)用能力不足，影響了信息技術(shù)在教育中的有效應(yīng)用。因此，加強教師信息技術(shù)培訓(xùn)，提升教師的信息技術(shù)素養(yǎng)和能力，是推進教育信息化的關(guān)鍵。

教育資源均衡分配

在推進教育信息化的過程中，如何確保教育資源的均衡分配，避免數(shù)字鴻溝的擴大，也是需要關(guān)注的重要問題。

教育知識與信息化研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、教育行業(yè)內(nèi)部深化應(yīng)用

K-12基礎(chǔ)教育

個性化學(xué)習(xí)路徑：通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)，根據(jù)學(xué)生能力動態(tài)調(diào)整教學(xué)進度與難度（如AI數(shù)學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)自動推送定制化練習(xí)）。

虛擬實驗室：利用VR技術(shù)模擬化學(xué)實驗、物理現(xiàn)象等高?；蚋叱杀緢鼍埃档徒虒W(xué)風(fēng)險與成本。

智慧課堂：結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如智能白板、電子書包）實現(xiàn)課堂互動數(shù)據(jù)實時采集，優(yōu)化教學(xué)策略。

高等教育與職業(yè)教育

在線學(xué)位項目：如Coursera、edX等平臺與高校合作提供學(xué)分認(rèn)證課程，打破地域限制。

技能模擬培訓(xùn)：航空、醫(yī)療等領(lǐng)域通過VR模擬復(fù)雜操作（如飛機駕駛艙訓(xùn)練、手術(shù)場景復(fù)現(xiàn)）。

產(chǎn)教融合平臺：企業(yè)與高校共建數(shù)字化實訓(xùn)基地，實現(xiàn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與課程內(nèi)容的實時同步。

終身學(xué)習(xí)與成人教育

微證書體系：基于區(qū)塊鏈技術(shù)頒發(fā)技能認(rèn)證，支持職場人碎片化學(xué)習(xí)成果的累積與驗證。

職業(yè)轉(zhuǎn)型支持：AI職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)結(jié)合行業(yè)需求與個人能力數(shù)據(jù)，推薦跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)路徑。

二、跨行業(yè)賦能應(yīng)用

企業(yè)培訓(xùn)與人力資源開發(fā)

新員工數(shù)字化入職：通過AR技術(shù)引導(dǎo)新員工熟悉辦公環(huán)境與設(shè)備操作（如設(shè)備維修AR說明書）。

領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展項目：運用虛擬角色扮演技術(shù)模擬管理場景，提升決策與溝通能力。

合規(guī)性培訓(xùn)：利用游戲化學(xué)習(xí)平臺完成強制性法規(guī)培訓(xùn)，提高員工參與度。

醫(yī)療健康領(lǐng)域

醫(yī)學(xué)教育：VR模擬手術(shù)場景，降低臨床培訓(xùn)成本與風(fēng)險。

患者教育：通過互動APP向患者普及疾病知識，提升依從性。

遠(yuǎn)程醫(yī)療培訓(xùn)：實時直播手術(shù)過程，支持偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)生技能提升。

文化與出版行業(yè)

數(shù)字圖書館：結(jié)合AR技術(shù)呈現(xiàn)古籍的3D復(fù)原場景，增強閱讀體驗。

互動式教材：在電子教材中嵌入虛擬實驗?zāi)K（如物理課中的電路模擬）。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容：基于用戶閱讀行為動態(tài)調(diào)整內(nèi)容難度（如AI根據(jù)讀者閱讀速度調(diào)整文本復(fù)雜度）。

政府與公共服務(wù)領(lǐng)域

公民數(shù)字素養(yǎng)教育：開發(fā)反詐VR游戲、應(yīng)急逃生AR模擬等公共安全教育項目。

政策模擬系統(tǒng)：利用教育大數(shù)據(jù)預(yù)測政策對不同群體的影響（如教育扶貧政策的效果模擬）。

科技與娛樂產(chǎn)業(yè)融合

教育游戲化：將學(xué)科知識融入游戲機制（如數(shù)學(xué)解謎游戲提升邏輯思維）。

虛擬偶像教師：通過AI技術(shù)生成虛擬教師形象，提供24小時在線輔導(dǎo)。

跨文化學(xué)習(xí)平臺：利用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)多語言實時互譯，促進國際教育交流。

三、未來趨勢與挑戰(zhàn)

技術(shù)融合：5G+邊緣計算將推動實時互動教學(xué)發(fā)展，如跨國遠(yuǎn)程手術(shù)教學(xué)。

倫理挑戰(zhàn)：需平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護，例如通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)模型訓(xùn)練而不泄露原始數(shù)據(jù)。

終身學(xué)習(xí)生態(tài)：構(gòu)建覆蓋全年齡段的教育信息化體系，例如職場人通過AI微證書系統(tǒng)實現(xiàn)碎片化技能升級。

教育知識與信息化領(lǐng)域有哪些知名研究機構(gòu)或企業(yè)品牌

一、知名學(xué)術(shù)研究機構(gòu)1. 國際機構(gòu)

麻省理工學(xué)院媒體實驗室（MIT Media Lab）

領(lǐng)域：未來教育技術(shù)、人機交互、AI教育應(yīng)用

成果：開發(fā)Scratch編程教育平臺、AI驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)

斯坦福大學(xué)教育研究院（Stanford Graduate School of Education）

領(lǐng)域：教育政策、學(xué)習(xí)科學(xué)、教育大數(shù)據(jù)分析

成果：發(fā)布《全球教育技術(shù)趨勢報告》，推動教育公平研究

聯(lián)合國教科文組織教育信息技術(shù)研究所（UNESCO IITE）

領(lǐng)域：全球教育信息化政策、數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)制定

成果：發(fā)布《人工智能與教育：政策制定者指南》

2. 國內(nèi)機構(gòu)

北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心

領(lǐng)域：智慧教育、教育大數(shù)據(jù)、個性化學(xué)習(xí)

成果：研發(fā)“智慧學(xué)伴”平臺，服務(wù)全國多地基礎(chǔ)教育

華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系

領(lǐng)域：教育神經(jīng)科學(xué)、虛擬現(xiàn)實教育應(yīng)用

成果：建立國內(nèi)首個VR教育實驗室，推動沉浸式學(xué)習(xí)研究

中國科學(xué)院自動化研究所教育智能技術(shù)團隊

領(lǐng)域：AI教育機器人、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

成果：開發(fā)“小猿智能輔導(dǎo)”系統(tǒng)，應(yīng)用于K12數(shù)學(xué)教育

二、企業(yè)品牌1. 國際企業(yè)

Coursera（美國）

定位：全球在線教育平臺

核心產(chǎn)品：與斯坦福、耶魯?shù)雀咝：献魈峁┱J(rèn)證課程，覆蓋200+國家

Blackboard（美國）

定位：教育信息化解決方案提供商

核心產(chǎn)品：LMS學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，服務(wù)全球1.6億用戶

Pearson（英國）

定位：教育出版與數(shù)字化服務(wù)巨頭

核心產(chǎn)品：AI驅(qū)動的個性化教材、在線評估系統(tǒng)

2. 國內(nèi)企業(yè)

科大訊飛

定位：AI+教育解決方案領(lǐng)導(dǎo)者

核心產(chǎn)品：

智慧課堂系統(tǒng)（覆蓋全國3.8萬所學(xué)校）

英語聽說智能評測系統(tǒng)（服務(wù)中高考英語改革）

好未來（學(xué)而思）

定位：K12在線教育領(lǐng)軍者

核心產(chǎn)品：

AI直播課系統(tǒng)（實現(xiàn)師生互動數(shù)據(jù)實時分析）

魔鏡系統(tǒng)（通過表情識別評估學(xué)生專注度）

網(wǎng)易有道

定位：智能學(xué)習(xí)硬件與內(nèi)容服務(wù)商

核心產(chǎn)品：

有道詞典筆（年銷量超百萬臺）

有道精品課（AI個性化推薦課程）

希沃（seewo）

定位：教育信息化硬件與軟件綜合服務(wù)商

核心產(chǎn)品：

交互智能平板（市場占有率超40%）

班級優(yōu)化大師（課堂管理工具，服務(wù)超50萬教師）

三、跨界融合案例

微軟（Microsoft）

產(chǎn)品：Minecraft教育版（通過游戲化學(xué)習(xí)培養(yǎng)編程與協(xié)作能力）

谷歌（Google）

產(chǎn)品：Google Classroom（整合G Suite工具，簡化在線教學(xué)流程）

騰訊教育

產(chǎn)品：騰訊課堂（直播+錄播課程平臺，覆蓋職業(yè)培訓(xùn)與K12）

四、趨勢與挑戰(zhàn)

技術(shù)融合趨勢

5G+AI將推動實時互動教學(xué)（如跨國遠(yuǎn)程手術(shù)教學(xué)）

元宇宙技術(shù)可能重塑虛擬學(xué)習(xí)空間（如虛擬實驗室、跨文化交流）

核心挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)隱私：需平衡個性化學(xué)習(xí)與用戶數(shù)據(jù)保護（如歐盟GDPR合規(guī)）

數(shù)字鴻溝：農(nóng)村地區(qū)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不足（中國農(nóng)村中小學(xué)互聯(lián)網(wǎng)接入率已達98%，但優(yōu)質(zhì)資源仍需下沉）

教育知識與信息化領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、核心崗位類型與職責(zé)1. 技術(shù)研發(fā)類

AI教育算法工程師

職責(zé)：開發(fā)個性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)、智能作業(yè)批改算法、虛擬教師對話模型等。

技能：機器學(xué)習(xí)（TensorFlow/PyTorch）、自然語言處理、教育數(shù)據(jù)建模。

案例：科大訊飛招聘“教育AI算法研究員”，要求熟悉知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化。

教育軟件工程師

職責(zé)：設(shè)計在線教育平臺架構(gòu)、開發(fā)互動課件工具（如H5動畫制作）。

技能：Python/Java開發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計、教育大數(shù)據(jù)處理。

教育軟件工程師

職責(zé)：搭建在線教育平臺、智慧校園系統(tǒng)、虛擬實驗室等。

技能：全棧開發(fā)（React/Vue+Spring Boot）、微服務(wù)架構(gòu)、教育信息化標(biāo)準(zhǔn)（如LTI、SCORM）。

2. 產(chǎn)品與運營類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：設(shè)計在線課程平臺、智能學(xué)習(xí)終端等產(chǎn)品功能。

技能：需求分析、用戶體驗設(shè)計、跨部門協(xié)作。

教育硬件工程師

職責(zé)：開發(fā)智能教育硬件（如詞典筆、AR眼鏡）、優(yōu)化學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）的交互體驗。

教育大數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)：挖掘教育數(shù)據(jù)價值（如學(xué)習(xí)行為分析、成績預(yù)測）。

技能：大數(shù)據(jù)分析（Hadoop/Spark）、可視化工具（Tableau/Power BI）、教育統(tǒng)計學(xué)。

2. 產(chǎn)品與運營類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：設(shè)計在線教育平臺功能、規(guī)劃智慧校園解決方案、優(yōu)化在線課程產(chǎn)品。

技能：用戶需求分析、產(chǎn)品原型設(shè)計、跨部門協(xié)作。

崗位：教育產(chǎn)品經(jīng)理、在線課程設(shè)計師。

產(chǎn)品經(jīng)理（教育方向）

職責(zé)：設(shè)計在線教育平臺架構(gòu)、開發(fā)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS）、優(yōu)化教學(xué)平臺用戶體驗。

技能：Java/Python開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理、前端技術(shù)（React/Vue）。

2. 產(chǎn)品與運營類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：設(shè)計教育APP功能（如錯題本自動生成、學(xué)習(xí)進度可視化看板）。

技能：用戶需求分析、產(chǎn)品原型設(shè)計、A/B測試優(yōu)化。

2. 教育產(chǎn)品與運營類

在線教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：設(shè)計課程平臺架構(gòu)、優(yōu)化用戶學(xué)習(xí)路徑、提升課程完課率。

技能：用戶需求分析、產(chǎn)品原型設(shè)計、數(shù)據(jù)分析。

案例：某平臺通過A/B測試優(yōu)化課程推薦算法，用戶留存率提升30%。

二、典型企業(yè)與崗位需求1. 科技企業(yè)

科大訊飛

崗位：教育AI算法工程師、智慧教育產(chǎn)品經(jīng)理

要求：熟悉教育場景需求，具備技術(shù)轉(zhuǎn)化能力。

科大訊飛

崗位：智慧教育解決方案架構(gòu)師

職責(zé)：設(shè)計AI+教育產(chǎn)品，如英語聽說評測系統(tǒng)。

二、崗位技能與素質(zhì)要求

技能類別	具體要求
技術(shù)能力	掌握Python/Java編程、機器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）、數(shù)據(jù)庫管理（MySQL/MongoDB）、前端開發(fā)（HTML/CSS/JavaScript）。

教育專業(yè)知識

熟悉教育心理學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)理論，理解教學(xué)場景需求。

數(shù)據(jù)分析能力

掌握SQL、Python數(shù)據(jù)分析工具，具備教育大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。

二、典型企業(yè)與崗位需求1. 教育科技企業(yè)

科大訊飛

崗位：AI教育產(chǎn)品經(jīng)理、教育大數(shù)據(jù)分析師

要求：熟悉教育場景，具備AI項目經(jīng)驗。

好未來（學(xué)而思）

崗位：智能教育系統(tǒng)架構(gòu)師、學(xué)習(xí)行為分析師

特點：強調(diào)AI技術(shù)與教育場景的結(jié)合，如通過表情識別評估學(xué)生專注度。

2. 傳統(tǒng)教育機構(gòu)轉(zhuǎn)型

新東方、好未來等

崗位：在線課程設(shè)計師、教育產(chǎn)品經(jīng)理

特點：需兼顧教育規(guī)律與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維。

3. 政府與公共服務(wù)機構(gòu)

崗位：教育信息化政策研究員、數(shù)字教育資源標(biāo)準(zhǔn)制定專員。

要求：熟悉教育政策法規(guī)，具備教育技術(shù)倫理意識。

四、就業(yè)趨勢與建議

技術(shù)驅(qū)動崗位需求增長

AI教育工程師、教育大數(shù)據(jù)分析師等崗位需求旺盛，薪資水平較高（如AI算法工程師年薪可達30-50萬）。

復(fù)合型人才受青睞

具備“教育+技術(shù)”雙背景的求職者（如教育學(xué)碩士+編程能力）更易獲得高薪職位。

五、典型企業(yè)與崗位示例

科大訊飛：招聘AI教育算法工程師、教育大數(shù)據(jù)分析師，需精通深度學(xué)習(xí)框架與教育場景結(jié)合（如智能閱卷系統(tǒng)開發(fā)）。

好未來：招聘在線教育產(chǎn)品經(jīng)理，需兼具教學(xué)設(shè)計與數(shù)據(jù)分析能力。

希沃：招聘教育硬件工程師，需熟悉交互智能平板開發(fā)經(jīng)驗者更具競爭力。

總結(jié)：

教育知識與信息化領(lǐng)域的就業(yè)機會呈現(xiàn)“技術(shù)+教育”深度融合的特征，核心崗位集中于AI算法、教育產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)運營等方向。企業(yè)需求從單一技術(shù)開發(fā)轉(zhuǎn)向“教育+技術(shù)”復(fù)合能力。建議求職者關(guān)注以下方向：

AI教育產(chǎn)品經(jīng)理（需教育背景+產(chǎn)品思維）

核心建議：

技術(shù)崗：需掌握AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，同時理解教育規(guī)律。

企業(yè)偏好：科大訊飛、好未來等企業(yè)更傾向招聘具備“教育+技術(shù)”復(fù)合背景的人才。

學(xué)術(shù)路徑：可關(guān)注教育技術(shù)學(xué)、教育心理學(xué)等研究方向。

建議：

技能儲備：掌握Python、教育學(xué)理論、數(shù)據(jù)分析工具（如SPSS）。

職業(yè)路徑：技術(shù)崗（算法工程師）→ 產(chǎn)品崗（教育產(chǎn)品經(jīng)理）→ 研究崗（教育信息化研究員）。

行業(yè)洞察：關(guān)注“雙減”政策下教育信息化企業(yè)的轉(zhuǎn)型方向（如從K12轉(zhuǎn)向職業(yè)教育）。