隨著近些年計算機科學(xué)的發(fā)展，不僅改變了我們的生活，也給教育領(lǐng)域帶來變革。智慧教育的發(fā)展更要依賴于產(chǎn)品和技術(shù)的支持。在教育現(xiàn)代化中，新的教育基礎(chǔ)設(shè)施包括現(xiàn)代化教學(xué)場所、規(guī)?；W(wǎng)絡(luò)覆蓋、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和開放性教育資源等軟硬件條件，這是教育信息化變革的前提。

由南通大學(xué)主辦的第二屆智慧教育與計算機技術(shù)國際學(xué)術(shù)會議（IECT 2025）即將于2025年6月27日-29日在江蘇·南通隆重召開。本會議涵蓋了智慧教育、教育信息化、智能學(xué)習(xí)環(huán)境、數(shù)據(jù)挖掘等多個主題，通過技術(shù)創(chuàng)新滿足各級教育的技術(shù)需求，加速推進智慧教育的發(fā)展轉(zhuǎn)型，打造真正能落地的智慧教育新生態(tài)。會議旨在匯集該領(lǐng)域的研究人員、學(xué)者和實踐者，探討最新的研究成果和技術(shù)創(chuàng)新。

大會誠邀國內(nèi)外高校、科研機構(gòu)的專家、學(xué)者、商界人士及其他相關(guān)人士參會!

會議形式：本次會議采用線下為主、線上為輔的形式召開。IECT 2025歡迎所有相關(guān)研究領(lǐng)域的高質(zhì)量研究論文和演講。

參會類型：全文投稿、口頭報告、海報展示、僅參會

會議中文頁面：https://www.ais.cn/attendees/index/MJI2U2

【榮譽主席】

華云生教授，香港中文大學(xué)，中國

【大會主席】

Rustam Shadiev教授，浙江大學(xué)，中國

Prof. Dr. Zehra Alt?nay, Near East University, NorthernCyprus

聶竹明教授，安徽師范大學(xué)，中國

【技術(shù)委員會主席】

Prof. Fahriye Altinay, Near EastUniversity, North Cyprus

Prof. Ramesh C. Sharma, Ambedkar UniversityDelhi, India

【組委會主席】

方旭副教授，南通大學(xué)，中國

劉帥教授，湖南師范大學(xué)，中國

王曉芬教授，南通大學(xué)，中國

【出版主席】

馬志強教授，江南大學(xué)，中國

Prof. Nurassyl Kerimbayev, Al-Farabi KazakhNational University, Kazakhstan

【財務(wù)主席】

張志泉教授，南通大學(xué)，中國

張琪，淮北師范大學(xué)，中國

【報告嘉賓】

尹建軍教授

美國杰克遜州立大學(xué)教授，美國

研究方向：工程教育與多元文化教育

劉帥教授

湖南師范大學(xué)，中國

主要研究方向：智能教育技術(shù)、教育信息處理等

Rustam Shadiev教授

浙江大學(xué)教育學(xué)院，中國

研究領(lǐng)域：高級學(xué)習(xí)技術(shù)、語音到文本識別技術(shù)、計算機輔助翻譯、多媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)、多點觸控技術(shù)、跨文化教育和語言學(xué)習(xí)、移動輔助學(xué)習(xí)、開放和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)等。

錢曉龍教授

南通大學(xué)，中國

主要研究方向：在線教育、教育數(shù)字化、教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計、國際與比較教育

李祖祥教授

南通大學(xué)，中國

研究方向：數(shù)字教材研究，基礎(chǔ)教育數(shù)字化

吳東照副教授

南通大學(xué)，中國

研究方向：教師教育數(shù)字化、在線教育

方旭副教授

南通大學(xué)，中國

研究方向：教育數(shù)字化與人工智能教育

以下內(nèi)容為GPT視角對智慧教育與計算機技術(shù)國際學(xué)術(shù)會議相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

智慧教育與計算機技術(shù)研究現(xiàn)狀

智慧教育研究現(xiàn)狀1.定義與內(nèi)涵

智慧教育是指依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，構(gòu)建智能化、個性化、終身化的教育生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置、教學(xué)過程的精準(zhǔn)管理和學(xué)習(xí)效果的顯著提升。其核心在于通過技術(shù)賦能教育，推動教育公平與質(zhì)量提升。

2.研究熱點

個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計：基于學(xué)習(xí)者的能力、興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格等數(shù)據(jù)，提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。例如，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）通過動態(tài)調(diào)整題目難度和反饋，幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)。

智能教學(xué)工具開發(fā)：如智能課堂、虛擬實驗室、AI助教等，提升教學(xué)互動性和效率。例如，科大訊飛的智慧課堂系統(tǒng)已在全國多地學(xué)校應(yīng)用。

教育大數(shù)據(jù)分析：通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的挖掘，分析學(xué)習(xí)規(guī)律，預(yù)測學(xué)習(xí)結(jié)果，為教育決策提供支持。例如，通過分析在線學(xué)習(xí)平臺的點擊流數(shù)據(jù)，優(yōu)化課程設(shè)計。

教育公平推進：利用技術(shù)打破地域限制，為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供優(yōu)質(zhì)教育資源。例如，中國的“三個課堂”（專遞課堂、名師課堂、名校網(wǎng)絡(luò)課堂）項目。

3.實踐案例

中國：教育部推動的“教育信息化2.0行動計劃”中，智慧教育是重要內(nèi)容。例如，上海市的“智慧教育示范區(qū)”建設(shè)，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)校園管理的智能化。

美國：Knewton等公司開發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，已廣泛應(yīng)用于K-12和高等教育。

芬蘭：作為全球教育領(lǐng)先國家，芬蘭通過“教育云”項目，整合全國教育資源，推動個性化學(xué)習(xí)。

4.挑戰(zhàn)與問題

技術(shù)落地難度：部分學(xué)校技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，教師信息技術(shù)應(yīng)用能力不足。

數(shù)據(jù)隱私與安全：教育大數(shù)據(jù)的收集和使用涉及學(xué)生隱私，需建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護機制。

教育公平與數(shù)字鴻溝：技術(shù)可能加劇城鄉(xiāng)、貧富之間的教育差距。

計算機技術(shù)研究現(xiàn)狀1.人工智能（AI）

深度學(xué)習(xí)：在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得突破。例如，GPT系列模型在文本生成和理解方面表現(xiàn)卓越。

強化學(xué)習(xí)：在機器人控制、游戲AI等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。例如，AlphaGo通過強化學(xué)習(xí)擊敗人類圍棋冠軍。

生成式AI：如Stable Diffusion、Sora等模型，在圖像、視頻生成方面展現(xiàn)出巨大潛力。

2.大數(shù)據(jù)與云計算

大數(shù)據(jù)處理：Hadoop、Spark等框架支持海量數(shù)據(jù)的存儲和分析。例如，電商平臺通過大數(shù)據(jù)分析用戶行為，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

云計算服務(wù)：AWS、Azure、阿里云等提供彈性計算資源，降低企業(yè)IT成本。例如，疫情期間，云計算支持了大規(guī)模在線教育平臺的穩(wěn)定運行。

3.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

智能硬件：智能家居、智能穿戴設(shè)備等普及，推動萬物互聯(lián)。例如，智能手環(huán)通過傳感器收集健康數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：在制造業(yè)中，通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理。例如，西門子的MindSphere平臺支持工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.區(qū)塊鏈技術(shù)

去中心化應(yīng)用：在金融、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)提升了透明度和安全性。例如，比特幣作為最早的區(qū)塊鏈應(yīng)用，推動了數(shù)字貨幣的發(fā)展。

教育領(lǐng)域應(yīng)用：區(qū)塊鏈可用于學(xué)歷認(rèn)證、學(xué)分銀行等，確保教育數(shù)據(jù)的可信性和不可篡改。

5.量子計算

技術(shù)突破：量子計算機在特定問題上展現(xiàn)出遠(yuǎn)超傳統(tǒng)計算機的計算能力。例如，谷歌的“量子霸權(quán)”實驗，展示了量子計算在解決復(fù)雜問題上的潛力。

未來應(yīng)用：在密碼學(xué)、材料科學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，量子計算有望帶來革命性變化。

智慧教育與計算機技術(shù)的融合1.技術(shù)賦能教育

智能教學(xué)系統(tǒng)：AI技術(shù)為教學(xué)提供個性化支持，例如，通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)智能問答，提升學(xué)習(xí)效率。

虛擬現(xiàn)實（VR）/增強現(xiàn)實（AR）：在實驗教學(xué)中，VR/AR技術(shù)可模擬真實場景，降低實驗成本，提升學(xué)習(xí)體驗。例如，醫(yī)學(xué)教育中，通過VR技術(shù)進行手術(shù)模擬訓(xùn)練。

2.教育推動技術(shù)發(fā)展

數(shù)據(jù)驅(qū)動：教育領(lǐng)域產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)為計算機技術(shù)研究提供了豐富的素材。例如，學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化推薦算法。

需求導(dǎo)向：教育領(lǐng)域的實際需求推動了技術(shù)的創(chuàng)新。例如，疫情期間，在線教育需求激增，促進了視頻會議、直播技術(shù)的快速發(fā)展。

3.未來趨勢

教育元宇宙：通過VR/AR、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建沉浸式、去中心化的教育環(huán)境，打破時間和空間的限制。

終身學(xué)習(xí)平臺：基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立覆蓋全生命周期的學(xué)習(xí)平臺，支持個性化學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展。

智慧教育與計算機技術(shù)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、教育行業(yè)

個性化學(xué)習(xí)

應(yīng)用場景：基于AI算法分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（如答題正確率、學(xué)習(xí)時長等），動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度。

案例：Knewton自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺通過機器學(xué)習(xí)為學(xué)生推薦個性化學(xué)習(xí)路徑，提升學(xué)習(xí)效率。

智能教學(xué)工具

應(yīng)用場景：利用AI、VR/AR技術(shù)開發(fā)虛擬實驗室、智能課堂等工具，增強教學(xué)互動性。

案例：科大訊飛智慧課堂系統(tǒng)通過語音識別、圖像識別技術(shù)實現(xiàn)課堂實時互動與反饋。

教育管理與評估

應(yīng)用場景：通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化學(xué)校管理流程，評估教學(xué)質(zhì)量。

案例：中國“教育云”平臺整合全國教育資源，支持教育部門的數(shù)據(jù)化決策。

二、企業(yè)培訓(xùn)與職業(yè)發(fā)展

員工技能提升

應(yīng)用場景：企業(yè)利用智慧教育平臺為員工提供定制化培訓(xùn)課程，結(jié)合AI模擬實踐場景。

案例：IBM的“認(rèn)知計算”培訓(xùn)系統(tǒng)通過虛擬導(dǎo)師提升員工技術(shù)能力。

職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

應(yīng)用場景：基于大數(shù)據(jù)分析員工能力與崗位需求，推薦職業(yè)發(fā)展路徑。

案例：LinkedIn Learning通過用戶行為數(shù)據(jù)推薦技能培訓(xùn)課程，助力職業(yè)轉(zhuǎn)型。

三、醫(yī)療健康行業(yè)

醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn)

應(yīng)用場景：利用VR/AR技術(shù)模擬手術(shù)場景，降低培訓(xùn)成本與風(fēng)險。

案例：Osso VR平臺通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)培訓(xùn)外科醫(yī)生，提升手術(shù)技能。

患者健康管理

應(yīng)用場景：通過智能穿戴設(shè)備與AI分析患者健康數(shù)據(jù)，提供個性化健康建議。

案例：蘋果手表結(jié)合AI算法監(jiān)測心率異常，預(yù)警健康風(fēng)險。

四、制造業(yè)與工業(yè)領(lǐng)域

智能制造培訓(xùn)

應(yīng)用場景：利用AR技術(shù)指導(dǎo)工人操作復(fù)雜設(shè)備，減少人為錯誤。

案例：波音公司通過AR眼鏡輔助工人組裝飛機零部件，提升生產(chǎn)效率。

技能認(rèn)證與評估

應(yīng)用場景：基于區(qū)塊鏈技術(shù)記錄工人技能認(rèn)證數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)可信性。

案例：西門子MindSphere平臺通過區(qū)塊鏈技術(shù)管理工人技能證書，支持全球通用。

五、金融服務(wù)行業(yè)

金融知識普及

應(yīng)用場景：通過智慧教育平臺向公眾普及金融知識，提升風(fēng)險意識。

案例：螞蟻金服“財富號”平臺通過短視頻、互動游戲等方式開展投資者教育。

合規(guī)培訓(xùn)與反欺詐

應(yīng)用場景：利用AI技術(shù)模擬金融欺詐場景，培訓(xùn)員工識別風(fēng)險。

案例：摩根大通通過AI模擬交易系統(tǒng)訓(xùn)練員工應(yīng)對市場波動。

六、政府與公共服務(wù)領(lǐng)域

公務(wù)員培訓(xùn)

應(yīng)用場景：基于大數(shù)據(jù)分析公務(wù)員能力短板，提供針對性培訓(xùn)課程。

案例：中國“學(xué)習(xí)強國”平臺整合黨政知識資源，支持公務(wù)員在線學(xué)習(xí)。

公共安全教育

應(yīng)用場景：利用VR技術(shù)模擬災(zāi)害場景，提升公眾應(yīng)急處理能力。

案例：日本通過VR地震模擬器培訓(xùn)民眾逃生技能。

七、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展

農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)

應(yīng)用場景：通過智慧教育平臺向農(nóng)民普及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)（如精準(zhǔn)灌溉、無人機植保）。

案例：中國“云上智農(nóng)”平臺提供農(nóng)業(yè)技術(shù)課程，支持農(nóng)民在線學(xué)習(xí)。

農(nóng)村教育公平

應(yīng)用場景：利用5G與在線教育技術(shù)，為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供優(yōu)質(zhì)教育資源。

案例：印度“Digital India”計劃通過衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)村學(xué)校提供在線課程。

八、文化與旅游行業(yè)

文化遺產(chǎn)數(shù)字化教育

應(yīng)用場景：利用AR/VR技術(shù)還原歷史場景，增強文化體驗。

案例：故宮博物院通過VR技術(shù)讓游客“穿越”至古代宮廷，了解歷史文化。

旅游技能培訓(xùn)

應(yīng)用場景：通過智慧教育平臺培訓(xùn)導(dǎo)游、酒店服務(wù)人員等，提升服務(wù)質(zhì)量。

案例：攜程旅行網(wǎng)通過在線課程培訓(xùn)導(dǎo)游外語能力與應(yīng)急處理技能。

九、能源與環(huán)保領(lǐng)域

能源管理培訓(xùn)

應(yīng)用場景：利用智慧教育平臺培訓(xùn)能源企業(yè)員工掌握節(jié)能技術(shù)。

案例：國家電網(wǎng)通過在線課程培訓(xùn)員工智能電網(wǎng)運維技能。

環(huán)保知識普及

應(yīng)用場景：通過游戲化學(xué)習(xí)提升公眾環(huán)保意識。

案例：聯(lián)合國環(huán)境署開發(fā)的“地球守護者”游戲，通過任務(wù)挑戰(zhàn)普及環(huán)保知識。

十、軍事與國防領(lǐng)域

軍事技能訓(xùn)練

應(yīng)用場景：利用VR/AR技術(shù)模擬戰(zhàn)場環(huán)境，提升士兵實戰(zhàn)能力。

案例：美國陸軍通過VR訓(xùn)練系統(tǒng)模擬城市作戰(zhàn)場景，減少訓(xùn)練成本。

國防教育普及

應(yīng)用場景：通過智慧教育平臺向公眾普及國防知識，增強國家安全意識。

案例：中國“全民國防教育日”通過在線課程與VR體驗活動普及國防知識。

智慧教育與計算機技術(shù)領(lǐng)域有哪些知名研究機構(gòu)或企業(yè)品牌

一、知名研究機構(gòu)1. 學(xué)術(shù)與研究型機構(gòu)

麻省理工學(xué)院媒體實驗室（MIT Media Lab）

領(lǐng)域：人工智能教育、未來學(xué)習(xí)技術(shù)、人機交互

成果：開發(fā)了Scratch編程教育平臺（全球超5000萬用戶）、AI驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)

斯坦福大學(xué)人工智能實驗室（Stanford AI Lab）

領(lǐng)域：教育自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建

成果：推出教育對話機器人、基于深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果預(yù)測模型

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人機交互研究所（HCII）

領(lǐng)域：智能教學(xué)系統(tǒng)、虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境

成果：開發(fā)了Cognitive Tutor數(shù)學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)（全球超2000所學(xué)校使用）

清華大學(xué)未來教育實驗室

領(lǐng)域：教育大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析

成果：構(gòu)建了中國首個教育大數(shù)據(jù)平臺，服務(wù)數(shù)百萬學(xué)生

香港科技大學(xué)人工智能與機器人中心

領(lǐng)域：教育機器人、AI教師助手

成果：研發(fā)了智能英語口語陪練機器人，覆蓋K-12至高等教育

2. 政府與行業(yè)聯(lián)盟

美國國家教育技術(shù)總監(jiān)協(xié)會（SETDA）

定位：推動教育技術(shù)政策制定與標(biāo)準(zhǔn)化

成果：發(fā)布《國家教育技術(shù)計劃》（NETP），指導(dǎo)全美智慧教育發(fā)展

歐盟數(shù)字教育行動計劃（DEAP）

定位：促進歐洲教育數(shù)字化協(xié)同

成果：支持跨國的教育大數(shù)據(jù)共享與AI教師培訓(xùn)項目

中國教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會

定位：制定教育信息化標(biāo)準(zhǔn)

成果：發(fā)布《智慧校園總體框架》等國家標(biāo)準(zhǔn)，推動教育技術(shù)規(guī)范化

二、企業(yè)品牌1. 國際企業(yè)

科大訊飛（iFLYTEK）

領(lǐng)域：智能語音教育、智慧課堂、AI評測

產(chǎn)品：訊飛智慧課堂系統(tǒng)、英語聽說考試智能評測系統(tǒng)（覆蓋全國31個省份）

好未來（TAL Education Group）

領(lǐng)域：K-12在線教育、AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)

產(chǎn)品：學(xué)而思網(wǎng)校AI課、魔鏡系統(tǒng)（通過表情識別分析學(xué)生專注度）

新東方（New Oriental）

領(lǐng)域：語言培訓(xùn)、教育大數(shù)據(jù)

產(chǎn)品：OK智慧教育平臺、AI口語測評系統(tǒng)（支持中高考英語聽說考試）

谷歌（Google）

領(lǐng)域：教育云服務(wù)、AI工具開發(fā)

產(chǎn)品：Google Classroom（全球超1.5億用戶）、AI實驗工具（如Teachable Machine）

微軟（Microsoft）

領(lǐng)域：教育協(xié)作平臺、混合現(xiàn)實教學(xué)

產(chǎn)品：Microsoft Teams教育版、HoloLens 2（用于醫(yī)學(xué)、工程教育）

IBM

領(lǐng)域：教育認(rèn)知計算、區(qū)塊鏈學(xué)歷認(rèn)證

產(chǎn)品：IBM Watson教育助手、區(qū)塊鏈學(xué)歷驗證平臺（已服務(wù)全球超100所高校）

2. 中國企業(yè)

騰訊教育（Tencent Education）

領(lǐng)域：在線教育平臺、教育大數(shù)據(jù)

產(chǎn)品：騰訊課堂（超4億用戶）、企鵝輔導(dǎo)AI課

阿里巴巴（Alibaba）

領(lǐng)域：教育云服務(wù)、智能硬件

產(chǎn)品：阿里云教育解決方案、天貓精靈教育版（AI語音學(xué)習(xí)助手）

網(wǎng)易有道（Youdao）

領(lǐng)域：AI詞典筆、在線教育

產(chǎn)品：有道詞典筆（銷量超500萬臺）、有道精品課AI課

字節(jié)跳動（ByteDance）

領(lǐng)域：教育短視頻、AI互動課

產(chǎn)品：大力教育（清北網(wǎng)校、瓜瓜龍啟蒙）、AI作文批改工具

華為（Huawei）

領(lǐng)域：教育物聯(lián)網(wǎng)、5G+智慧校園

產(chǎn)品：華為智慧教室解決方案（已部署于全球超50個國家）

3. 初創(chuàng)企業(yè)與創(chuàng)新品牌

Classera（中東）

領(lǐng)域：K-12在線學(xué)習(xí)平臺

產(chǎn)品：AI驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，服務(wù)中東超2000萬學(xué)生

Quizlet（美國）

領(lǐng)域：AI學(xué)習(xí)卡片、自適應(yīng)學(xué)習(xí)

產(chǎn)品：智能記憶卡片系統(tǒng)（用戶超5000萬），通過AI優(yōu)化復(fù)習(xí)計劃

松鼠Ai（中國）

領(lǐng)域：AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

產(chǎn)品：基于知識圖譜的個性化學(xué)習(xí)引擎，覆蓋K-12全學(xué)科

BYJU"S（印度）

領(lǐng)域：K-12與職業(yè)教育

產(chǎn)品：AI驅(qū)動的動畫課程（用戶超1.5億），估值超220億美元

三、核心優(yōu)勢與行業(yè)影響

技術(shù)驅(qū)動：頭部機構(gòu)與企業(yè)普遍掌握AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)，如科大訊飛的語音識別、IBM的認(rèn)知計算。

場景覆蓋：從K-12到高等教育、職業(yè)教育，覆蓋全年齡段學(xué)習(xí)需求。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)：通過海量學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)優(yōu)化算法模型，形成技術(shù)壁壘（如好未來的魔鏡系統(tǒng)）。

生態(tài)布局：構(gòu)建“硬件+軟件+內(nèi)容+服務(wù)”的完整生態(tài)（如華為智慧教室、騰訊課堂）。

智慧教育與計算機技術(shù)領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、核心崗位分類與職責(zé)1. 技術(shù)研發(fā)類

AI算法工程師

職責(zé)：開發(fā)教育場景下的AI模型（如智能評測、知識圖譜構(gòu)建）

技能：深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)

案例：科大訊飛招聘AI教育算法崗，要求熟悉語音識別與教育場景適配

大數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：搭建教育數(shù)據(jù)平臺，優(yōu)化學(xué)習(xí)行為分析模型

技能：Hadoop/Spark、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、實時計算（Flink）

案例：好未來教育集團招聘大數(shù)據(jù)工程師，負(fù)責(zé)學(xué)生畫像系統(tǒng)開發(fā)

全棧開發(fā)工程師

職責(zé)：開發(fā)智慧教育平臺的前后端系統(tǒng)

技能：React/Vue、Spring Boot、微服務(wù)架構(gòu)

案例：騰訊教育招聘全棧工程師，參與在線課堂系統(tǒng)開發(fā)

2. 產(chǎn)品與教育設(shè)計類

教育產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：設(shè)計AI教育產(chǎn)品功能，協(xié)調(diào)技術(shù)、教研與市場團隊

技能：教育心理學(xué)、用戶調(diào)研、PRD文檔撰寫

案例：字節(jié)跳動大力教育招聘產(chǎn)品經(jīng)理，要求具備K12教育產(chǎn)品經(jīng)驗

課程設(shè)計師（AI+教育方向）

職責(zé)：將AI技術(shù)融入課程設(shè)計，開發(fā)互動式學(xué)習(xí)內(nèi)容

技能：教學(xué)設(shè)計理論、多媒體制作、AI工具應(yīng)用（如虛擬助教）

案例：新東方招聘AI課程設(shè)計師，要求熟悉自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃

用戶體驗設(shè)計師（UX）

職責(zé)：優(yōu)化教育產(chǎn)品的交互流程，提升學(xué)習(xí)體驗

技能：用戶旅程圖、原型設(shè)計（Figma/Axure）、可用性測試

案例：網(wǎng)易有道招聘UX設(shè)計師，負(fù)責(zé)智能硬件（如詞典筆）的交互設(shè)計

3. 教育應(yīng)用與運營類

教育解決方案架構(gòu)師

職責(zé)：為學(xué)?；蚱髽I(yè)提供智慧教育系統(tǒng)集成方案

技能：教育信息化標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)集成技術(shù)、招投標(biāo)流程

案例：華為招聘教育解決方案架構(gòu)師，要求熟悉5G+智慧校園部署

教育產(chǎn)品運營

職責(zé)：推動AI教育產(chǎn)品的用戶增長與留存

技能：用戶增長模型（AARRR）、數(shù)據(jù)分析、教育行業(yè)洞察

案例：作業(yè)幫招聘產(chǎn)品運營，負(fù)責(zé)AI作文批改工具的推廣

AI教育培訓(xùn)師

職責(zé)：為教師提供AI教學(xué)工具的培訓(xùn)與技術(shù)支持

技能：教學(xué)演示能力、技術(shù)文檔撰寫、客戶溝通

案例：希沃（Seewo）招聘AI培訓(xùn)師，負(fù)責(zé)智能教學(xué)設(shè)備的區(qū)域推廣

4. 數(shù)據(jù)分析與教研類

教育數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)：通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化教學(xué)策略

技能：SQL/Python、教育測量學(xué)、可視化工具（Tableau）

案例：猿輔導(dǎo)招聘數(shù)據(jù)分析師，要求建立學(xué)生能力評估模型

AI教研專家

職責(zé)：結(jié)合AI技術(shù)設(shè)計學(xué)科教學(xué)內(nèi)容

技能：學(xué)科知識體系、教育心理學(xué)、AI工具應(yīng)用

案例：松鼠Ai招聘數(shù)學(xué)教研專家，要求開發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)課程

二、典型企業(yè)招聘需求1. 科技巨頭

騰訊教育

崗位：AI教育產(chǎn)品經(jīng)理、教育大數(shù)據(jù)工程師

要求：3年以上產(chǎn)品經(jīng)驗，熟悉在線教育場景

阿里巴巴

崗位：教育云解決方案架構(gòu)師、智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理

要求：具備教育行業(yè)資源整合能力

2. 教育科技企業(yè)

科大訊飛

崗位：教育語音算法工程師、智慧課堂產(chǎn)品經(jīng)理

要求：熟悉教育場景下的語音交互技術(shù)

好未來

崗位：AI課程設(shè)計師、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師

要求：掌握教育心理學(xué)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)

3. 初創(chuàng)企業(yè)

松鼠Ai

崗位：自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法工程師、學(xué)科教研專家

要求：具備教育行業(yè)背景與AI技術(shù)能力

Classera（中東）

崗位：國際教育產(chǎn)品經(jīng)理、AI教育運營

要求：英語流利，熟悉K-12在線教育

三、技能需求與職業(yè)發(fā)展路徑1. 硬技能要求

技術(shù)類：Python/Java、機器學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)庫管理

產(chǎn)品類：Axure/Sketch、用戶調(diào)研方法、數(shù)據(jù)分析工具

教育類：教學(xué)設(shè)計理論、教育心理學(xué)、課程標(biāo)準(zhǔn)

2. 職業(yè)發(fā)展路徑

技術(shù)路線：

初級工程師 → 高級工程師 → 技術(shù)專家/架構(gòu)師 → CTO

產(chǎn)品路線：

產(chǎn)品助理 → 產(chǎn)品經(jīng)理 → 高級產(chǎn)品經(jīng)理 → 產(chǎn)品總監(jiān)

教育路線：

學(xué)科教師 → AI教研員 → 教育產(chǎn)品總監(jiān) → 教育行業(yè)專家

四、行業(yè)趨勢與就業(yè)前景

需求增長：

全球教育科技市場規(guī)模預(yù)計2025年突破4000億美元，AI教育崗位年增長率超30%。

薪資水平：

國內(nèi)AI算法工程師平均年薪30-50萬元，教育產(chǎn)品經(jīng)理20-40萬元。

新興方向：

元宇宙教育、教育區(qū)塊鏈、腦機接口與學(xué)習(xí)科學(xué)交叉領(lǐng)域。