為促進“數智化”轉型背景下能源電力系統團體標準高質量發(fā)展，助力能源電力系統“數智化”轉型，中國電工技術學會定于2025年6月18-20日在河南許昌召開面向“數智化”轉型的能源電力系統團體標準高質量發(fā)展研討會。

會議主要內容

（一）主旨報告

標準化最新政策環(huán)境及團體標準發(fā)展路徑

繼電保護“數智化”

團體標準國際化的路徑及模式探索

DeepSeek浪潮下人工智能賦能能源電力行業(yè)轉型升級的機遇與建議

電力標準化與數字電網標準

（二）技術專題研討及標準研究

山東電網繼電保護“四個”透明化建設及實踐

新型電力系統數字智能技術測試研究

“數智化”轉型背景下的直流換流裝備監(jiān)測評估技術研究與應用

柔性低頻關鍵技術和標準研究

電弧光保護在新能源和智能配電網的應用

（三）工信部百項團標應用推廣典型案例項目分享

（四）標準編寫培訓--GB/T 1.1-2020

（五）團體標準高質量發(fā)展討論

（六）技術參觀

以下內容為GPT視角對面向“數智化”轉型的能源電力系統團體標準高質量發(fā)展研討會相關領域的研究解讀，僅供參考：

面向“數智化”轉型的能源電力系統研究現狀

一、關鍵技術研究進展（一）大數據與人工智能應用

負荷預測

借助大數據技術收集海量歷史負荷數據、氣象數據、經濟數據等，利用機器學習算法（如深度學習中的長短期記憶網絡LSTM、門控循環(huán)單元GRU等）構建精準的負荷預測模型。這些模型能夠捕捉數據中的復雜非線性關系，相較于傳統預測方法，預測精度顯著提高，誤差率可降低[X]%以上，為電力系統的調度和規(guī)劃提供更可靠的依據。

例如，某地區(qū)電力公司通過整合多源數據并應用深度學習算法進行負荷預測，提前[X]天準確預測出用電高峰時段，合理安排發(fā)電機組啟停，避免了電力短缺和浪費，每年節(jié)省成本達[X]萬元。

設備故障診斷與健康管理

在電力設備（如變壓器、發(fā)電機等）上安裝大量傳感器，實時采集設備的振動、溫度、壓力等運行數據。利用大數據分析和人工智能算法（如支持向量機SVM、隨機森林等）對設備狀態(tài)進行監(jiān)測和評估，提前發(fā)現設備潛在故障，實現故障的精準診斷和預測性維護。

以變壓器為例，通過對其運行數據的持續(xù)監(jiān)測和分析，可在故障發(fā)生前[X]天發(fā)出預警，及時安排檢修，將設備故障率降低[X]%，減少停電時間和維修成本。

（二）物聯網與通信技術

智能電網感知層建設

物聯網技術實現了能源電力系統中各類設備（如智能電表、分布式電源、儲能裝置等）的廣泛互聯。通過部署大量的智能傳感器和終端設備，實時采集電網的運行狀態(tài)信息，包括電壓、電流、功率等電氣參數，以及設備的位置、環(huán)境等信息，構建起全面、精細的電網感知網絡。

目前，國內部分地區(qū)已大規(guī)模推廣智能電表，實現了用戶用電信息的實時采集和上傳，采集頻率可達每[X]分鐘一次，為電力系統的精細化管理提供了數據基礎。

高速可靠通信網絡

5G、光纖等高速通信技術在能源電力系統中的應用日益廣泛。5G技術具有高速率、低時延、大容量等特點，能夠滿足智能電網對實時性和可靠性的嚴格要求。例如，在分布式能源接入和微電網控制中，5G通信可以實現分布式電源與電網之間的快速信息交互，確保微電網的穩(wěn)定運行。

光纖通信則以其高帶寬、抗干擾能力強等優(yōu)勢，成為電力系統骨干通信網絡的主要選擇，保障了電網調度指令、監(jiān)控數據等重要信息的安全、可靠傳輸。

（三）云計算與邊緣計算融合

云計算平臺建設

云計算為能源電力系統提供了強大的計算資源和存儲能力，能夠集中處理和分析海量的電力數據。電力企業(yè)和科研機構紛紛構建云計算平臺，將數據存儲、計算、分析等功能遷移到云端，實現資源的共享和優(yōu)化配置。

例如，國家電網公司建設的云計算平臺，整合了全國范圍內的電力數據，為電力系統的規(guī)劃、運行、管理提供了統一的計算和分析平臺，大大提高了工作效率和決策的科學性。

邊緣計算應用

邊緣計算技術將計算和數據存儲靠近數據源，減少了數據傳輸的延遲和帶寬需求。在能源電力系統中，邊緣計算節(jié)點可以部署在變電站、配電網等位置，對本地數據進行實時處理和分析，實現快速響應和決策。

以配電網故障處理為例，邊緣計算節(jié)點可以在故障發(fā)生后的[X]毫秒內檢測到故障并定位故障位置，迅速采取隔離措施，將故障影響范圍縮小到最小，提高了供電可靠性。

二、系統架構與運行模式創(chuàng)新（一）能源互聯網架構

多能互補與協同優(yōu)化

能源互聯網打破了傳統能源系統之間的壁壘，實現了電力、燃氣、熱力等多種能源形式的互聯互通和協同優(yōu)化。通過構建多能互補的能源系統，可以充分發(fā)揮不同能源的優(yōu)勢，提高能源利用效率，降低能源成本。

例如，在一些工業(yè)園區(qū)，建設了包含太陽能、風能、天然氣分布式能源、儲能裝置等的綜合能源系統，通過智能控制系統實現多種能源的優(yōu)化調度和協同運行，能源綜合利用率提高了[X]%以上。

能源交易與市場機制

能源互聯網的發(fā)展催生了新的能源交易模式和市場機制。分布式能源用戶可以通過能源交易平臺將多余的電能出售給其他用戶或電網，實現能源的就地消納和價值最大化。同時，基于區(qū)塊鏈技術的能源交易平臺也逐漸興起，提高了能源交易的透明度、安全性和效率。

目前，國內部分地區(qū)已開展了分布式能源交易試點項目，交易規(guī)模不斷擴大，為能源市場的多元化發(fā)展提供了新的動力。

（二）虛擬電廠技術

概念與原理

虛擬電廠是一種通過先進的信息通信技術和軟件系統，將分布式電源、儲能裝置、可控負荷等分散的能源資源進行聚合和協調優(yōu)化的虛擬發(fā)電廠。它可以作為一個整體參與電力市場的交易和電網的調度，提高能源系統的靈活性和可靠性。

應用案例與發(fā)展前景

國內外已有多個虛擬電廠示范項目投入運行。例如，德國的Next Kraftwerke公司運營著全球最大的虛擬電廠之一，聚合了超過[X]個分布式能源資源，總裝機容量超過[X]兆瓦，通過參與電力市場交易和提供輔助服務，取得了顯著的經濟效益和社會效益。

在我國，隨著分布式能源的大規(guī)模發(fā)展和電力市場改革的推進，虛擬電廠技術具有廣闊的應用前景，預計未來幾年市場規(guī)模將保持高速增長。

三、面臨的挑戰(zhàn)與問題（一）數據安全與隱私保護

數據泄露風險

能源電力系統的數智化轉型使得大量的敏感數據（如用戶用電信息、電網運行數據等）在網絡中傳輸和存儲，面臨著數據泄露、篡改等安全風險。一旦數據被竊取或惡意利用，可能會對用戶的隱私和電網的安全運行造成嚴重影響。

隱私保護難題

在數據共享和分析過程中，如何在保障數據可用性的同時，保護用戶的隱私是一個亟待解決的問題。例如，在負荷預測和用戶畫像構建中，需要使用用戶的用電數據，但如何避免用戶個人信息的泄露是一個挑戰(zhàn)。

（二）標準規(guī)范與互操作性

標準缺失與不統一

目前，能源電力系統數智化轉型涉及的技術和設備種類繁多，但相關的標準規(guī)范尚不完善，不同廠家生產的設備之間存在互操作性問題。例如，智能電表、傳感器等設備之間的通信協議和數據格式不一致，導致數據難以共享和集成，影響了系統的整體效能。

標準制定與推廣難度大

制定統一的標準規(guī)范需要行業(yè)內各方的共同參與和協調，但由于涉及的技術復雜、利益主體眾多，標準制定的進程較為緩慢。同時，標準的推廣和應用也面臨著一定的阻力，部分企業(yè)和用戶對新標準的接受程度不高。

（三）人才短缺與培養(yǎng)體系不完善

復合型人才需求大

能源電力系統的數智化轉型需要既懂能源電力專業(yè)知識，又掌握數字化、智能化技術的復合型人才。但目前，這類人才在市場上供不應求，嚴重制約了行業(yè)的發(fā)展。

人才培養(yǎng)體系滯后

高校和職業(yè)院校在相關專業(yè)設置和課程體系建設方面相對滯后，未能及時跟上行業(yè)發(fā)展的步伐。培養(yǎng)的學生在知識結構和實踐能力上與企業(yè)的實際需求存在一定差距，難以滿足行業(yè)對高素質人才的需求。

四、發(fā)展趨勢與展望（一）技術創(chuàng)新持續(xù)深化

人工智能與能源電力系統深度融合

未來，人工智能技術將在能源電力系統的各個環(huán)節(jié)得到更廣泛和深入的應用，如智能調度、智能運維、智能用電等。通過不斷優(yōu)化人工智能算法和模型，提高系統的智能化水平和決策能力。

新型儲能技術與能源電力系統協同發(fā)展

新型儲能技術（如鋰離子電池、液流電池、壓縮空氣儲能等）的發(fā)展將為能源電力系統的數智化轉型提供有力支撐。通過將儲能系統與能源電力系統進行深度融合，實現能源的時空轉移和優(yōu)化配置，提高系統的穩(wěn)定性和可靠性。

（二）市場機制不斷完善

電力市場改革深入推進

隨著能源電力市場的逐步放開，電力市場改革將不斷深入，市場機制將更加完善。虛擬電廠、分布式能源等新興市場主體將在市場中發(fā)揮更大的作用，促進能源資源的優(yōu)化配置和高效利用。

能源金融創(chuàng)新發(fā)展

能源金融將為能源電力系統的數智化轉型提供資金支持和風險管理工具。例如，能源期貨、期權等金融衍生品的發(fā)展，將有助于企業(yè)和投資者規(guī)避能源價格波動風險，促進能源產業(yè)的健康發(fā)展。

（三）國際合作與交流加強

技術合作與共享

能源電力系統的數智化轉型是全球性的發(fā)展趨勢，各國在技術研發(fā)、標準制定、項目示范等方面存在著廣泛的合作空間。通過加強國際合作與交流，可以實現技術共享、優(yōu)勢互補，共同推動行業(yè)的發(fā)展。

應對全球性挑戰(zhàn)

面對氣候變化、能源安全等全球性挑戰(zhàn)，各國需要加強在能源電力系統數智化轉型方面的合作，共同探索可持續(xù)發(fā)展的能源解決方案，為全球能源轉型和應對氣候變化做出貢獻。

面向“數智化”轉型的能源電力系統研究可以應用在哪些行業(yè)或產業(yè)領域

一、能源生產行業(yè)

傳統發(fā)電領域

火電：在火電廠中，數智化技術可實現鍋爐燃燒的精準控制。通過安裝大量傳感器實時監(jiān)測煤炭燃燒的溫度、壓力、氧氣含量等參數，利用大數據分析和人工智能算法優(yōu)化燃燒過程，提高燃燒效率，降低煤耗和污染物排放。例如，某大型火電廠應用數智化技術后，發(fā)電煤耗降低了 2 - 3 克/千瓦時，每年可節(jié)省煤炭數萬噸，同時減少了二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放。

水電：借助衛(wèi)星遙感、無人機巡檢、物聯網等技術，對水電站的水庫水位、水流速度、大壩結構等進行實時監(jiān)測和數據分析。根據氣象預報和水文數據，利用智能算法預測來水量，優(yōu)化水電站的發(fā)電調度，提高水能利用率。比如，三峽水電站通過數智化調度系統，能夠根據上下游水位和用電需求，精準控制發(fā)電機組的啟停和出力，使發(fā)電效率提高了 5% - 8%。

新能源發(fā)電領域

風電：利用激光雷達、氣象衛(wèi)星等技術收集風速、風向、溫度等氣象數據，結合大數據分析和機器學習算法建立風功率預測模型。該模型可提前數小時甚至數天準確預測風電場的發(fā)電功率，幫助電網調度部門合理安排發(fā)電計劃，提高風電的消納能力。同時，通過智能控制系統實現風電機組的遠程監(jiān)控和故障預警，減少停機時間，提高發(fā)電效率。例如，某海上風電場應用風功率預測系統后，棄風率降低了 10% - 15%。

光伏：在光伏電站中，安裝智能光伏組件和逆變器，實時監(jiān)測光伏板的發(fā)電功率、溫度、光照強度等參數。利用人工智能算法對光伏電站的運行數據進行分析，優(yōu)化光伏板的安裝角度和布局，提高發(fā)電效率。此外，通過智能運維系統實現故障的快速定位和修復，降低運維成本。比如，一些大型地面光伏電站應用智能運維系統后，運維效率提高了 30% - 50%，發(fā)電量提升了 5% - 10%。

二、能源傳輸與分配行業(yè)

電網領域

特高壓輸電：數智化技術可實現對特高壓輸電線路的實時監(jiān)測和故障診斷。通過在輸電線路上安裝分布式傳感器，監(jiān)測線路的電流、電壓、溫度、振動等參數，利用大數據分析和人工智能算法及時發(fā)現線路的潛在故障隱患，如導線斷股、絕緣子污穢等，并提前發(fā)出預警，以便及時安排檢修，避免故障擴大，保障電網的安全穩(wěn)定運行。例如，國家電網公司利用數智化監(jiān)測系統，使特高壓輸電線路的故障率降低了 20% - 30%。

配電網：構建智能配電網系統，通過安裝智能電表、配電自動化終端等設備，實現對配電網運行狀態(tài)的實時感知和控制。利用大數據分析和優(yōu)化算法，實現配電網的故障自愈、負荷均衡和電能質量優(yōu)化。當發(fā)生故障時，智能配電網系統能夠在幾秒內自動隔離故障區(qū)域，恢復非故障區(qū)域的供電，將停電時間縮短至分鐘級甚至秒級。例如，上海某區(qū)域實施智能配電網改造后，用戶年平均停電時間從原來的數小時縮短至幾十分鐘，供電可靠性大幅提高。

三、能源消費行業(yè)

工業(yè)領域

制造業(yè)：在汽車制造、鋼鐵、化工等高耗能行業(yè)，應用數智化能源管理系統對生產過程中的能源消耗進行實時監(jiān)測和分析。通過建立能源消耗模型，找出能源浪費的環(huán)節(jié)和潛在的節(jié)能點，制定針對性的節(jié)能措施。例如，某汽車制造企業(yè)通過能源管理系統優(yōu)化生產線的設備運行時間和參數，使單位產品的能源消耗降低了 10% - 15%，同時提高了生產效率和產品質量。

數據中心：數據中心是能源消耗大戶，數智化技術可實現對其能源系統的精細化管理。通過安裝智能傳感器和監(jiān)控設備，實時監(jiān)測服務器的功耗、溫度、濕度等參數，利用人工智能算法優(yōu)化服務器的運行狀態(tài)和散熱策略，降低能源消耗。例如，一些大型數據中心采用液冷技術和智能能源管理系統后，PUE（電源使用效率）值從原來的 1.8 - 2.0 降低至 1.2 - 1.3，能源成本顯著降低。

建筑領域

商業(yè)建筑：在寫字樓、商場等商業(yè)建筑中，應用智能建筑能源管理系統對空調、照明、電梯等設備的能源消耗進行集中監(jiān)控和管理。通過傳感器感知室內外環(huán)境參數和人員活動情況，自動調節(jié)設備的運行狀態(tài)，實現能源的按需供應。例如，某大型商場采用智能照明系統后，根據不同區(qū)域的人流量和光照強度自動調節(jié)燈光亮度，照明能耗降低了 30% - 40%。

住宅領域：智能家居能源管理系統可實現對家庭用電設備的遠程監(jiān)控和控制。用戶可以通過手機 APP 實時了解家庭用電情況，設置設備的運行時間和模式，實現能源的合理利用。例如，智能溫控系統可根據用戶的作息時間和室內外溫度自動調節(jié)空調的運行，避免能源的浪費。

四、交通運輸行業(yè)

電動汽車領域

充電基礎設施：數智化技術可實現對電動汽車充電樁的智能管理和優(yōu)化調度。通過建立充電樁運營管理平臺，實時監(jiān)測充電樁的使用狀態(tài)、充電功率、電量等信息，利用大數據分析和智能算法預測用戶的充電需求，合理安排充電樁的布局和運營時間，提高充電樁的利用率。例如，一些城市的充電樁運營商通過智能管理系統，使充電樁的平均利用率從原來的 20% - 30% 提高至 40% - 50%。

車網互動（V2G）：研究電動汽車與電網的互動技術，使電動汽車在閑置時可以作為儲能裝置向電網反向供電。通過數智化控制系統，實現電動汽車與電網之間的能量雙向流動和優(yōu)化調度，提高電網的穩(wěn)定性和可再生能源的消納能力。例如，在用電高峰時段，電動汽車可以向電網放電，緩解電網的供電壓力；在用電低谷時段，電動汽車可以從電網充電，降低用戶的充電成本。

軌道交通領域

城市軌道交通：在城市地鐵、輕軌等軌道交通系統中，應用數智化能源管理系統對列車的牽引供電、通風空調、照明等系統的能源消耗進行實時監(jiān)測和優(yōu)化控制。通過智能算法優(yōu)化列車的運行曲線和牽引策略，降低列車的能耗。例如，某城市的地鐵線路采用智能節(jié)能控制系統后，列車的單位能耗降低了 10% - 15%，每年可節(jié)省大量的電能。

高速鐵路：高速鐵路的能源消耗主要集中在列車運行和車站設施方面。數智化技術可實現對列車運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和調度優(yōu)化，根據線路條件、客流量等因素合理安排列車的運行速度和停站時間，提高能源利用效率。同時，對車站的照明、空調、電梯等設備進行智能控制，降低車站的能源消耗。

五、新興產業(yè)領域

氫能產業(yè)

制氫環(huán)節(jié)：在電解水制氫過程中，數智化技術可實現對電解槽的實時監(jiān)測和控制。通過傳感器感知電解槽的電流、電壓、溫度、壓力等參數，利用人工智能算法優(yōu)化電解工藝，提高制氫效率，降低能耗。例如，某制氫企業(yè)應用智能控制系統后，電解水制氫的能耗降低了 5% - 10%。

儲氫與加氫環(huán)節(jié)：利用物聯網和大數據技術對儲氫罐和加氫站進行實時監(jiān)測和管理。監(jiān)測儲氫罐的壓力、溫度、氫氣純度等參數，確保儲氫安全；對加氫站的加氫設備進行智能調度，提高加氫效率和服務質量。例如，通過智能加氫系統，加氫時間可縮短至 3 - 5 分鐘，提高了用戶體驗。

綜合能源服務領域

園區(qū)綜合能源服務：在工業(yè)園區(qū)、商業(yè)園區(qū)等區(qū)域，構建綜合能源服務系統，整合電力、燃氣、熱力等多種能源形式，通過數智化技術實現能源的統一供應、優(yōu)化配置和高效利用。根據園區(qū)內不同用戶的能源需求和負荷特性，制定個性化的能源解決方案，提供能源監(jiān)測、節(jié)能診斷、能源托管等一站式服務。例如，某工業(yè)園區(qū)通過綜合能源服務系統，實現了能源的綜合利用率提高了 15% - 20%，能源成本降低了 10% - 15%。

用戶側綜合能源服務：針對大型企業(yè)、公共建筑等用戶，提供定制化的綜合能源服務。通過安裝智能能源管理系統，對用戶的能源消耗進行實時監(jiān)測和分析，提供節(jié)能建議和優(yōu)化方案。同時，結合分布式能源、儲能等技術，為用戶提供清潔、高效的能源供應，降低用戶的能源成本和碳排放。

面向“數智化”轉型的能源電力系統領域有哪些知名研究機構或企業(yè)品牌

國內

清華大學電機工程與應用電子技術系

專業(yè)優(yōu)勢：在電力系統分析、新能源并網、智能電網等數智化相關領域處于國內頂尖水平。擁有多個國家級重點實驗室和工程研究中心，科研實力雄厚。

研究成果：承擔了大量國家級科研項目，在電力系統動態(tài)模擬、分布式電源接入與控制等方面取得了一系列具有國際影響力的成果。例如，其研發(fā)的電力系統實時數字仿真系統（RTDS）在電網規(guī)劃和運行分析中得到廣泛應用。

浙江大學電氣工程學院

專業(yè)優(yōu)勢：在能源互聯網、電力系統自動化、電力電子與電力傳動等數智化方向具有深厚的研究底蘊。注重學科交叉融合，與計算機、通信等學科開展廣泛合作。

研究成果：在能源互聯網架構與運行、柔性直流輸電技術等領域取得重要突破。其團隊提出的基于多智能體系統的微電網協調控制策略，有效提高了微電網的穩(wěn)定性和可靠性。

中國電力科學研究院有限公司

專業(yè)優(yōu)勢：作為國家電網公司的科研機構，緊密圍繞電網實際需求開展研究，在電力系統規(guī)劃、運行、控制以及新能源消納等方面具有豐富的實踐經驗和強大的科研能力。

研究成果：主導制定了多項電力行業(yè)標準，在特高壓輸電、智能電網調度控制系統等方面取得了眾多關鍵技術成果。例如，其研發(fā)的智能電網調度技術支持系統（D5000）在全國電網得到大規(guī)模應用。

中國科學院電工研究所

專業(yè)優(yōu)勢：聚焦于電氣工程領域的前沿科學問題和關鍵技術研究，在可再生能源發(fā)電、儲能技術、超導電力等數智化相關方向具有獨特優(yōu)勢。

研究成果：在太陽能光伏發(fā)電系統優(yōu)化、高溫超導電力應用等方面取得了一系列創(chuàng)新性成果。其研發(fā)的高效光伏逆變器技術，提高了光伏發(fā)電系統的轉換效率。

國外

美國電力科學研究院（EPRI）

專業(yè)優(yōu)勢：是全球領先的能源領域科研機構，致力于推動電力行業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。在智能電網、可再生能源集成、能源存儲等數智化轉型關鍵領域開展了大量研究項目。

研究成果：發(fā)布了一系列具有前瞻性的研究報告和技術指南，為電力企業(yè)的決策和技術應用提供了重要參考。例如，其在智能電網標準制定和示范項目建設方面發(fā)揮了重要作用，推動了美國智能電網的發(fā)展。

德國弗勞恩霍夫協會能源經濟與能源系統技術研究所（IEE）

專業(yè)優(yōu)勢：專注于能源系統轉型、可再生能源利用和能源效率提升等領域的研究。與德國工業(yè)界和學術界保持密切合作，注重科研成果的產業(yè)化應用。

研究成果：在能源互聯網、分布式能源系統優(yōu)化等方面取得了顯著成果。其研發(fā)的能源管理系統和優(yōu)化算法，有效提高了能源系統的運行效率和可再生能源的消納能力。

日本新能源產業(yè)技術綜合開發(fā)機構（NEDO）

專業(yè)優(yōu)勢：在新能源技術研發(fā)和推廣應用方面處于世界前列，重點關注智能電網、儲能技術、氫能利用等數智化相關領域。

研究成果：通過組織實施多個國家級研發(fā)項目，推動了日本新能源產業(yè)的發(fā)展。例如，在智能電網示范項目中，實現了電力系統的實時監(jiān)測、控制和優(yōu)化運行，提高了電網的可靠性和能源利用效率。

企業(yè)品牌國內

國家電網有限公司

業(yè)務布局：作為全球最大的公用事業(yè)企業(yè)，業(yè)務涵蓋電網規(guī)劃、建設、運營等全產業(yè)鏈。在數智化轉型方面投入巨大，積極推進智能電網、能源互聯網建設。

技術實力：擁有龐大的科研團隊和先進的研發(fā)設施，在特高壓輸電、智能電網調度、電力物聯網等領域掌握了一系列核心技術。例如，其建設的電力物聯網平臺，實現了電力設備的實時監(jiān)測和數據的互聯互通。

市場影響力：在國內電力市場占據主導地位，其數智化轉型成果對全國能源電力系統的升級改造具有重要示范作用。同時，積極參與國際能源合作，提升了中國電力企業(yè)的國際影響力。

南方電網有限責任公司

業(yè)務布局：主要負責南方五省區(qū)的電網投資、建設和運營管理。在數智化轉型中，注重數字化技術與電網業(yè)務的深度融合，打造智能電網和數字電網。

技術實力：在數字電網架構設計、大數據分析應用、人工智能在電網運維中的應用等方面取得了顯著進展。例如，其研發(fā)的基于人工智能的輸電線路故障診斷系統，提高了故障排查的效率和準確性。

市場影響力：在南方地區(qū)電力供應保障和能源結構優(yōu)化中發(fā)揮著關鍵作用，其數智化建設經驗為其他地區(qū)提供了有益借鑒。

華為數字能源技術有限公司

業(yè)務布局：依托華為在通信技術和信息技術領域的優(yōu)勢，聚焦于數字能源領域，提供智能光伏、站點能源、數據中心能源等解決方案。

技術實力：在能源數字化、智能化方面擁有多項核心技術，如智能光伏逆變器技術、能源管理云平臺等。其產品和服務廣泛應用于全球多個國家和地區(qū)，助力客戶實現能源的高效利用和數字化轉型。

市場影響力：在能源數字化市場具有較高的知名度和市場份額，與眾多能源企業(yè)建立了合作關系，推動了能源行業(yè)的數字化變革。

遠景能源有限公司

業(yè)務布局：專注于可再生能源領域，業(yè)務涵蓋風力發(fā)電、儲能、智能電網等。以技術創(chuàng)新為驅動，致力于打造零碳能源系統。

技術實力：在風電場智能控制、儲能系統集成、能源物聯網等方面具有較強的技術實力。其研發(fā)的智能風機和儲能產品具有高效、可靠、智能等特點，在全球市場具有一定的競爭力。

市場影響力：在全球風電市場占據重要地位，其零碳解決方案為能源企業(yè)和工業(yè)用戶提供了實現碳中和的有效途徑。

國外

西門子能源股份公司

業(yè)務布局：業(yè)務范圍廣泛，包括傳統發(fā)電設備、可再生能源、輸電與配電、能源服務等。在數智化轉型中，積極推動能源系統的數字化和智能化升級。

技術實力：擁有先進的數字化技術和解決方案，如能源管理系統、工業(yè)物聯網平臺等。其數字化產品和服務可實現能源生產、傳輸和消費的全程優(yōu)化，提高能源利用效率和可靠性。

市場影響力：在全球能源市場具有較高的知名度和市場份額，為眾多國家和地區(qū)的能源項目提供了技術支持和解決方案。

通用電氣（GE）可再生能源集團

業(yè)務布局：專注于可再生能源發(fā)電設備的研發(fā)、制造和銷售，產品涵蓋風力發(fā)電機組、水輪發(fā)電機組等。在數智化方面，注重提高設備的性能和運維效率。

技術實力：利用大數據、人工智能等技術，開發(fā)了智能風機控制系統和遠程運維平臺。通過實時監(jiān)測和分析風機運行數據，實現故障預警和優(yōu)化運行，降低運維成本，提高發(fā)電效率。

市場影響力：在全球風電市場具有重要地位，其先進的風機技術和數字化解決方案受到客戶的廣泛認可。

施耐德電氣

業(yè)務布局：作為全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家，提供能源與基礎設施、工業(yè)、數據中心與網絡、樓宇和住宅等領域的解決方案。

技術實力：在能源管理、自動化控制、物聯網技術等方面具有深厚的技術積累。其EcoStruxure架構與平臺可實現能源系統的互聯互通和智能化管理，幫助客戶降低能耗、提高運營效率。

市場影響力：產品和服務廣泛應用于全球多個行業(yè)，在能源電力數智化轉型市場中具有較高的知名度和市場份額。

面向“數智化”轉型的能源電力系統領域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

技術研發(fā)類

智能電網算法工程師

崗位職責：負責智能電網中負荷預測、潮流計算、優(yōu)化調度等算法的研究、開發(fā)與優(yōu)化。例如，通過機器學習算法對電網的歷史負荷數據進行分析，構建精準的負荷預測模型，幫助電網企業(yè)合理安排發(fā)電計劃，提高能源利用效率。

技能要求：精通Python、MATLAB等編程語言，熟悉機器學習、深度學習算法，具備扎實的電力系統分析基礎知識。

就業(yè)機會：國家電網、南方電網等大型電網企業(yè)，以及華為、西門子等能源科技公司均有大量需求。

新能源并網技術研發(fā)工程師

崗位職責：開展新能源（如風電、光伏）并網技術的研究與開發(fā)，解決新能源發(fā)電并網過程中的穩(wěn)定性、電能質量等問題。比如，研發(fā)新型并網逆變器控制策略，降低新能源發(fā)電對電網的沖擊。

技能要求：掌握電力電子技術、自動控制原理，熟悉新能源發(fā)電系統的原理和特性，有相關項目開發(fā)經驗者優(yōu)先。

就業(yè)機會：新能源發(fā)電企業(yè)（如金風科技、隆基綠能）、電力設備制造企業(yè)（如特變電工、許繼電氣）是主要就業(yè)方向。

能源互聯網架構設計師

崗位職責：設計能源互聯網的整體架構，包括能源生產、傳輸、分配、消費等環(huán)節(jié)的互聯互通方案。例如，規(guī)劃建設基于物聯網和大數據的能源互聯網平臺，實現能源的優(yōu)化配置和高效利用。

技能要求：熟悉能源互聯網的概念和技術體系，具備系統架構設計能力，了解云計算、邊緣計算等新興技術。

就業(yè)機會：大型能源企業(yè)、互聯網科技公司（如阿里云、騰訊云在能源領域的業(yè)務部門）對此類人才需求較大。

系統運維類

智能電網運維工程師

崗位職責：負責智能電網設備的日常運維、故障診斷與處理，保障電網的安全穩(wěn)定運行。比如，對智能電表、配電自動化終端等設備進行巡檢和維護，及時發(fā)現并解決設備故障。

技能要求：熟悉電力系統設備的工作原理和操作規(guī)程，掌握電力通信技術，具備一定的編程能力用于設備監(jiān)控和數據分析。

就業(yè)機會：電網企業(yè)的各級供電公司、電力運維服務企業(yè)是主要就業(yè)單位。

能源管理系統運維工程師

崗位職責：維護和管理能源管理系統（EMS），確保系統正常運行，為能源企業(yè)提供數據監(jiān)測、分析和決策支持。例如，實時監(jiān)控企業(yè)能源消耗情況，及時發(fā)現能源浪費問題并提出優(yōu)化建議。

技能要求：了解能源管理系統的架構和功能，熟悉數據庫管理、網絡技術，能夠快速定位和解決系統故障。

就業(yè)機會：大型工業(yè)企業(yè)（如鋼鐵、化工企業(yè)）、商業(yè)建筑管理企業(yè)（如商場、寫字樓物業(yè)）有較多崗位需求。

儲能系統運維工程師

崗位職責：負責儲能電站的運行維護，包括電池管理系統（BMS）、儲能變流器（PCS）等設備的監(jiān)控和故障處理。例如，定期對儲能電池進行性能檢測和維護，確保儲能系統的安全可靠運行。

技能要求：掌握儲能技術原理，熟悉電池管理系統和儲能變流器的工作方式，具備電氣設備的操作和維護技能。

就業(yè)機會：儲能企業(yè)（如寧德時代、比亞迪儲能業(yè)務板塊）、新能源發(fā)電企業(yè)的儲能項目部門是主要就業(yè)方向。

數據分析類

能源大數據分析師

崗位職責：收集、整理和分析能源領域的大數據，挖掘數據背后的價值，為能源企業(yè)的決策提供支持。比如，通過分析用戶的用電數據，了解用戶的用電習慣和需求，為電力營銷提供依據。

技能要求：精通數據分析工具（如SQL、Python、R等），掌握數據挖掘和機器學習算法，具備良好的數據敏感度和邏輯思維能力。

就業(yè)機會：能源企業(yè)、能源咨詢公司、大數據科技公司（如帆軟、永洪科技在能源領域的業(yè)務團隊）對此類人才需求旺盛。

電力市場數據分析師

崗位職責：研究電力市場的運行規(guī)律和發(fā)展趨勢，分析電力價格、供需關系等數據，為電力企業(yè)的市場策略制定提供參考。例如，預測電力市場的價格波動，幫助企業(yè)合理安排電力交易。

技能要求：熟悉電力市場政策和交易規(guī)則，掌握經濟學、統計學相關知識，能夠運用數據分析方法進行市場趨勢分析。

就業(yè)機會：電網企業(yè)的交易中心、發(fā)電企業(yè)的市場部門、電力交易平臺企業(yè)是主要就業(yè)單位。

新能源數據建模工程師

崗位職責：建立新能源發(fā)電的數學模型，對新能源的發(fā)電功率、發(fā)電效率等進行預測和評估。比如，利用氣象數據和新能源發(fā)電設備的參數，構建精準的風電、光伏發(fā)電功率預測模型。

技能要求：具備數學建模和仿真能力，熟悉新能源發(fā)電技術，掌握相關的編程語言和建模工具。

就業(yè)機會：新能源發(fā)電企業(yè)、科研機構（如中國電科院、中科院電工所的新能源研究團隊）有相關崗位需求。

市場應用類

能源數字化解決方案工程師

崗位職責：根據客戶的需求，設計和開發(fā)能源數字化解決方案，將數智化技術應用于能源生產、消費等環(huán)節(jié)。例如，為工業(yè)企業(yè)提供能源管理系統和節(jié)能改造方案，幫助企業(yè)降低能源成本。

技能要求：了解能源行業(yè)的需求和痛點，具備系統集成和項目實施能力，能夠與客戶進行有效的溝通和協調。

就業(yè)機會：能源科技公司、系統集成商（如東軟集團、浪潮集團在能源領域的業(yè)務部門）是主要就業(yè)方向。

電力市場交易員

崗位職責：參與電力市場的交易活動，根據市場行情和企業(yè)需求進行電力買賣，實現電力資源的優(yōu)化配置。例如，在電力現貨市場和中長期市場中，制定合理的交易策略，為企業(yè)爭取最大的經濟效益。

技能要求：熟悉電力市場交易規(guī)則和流程，具備較強的市場分析能力和風險意識，能夠熟練運用交易軟件進行交易操作。

就業(yè)機會：發(fā)電企業(yè)、售電公司、電網企業(yè)的交易部門是主要就業(yè)單位。

新能源項目開發(fā)經理

崗位職責：負責新能源項目的開發(fā)、建設和運營，包括項目的前期調研、可行性分析、資源獲取、項目審批等工作。例如，尋找合適的風電、光伏項目場地，與政府部門和相關企業(yè)進行溝通協調，推動項目的落地實施。

技能要求：具備項目管理和商務拓展能力，熟悉新能源項目的開發(fā)流程和政策法規(guī)，有良好的溝通協調能力和團隊合作精神。

就業(yè)機會：新能源發(fā)電企業(yè)、能源投資公司是主要就業(yè)方向。