3月22日，由CCF主辦的第三屆中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(CCDE 2025)將在蘇州環(huán)秀湖畔舉行。大會期間，將圍繞人工智能、大模型+、數(shù)據(jù)、數(shù)字安全、智能車聯(lián)網(wǎng)、智能建造、數(shù)字金融、數(shù)字文旅等八大產(chǎn)業(yè)主題舉辦產(chǎn)業(yè)對接交流會，共話數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展美好未來。本文特別介紹將于3月22日下午舉辦的數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)對接交流會，交流會主題：數(shù)字時代大模型賦能金融科技創(chuàng)新及其安全。

主持人：

衛(wèi)志華

CCF數(shù)字金融分會秘書長

同濟大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授

同濟大學(xué)計算機與信息技術(shù)國家級實驗教學(xué)示范中心主任

程大偉

CCF數(shù)字金融分會副秘書長

同濟大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師

國家級網(wǎng)絡(luò)金融安全協(xié)同創(chuàng)新中心主任助理

以下內(nèi)容為GPT視角對數(shù)字時代大模型賦能金融科技創(chuàng)新及其安全產(chǎn)業(yè)對接交流會相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

大模型賦能金融科技研究現(xiàn)狀

一、大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用實踐

金融機構(gòu)的探索

國有四大行（中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行）均在積極探索金融大模型的建設(shè)與應(yīng)用。例如，中國工商銀行已在其金融市場、信貸風(fēng)控、網(wǎng)絡(luò)金融等業(yè)務(wù)場景中落地應(yīng)用了千億級大模型。

其他金融機構(gòu)如中小銀行及保險、證券等機構(gòu)也偏向采用試點落地、逐步遷移策略快速開展應(yīng)用探索。

金融科技公司的參與

多家金融科技公司推出了各自的大模型產(chǎn)品，如度小滿的“軒轅”、恒生電子的LightGPT等，這些產(chǎn)品在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化。

一些金融科技公司還專注于為金融機構(gòu)提供大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，如平臺化服務(wù)、數(shù)據(jù)治理類服務(wù)等。

二、大模型賦能金融科技的成效

提升業(yè)務(wù)效率

大模型能夠?qū)崟r理解客戶需求，提供個性化服務(wù)建議，從而提升業(yè)務(wù)處理效率。例如，循環(huán)智能為銀行網(wǎng)點打造的AI助手SalesMate，通過無縫整合溝通渠道，實時提供個性化跟進(jìn)建議，顯著提升了網(wǎng)點人員的工作效率。

優(yōu)化客戶體驗

大模型能夠?qū)崟r分析客戶行為，預(yù)測客戶需求，從而提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和服務(wù)。這有助于提升客戶滿意度和忠誠度。

增強風(fēng)險管理能力

大模型在風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，大模型能夠識別潛在的風(fēng)險點，提前預(yù)警并采取相應(yīng)措施，從而增強金融機構(gòu)的風(fēng)險管理能力。

三、面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

技術(shù)挑戰(zhàn)

大模型的建設(shè)和應(yīng)用需要高昂的成本和技術(shù)支持。此外，模型解釋性、準(zhǔn)確性和監(jiān)管限制等問題也是大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性

隨著大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性問題日益凸顯。金融機構(gòu)需要加強對數(shù)據(jù)的安全管理和合規(guī)性審查，確保大模型的應(yīng)用符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

應(yīng)對策略

金融機構(gòu)在選擇是否自研或接入現(xiàn)成的大模型時，需要權(quán)衡技術(shù)、成本和策略。大型國有銀行更傾向于自主研發(fā)，而中小金融機構(gòu)則可能更傾向于與科技公司合作或采用現(xiàn)成的解決方案。

金融機構(gòu)還應(yīng)加強與科技公司的合作，共同面對數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性挑戰(zhàn)，探索包括API、云端私有化在內(nèi)的多種商業(yè)模式。

四、未來發(fā)展趨勢

大模型與金融業(yè)務(wù)的深度融合

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，大模型將與金融業(yè)務(wù)實現(xiàn)更深層次的融合。這將推動金融業(yè)務(wù)的智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

監(jiān)管政策的逐步完善

隨著大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，監(jiān)管政策也將逐步完善。這將有助于規(guī)范大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用行為，保障金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展。

大模型賦能金融科技研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、銀行業(yè)

信貸評估：大模型可以通過對申請者的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)評估其欺詐可能性和信用狀況，自動化進(jìn)行信貸審批，提高審批效率和準(zhǔn)確性。

風(fēng)險管理：大模型能夠?qū)崟r監(jiān)測交易數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常交易行為并及時報警，有效遏制欺詐行為的發(fā)生，同時幫助金融機構(gòu)提前調(diào)整投資策略，降低市場風(fēng)險。

客戶服務(wù)：大模型提供智能客服服務(wù)，快速響應(yīng)客戶咨詢和投訴，提高客戶滿意度，降低人工成本。

二、證券業(yè)

投資決策：大模型的數(shù)據(jù)分析能力可以幫助證券機構(gòu)生成投資報告，提供市場趨勢預(yù)測，輔助投資決策。

市場分析：通過分析股票價格、匯率、債券價格等金融數(shù)據(jù)，大模型可以預(yù)測市場走勢、發(fā)現(xiàn)投資機會。

三、保險業(yè)

核保與理賠：大模型可以自動化處理保險申請和理賠流程，通過數(shù)據(jù)分析提高核保和理賠的準(zhǔn)確性和效率。

個性化推薦：通過分析客戶數(shù)據(jù)和行為模式，大模型可以了解客戶的保險需求和偏好，為客戶提供更加個性化的保險產(chǎn)品推薦。

四、財富管理與投資顧問

智能投顧：大模型可以根據(jù)客戶的財務(wù)狀況和投資目標(biāo)，為其量身定制投資組合和理財方案，實現(xiàn)個性化的投資建議。

資產(chǎn)配置：大模型能夠分析市場動態(tài)、評估風(fēng)險收益，幫助客戶進(jìn)行資產(chǎn)配置，實現(xiàn)財富增值。

五、金融監(jiān)管與合規(guī)

合規(guī)監(jiān)控：大模型可以實時監(jiān)測和分析金融機構(gòu)的交易數(shù)據(jù)，確保業(yè)務(wù)的合規(guī)性，同時協(xié)助監(jiān)管機構(gòu)履行監(jiān)管職責(zé)。

風(fēng)險預(yù)警：大模型能夠識別出潛在的風(fēng)險點，提前預(yù)警并采取相應(yīng)措施，保障金融市場的穩(wěn)定和安全。

此外，大模型在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用還可以擴展到支付、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣等新興領(lǐng)域，推動這些領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

大模型賦能金融科技領(lǐng)域有哪些知名研究機構(gòu)或企業(yè)品牌

研究機構(gòu)

金融壹賬通：

依托平安集團(tuán)的金融科技研發(fā)成果與豐富運營經(jīng)驗，金融壹賬通向境內(nèi)外金融機構(gòu)提供全場景AI應(yīng)用解決方案，助力金融機構(gòu)更快更好完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在“AI+金融”方面持續(xù)深耕與廣泛實踐，給金融行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型帶來諸多有益啟示與借鑒。

商湯科技：

作為人工智能軟件公司，結(jié)合深厚的金融行業(yè)經(jīng)驗，構(gòu)建金融行業(yè)全棧式多模態(tài)大模型能力。

圍繞金融文檔智搜、金融數(shù)據(jù)先兵、金融營銷展業(yè)三大業(yè)務(wù)方向進(jìn)行賦能，支持私有化部署模式，并提供金融核心場景功能及定制化服務(wù)。

企業(yè)品牌

招商銀行：

在資管領(lǐng)域積極探索大模型的應(yīng)用，涵蓋基金產(chǎn)品分析優(yōu)選、研報摘要速覽及智能問答等多個方面。

東證資管：

開發(fā)基于人工智能的AI投研助理機器人，功用包括智能詢價交易、Agent智能客服助手、投研風(fēng)控智能問答、路演調(diào)研AI紀(jì)要等。

易方達(dá)基金、富國基金等：

這些國內(nèi)資管機構(gòu)已經(jīng)部署了DeepSeek大模型，推進(jìn)其應(yīng)用于多個業(yè)務(wù)場景，如構(gòu)建AI中臺來統(tǒng)一管理模型能力，負(fù)責(zé)實施大模型到業(yè)務(wù)的落地等。

循環(huán)智能：

作為華為全球合作伙伴，在2025年世界移動通信大會上展示了其基于大模型的解決方案，如專為銀行網(wǎng)點打造的AI助手SalesMate，以及坐席輔助Expert等，賦能零售銀行網(wǎng)點和線上營銷。

華為云、阿里云：

作為市場上的主要參與者，依托強大的技術(shù)研發(fā)實力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，在金融大模型市場占據(jù)重要地位，為金融機構(gòu)提供全方位的技術(shù)支持和解決方案。

大模型賦能金融科技領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、技術(shù)研發(fā)類崗位

AI模型研發(fā)工程師：

負(fù)責(zé)金融大模型的研發(fā)工作，包括模型設(shè)計、訓(xùn)練、優(yōu)化等。

要求具備深厚的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，以及豐富的模型開發(fā)經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)科學(xué)家：

負(fù)責(zé)收集、處理和分析金融數(shù)據(jù)，為模型研發(fā)提供數(shù)據(jù)支持。

要求具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法。

軟件工程師：

負(fù)責(zé)金融大模型相關(guān)軟件系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化工作。

要求具備熟練的編程技能，熟悉軟件開發(fā)流程和工具。

二、業(yè)務(wù)應(yīng)用類崗位

金融科技產(chǎn)品經(jīng)理：

負(fù)責(zé)金融大模型產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計、推廣和迭代工作。

要求具備敏銳的市場洞察力，熟悉金融業(yè)務(wù)和用戶需求。

風(fēng)控分析師：

利用金融大模型進(jìn)行風(fēng)險評估和管理，制定風(fēng)險策略和控制措施。

要求具備豐富的風(fēng)控經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉金融風(fēng)險理論和模型。

客戶服務(wù)代表：

利用金融大模型提供智能客服服務(wù)，解答客戶咨詢和處理投訴。

要求具備良好的溝通能力和服務(wù)意識，熟悉金融科技產(chǎn)品和服務(wù)。

三、運維與支持類崗位

系統(tǒng)運維工程師：

負(fù)責(zé)金融大模型相關(guān)系統(tǒng)的運維工作，包括系統(tǒng)監(jiān)控、故障排查和性能優(yōu)化等。

要求具備扎實的系統(tǒng)運維經(jīng)驗和技能，熟悉Linux系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理。

技術(shù)支持工程師：

為客戶提供金融大模型相關(guān)的技術(shù)支持和解決方案，解決客戶在使用過程中遇到的問題。

要求具備豐富的技術(shù)支持經(jīng)驗和問題解決能力，熟悉金融科技產(chǎn)品的功能和特點。

四、培訓(xùn)與咨詢類崗位

金融科技培訓(xùn)師：

負(fù)責(zé)為金融機構(gòu)的員工提供金融大模型相關(guān)的培訓(xùn)課程和咨詢服務(wù)。

要求具備豐富的金融科技知識和教學(xué)經(jīng)驗，熟悉培訓(xùn)方法和技巧。

金融科技咨詢顧問：

為金融機構(gòu)提供金融大模型相關(guān)的咨詢和解決方案設(shè)計服務(wù)。

要求具備深厚的金融科技理論素養(yǎng)和實踐經(jīng)驗，熟悉金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)需求和運營模式。