數(shù)字化是催生新質(zhì)生產(chǎn)力的核心“催化劑”，鋼鐵工業(yè)是工藝流程規(guī)范的連續(xù)性制造業(yè)，具有較好的自動化和信息化基礎(chǔ)，數(shù)字化-智能化是鋼鐵工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要抓手和轉(zhuǎn)型升級的主要路徑，為推動我國鋼鐵行業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展，首屆鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇于2023年在河北唐山召開，中國金屬學(xué)會將于2025年5月13日-15日在山東省日照市組織召開“第二屆（2025）鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇”，會議將邀請國家相關(guān)部門、行業(yè)知名專家、科研院所和典型企業(yè)共同就近年來鋼鐵行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中所取得的突出進展、熱點難點及關(guān)鍵共性技術(shù)問題等進行深入交流研討。

歡迎廣大鋼鐵企業(yè)、高等院校、科研院所、設(shè)計單位和智能技術(shù)、裝備研發(fā)制造企業(yè)以及其他相關(guān)單位的科技工作者及論文作者等參會學(xué)習(xí)交流探討。

會議主題為：以數(shù)字創(chuàng)新賦能鋼鐵變革。

會議采取征文和特邀報告的形式，歡迎廣大鋼鐵企業(yè)、高等院校、科研院所、設(shè)計單位和智能技術(shù)、裝備研發(fā)制造企業(yè)以及其他相關(guān)單位的科技工作者踴躍投稿，并歡迎相關(guān)企業(yè)在會議上宣傳其新理論、新技術(shù)、新成果。

大會主席：張曉剛 中國金屬學(xué)會

1、顧問委員會

名譽顧問：

殷瑞鈺 中國鋼研科技集團有限公司

顧問：

劉玠 上海大學(xué)

柴天佑 東北大學(xué)

王國棟 東北大學(xué)

桂衛(wèi)華 中南大學(xué)

毛新平 北京科技大學(xué)

唐立新 東北大學(xué)

2、技術(shù)委員會

主任：

張劍武中國鋼研科技集團有限公司

張紅軍鞍鋼集團有限公司

執(zhí)行主任：

孫彥廣 中國鋼研科技集團有限公司

楊健上海大學(xué)

委員：

杜斌寶武集團寶鋼中央研究院

張殿華東北大學(xué)

彭開香 北京科技大學(xué)

李曉剛河鋼數(shù)字技術(shù)股份有限公司

白先送中信泰富特鋼集團股份有限公司

蔣朝輝 中南大學(xué)

張元福山東鋼鐵集團

王鳳琴 首鋼集團有限公司技術(shù)研究院

李志 中冶賽迪信息技術(shù)（重慶）有限公司

3、組織委員會

主任：

田志凌 中國金屬學(xué)會

王新江 中國金屬學(xué)會

委員：

郝志忠 中國金屬學(xué)會

王弢鞍鋼集團有限公司

劉鴻冶金自動化研究設(shè)計院有限公司

彭燕華中冶賽迪信息技術(shù)（重慶）有限公司

以下內(nèi)容為GPT視角對鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀

一、數(shù)字化進程

數(shù)字化率提升：近年來，鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化率正在逐步提升。雖然與金融、交通、零售等數(shù)字化轉(zhuǎn)型較快的行業(yè)相比，鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化、智能化程度仍有欠缺，但已經(jīng)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅實步伐。

頭部企業(yè)引領(lǐng)：一些大型的鋼鐵企業(yè)，如寶武集團、河鋼、鞍鋼等，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了顯著成效。這些企業(yè)通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化、智能化和可視化，大幅提高了生產(chǎn)效率，降低了運營成本。

二、技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新

物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，通過傳感器等設(shè)備實時采集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，并進行大數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)精細(xì)化管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量和附加值。

人工智能：人工智能技術(shù)也在鋼鐵工業(yè)中得到了應(yīng)用，如利用AI算法進行設(shè)備預(yù)測性維護、智能調(diào)度等，降低了企業(yè)的運營風(fēng)險和成本。

機器人與自動化：越來越多的鋼鐵企業(yè)開始引入機器人和自動化設(shè)備，替代傳統(tǒng)的人工操作，提高了生產(chǎn)效率和安全性。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效

生產(chǎn)效率提升：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化和智能化，大幅提高了生產(chǎn)效率。例如，寶武集團通過引入機器人和自動化設(shè)備，生產(chǎn)效率得到了顯著提升。

運營成本降低：數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有助于鋼鐵企業(yè)降低運營成本。通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、減少能耗和減少廢品率等方式，企業(yè)可以降低生產(chǎn)成本，提高盈利能力。

市場拓展與盈利能力提升：數(shù)字化轉(zhuǎn)型還幫助鋼鐵企業(yè)拓展了業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提高了盈利能力。例如，一些企業(yè)通過搭建電商平臺、開展供應(yīng)鏈金融等新型業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的多元化和增值化。

四、存在問題與挑戰(zhàn)

技術(shù)基礎(chǔ)薄弱：鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)相對薄弱，且關(guān)鍵軟件、系統(tǒng)等技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠蕴幱趪鈮艛酄顟B(tài)。這導(dǎo)致企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，往往缺乏自主可控的核心技術(shù)支撐。

數(shù)據(jù)孤島與信息安全：鋼鐵工廠設(shè)備種類和應(yīng)用場景繁多，各類工業(yè)環(huán)境及設(shè)備的數(shù)據(jù)后臺各異。生產(chǎn)過程中各類數(shù)據(jù)格式差異大、難以兼容，導(dǎo)致信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。同時，信息安全問題也日益凸顯，需要企業(yè)加強信息安全管理和防范。

高昂的物流成本：鋼鐵行業(yè)物流成本費用率較高，增加了企業(yè)的經(jīng)營負(fù)擔(dān)，也限制了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

綠色發(fā)展壓力：鋼鐵行業(yè)仍面臨能源消費和環(huán)境排放總量壓力巨大的問題。如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中實現(xiàn)綠色生產(chǎn)，成為鋼鐵企業(yè)面臨的重要課題。

鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展涉及哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

一、信息技術(shù)行業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，通過傳感器等設(shè)備實時采集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，并進行傳輸和處理，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化和智能化。

大數(shù)據(jù)與云計算：大數(shù)據(jù)技術(shù)用于對鋼鐵生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行存儲、分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的規(guī)律和潛在問題。云計算技術(shù)則提供強大的計算和存儲能力，支持大數(shù)據(jù)處理和分析。

人工智能（AI）：人工智能技術(shù)在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用包括智能調(diào)度、預(yù)測性維護、質(zhì)量控制等方面。通過AI算法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析和處理，可以提高生產(chǎn)效率、降低運營成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量。

二、裝備制造業(yè)

自動化與智能化設(shè)備：鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的自動化和智能化設(shè)備，如機器人、自動化生產(chǎn)線、智能檢測設(shè)備等。這些設(shè)備的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率、降低人工成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量。

遠(yuǎn)程運維與智能服務(wù)：裝備制造業(yè)在鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展中還涉及遠(yuǎn)程運維和智能服務(wù)等領(lǐng)域。通過遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷技術(shù)，可以及時發(fā)現(xiàn)和處理設(shè)備故障，提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和資源共享，推動鋼鐵工業(yè)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。

智能制造系統(tǒng)：智能制造系統(tǒng)是鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。通過引入智能制造系統(tǒng)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和柔性化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低運營成本和資源消耗。

四、新能源與綠色制造

新能源技術(shù)：鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，新能源技術(shù)的應(yīng)用日益重要。通過引入太陽能、風(fēng)能等可再生能源，可以降低鋼鐵生產(chǎn)過程中的能耗和排放，推動綠色制造的發(fā)展。

環(huán)保技術(shù)與設(shè)備：環(huán)保技術(shù)和設(shè)備在鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展中也發(fā)揮著重要作用。通過引入先進的環(huán)保技術(shù)和設(shè)備，可以減少鋼鐵生產(chǎn)過程中的污染物排放，提高資源利用效率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

五、物流與供應(yīng)鏈管理

智慧物流：智慧物流是鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向之一。通過引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以實現(xiàn)物流過程的可視化和智能化，提高物流效率和降低物流成本。

供應(yīng)鏈協(xié)同：鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要加強供應(yīng)鏈協(xié)同。通過構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，可以實現(xiàn)供應(yīng)商、生產(chǎn)商、分銷商等各方之間的信息共享和協(xié)同作業(yè)，提高供應(yīng)鏈的整體效率和競爭力。

鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)域有哪些知名研究機構(gòu)或企業(yè)品牌

研究機構(gòu)

南京鋼鐵數(shù)字研究院：南京鋼鐵股份有限公司下屬的研究機構(gòu)，專注于鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。該研究院通過引入和研發(fā)新一代的信息通信技術(shù)（ICT），如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，推動鋼鐵生產(chǎn)過程的智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時降低成本和能源消耗。

蘭格集團：蘭格集團致力于助力鋼鐵全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推出了AI智能大數(shù)據(jù)輔助決策產(chǎn)品以及涵蓋鋼廠EBC、鋼貿(mào)EBC等系列數(shù)字化管理系統(tǒng)產(chǎn)品矩陣，為鋼鐵供應(yīng)鏈企業(yè)的采、供、銷、儲、運、存等業(yè)務(wù)管理提供全流程、一體化解決方案。

企業(yè)品牌

中國寶武鋼鐵集團：

構(gòu)建工業(yè)大腦，升級智慧決策，在高爐閉環(huán)控制、熱軋“1+N”核心技術(shù)等方面形成了一批核心技術(shù)突破和應(yīng)用。

打造了第三方鋼鐵云平臺歐冶云商，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動生態(tài)化服務(wù)能力示范。

寶鋼股份以智慧制造行動指南為牽引，加快成熟技術(shù)推廣，加速工業(yè)機器人布局。

鞍鋼集團：

以數(shù)字鞍鋼智慧指數(shù)評價體系為抓手，持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。

鋼鐵產(chǎn)業(yè)一體化經(jīng)營與制造管理系統(tǒng)項目在多個基地接續(xù)上線運行，實現(xiàn)了一體化經(jīng)營管控、多基地協(xié)同制造。

鞍山鋼鐵加速推進生產(chǎn)數(shù)字化改造，全力打造鲅魚圈鋼鐵產(chǎn)業(yè)智能制造試點示范基地。

太鋼集團：

借助智能制造和綠色生產(chǎn)的雙重動力，推動鋼鐵產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

通過數(shù)字化技術(shù)，實現(xiàn)了智慧化集控和云平臺化業(yè)務(wù)，極大提升了決策效率和精準(zhǔn)度。

安賽樂米塔爾：

成立了專門的數(shù)字委員會，致力于加快整個供應(yīng)鏈的數(shù)字化進程。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理傳感器獲得的海量數(shù)據(jù)，在能耗、水耗和設(shè)備磨損等方面創(chuàng)造價值。

在全球各地的生產(chǎn)基地附近建立數(shù)字卓越中心，推廣新技術(shù)。

在自動化、AI、VR等領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用和探索。

蒂森克虜伯：

認(rèn)為工業(yè)4.0將融合現(xiàn)實世界和網(wǎng)絡(luò)空間，形成進行準(zhǔn)確的生產(chǎn)決策的海量數(shù)據(jù)。

在熱軋帶鋼廠實施了工業(yè)4.0解決方案，實現(xiàn)了價值鏈的鏈接。

在伊爾森堡工廠，實現(xiàn)了產(chǎn)品和生產(chǎn)之間的“對話”，基于互聯(lián)網(wǎng)接口形成“網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)”。

其他企業(yè)：

如馬鋼集團、攀鋼集團、本鋼集團、首鋼集團等也在積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過引入先進的信息化管理系統(tǒng)、深化數(shù)據(jù)治理、推進智能制造等方式，不斷提升企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、技術(shù)研發(fā)類

軟件研發(fā)工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化平臺或系統(tǒng)的軟件開發(fā)、測試和維護工作。

大數(shù)據(jù)工程師：負(fù)責(zé)處理和分析鋼鐵生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。

人工智能工程師：利用人工智能技術(shù)優(yōu)化鋼鐵生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

自動化工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵生產(chǎn)線的自動化控制系統(tǒng)設(shè)計、調(diào)試和維護工作。

物聯(lián)網(wǎng)工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)和維護工作，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。

二、生產(chǎn)運營類

智能制造工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵企業(yè)的智能制造系統(tǒng)規(guī)劃、實施和優(yōu)化工作。

工藝工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵生產(chǎn)工藝的優(yōu)化和改進工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

設(shè)備工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備的維護、保養(yǎng)和管理工作，確保設(shè)備正常運行。

生產(chǎn)調(diào)度員：負(fù)責(zé)鋼鐵生產(chǎn)線的生產(chǎn)計劃和調(diào)度工作，確保生產(chǎn)任務(wù)的按時完成。

質(zhì)量管理員：負(fù)責(zé)鋼鐵產(chǎn)品的質(zhì)量檢測和控制工作，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。

三、管理與咨詢類

數(shù)字化項目經(jīng)理：負(fù)責(zé)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化項目的規(guī)劃、實施和管理工作。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問：為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的咨詢和建議，幫助企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

數(shù)據(jù)分析師：對鋼鐵企業(yè)的運營數(shù)據(jù)進行深入分析，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。

信息安全工程師：負(fù)責(zé)鋼鐵企業(yè)信息安全系統(tǒng)的建設(shè)和維護工作，確保企業(yè)信息安全。

四、其他相關(guān)崗位

市場營銷人員：負(fù)責(zé)鋼鐵產(chǎn)品的市場推廣和銷售工作，拓展市場份額。

財務(wù)人員：負(fù)責(zé)鋼鐵企業(yè)的財務(wù)管理和會計工作，確保企業(yè)財務(wù)狀況良好。

人力資源管理人員：負(fù)責(zé)鋼鐵企業(yè)的人力資源管理和招聘工作，為企業(yè)發(fā)展提供人才支持。