近年來，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，尤其是大模型以強(qiáng)大的數(shù)字處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，不斷與各領(lǐng)域交叉融合。數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮的推動下，大模型應(yīng)用正從概念走向落地實(shí)踐，為各行各業(yè)注入新活力，已經(jīng)成為學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵引擎。為了充分發(fā)揮行業(yè)內(nèi)主要優(yōu)勢單位和專家群體的作用，活躍學(xué)術(shù)氣氛，加強(qiáng)大模型與大數(shù)據(jù)需求牽引和對接、技術(shù)交流和互動，推動該領(lǐng)域理論、方法和技術(shù)發(fā)展及工程化應(yīng)用，促進(jìn)指揮與控制學(xué)科發(fā)展，由中國指揮與控制學(xué)會（簡稱CICC）主辦，CICC大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專委會、中國科學(xué)院自動化研究所、中科軟科技股份有限公司承辦的“2024第三屆大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程論壇”定于2024年11月17日在北京舉行。歡迎CICC委員、各界精英、科技工作研究者踴躍參加。

以下內(nèi)容為GPT視角對大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程論壇相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究現(xiàn)狀

一、研究背景與意義

隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已經(jīng)快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，影響著千行百業(yè)，推動著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程作為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的重要引擎，其研究具有深遠(yuǎn)的意義。

二、研究內(nèi)容與方向

數(shù)據(jù)模型與算法：

大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘，涉及數(shù)據(jù)模型、算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化等方面的知識。

研究如何提高大數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化的效率，以及提升大數(shù)據(jù)計(jì)算能力，關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移速率。

數(shù)據(jù)可視化：

大數(shù)據(jù)可視化作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的必不可少組成部分，旨在通過圖形、圖像等手將海量的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的辦法展現(xiàn)出來，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益受到關(guān)注。

研究如何保障大數(shù)據(jù)的安全和隱私，涉及數(shù)據(jù)加密、匿名化、訪問控制等方面的知識。

統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)：

研究如何利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。

三、研究現(xiàn)狀與進(jìn)展

理論基礎(chǔ)：

在基礎(chǔ)理論方面，目前相關(guān)專家與研究人員尚未解決一些基本的理論問題，例如大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)定義、結(jié)構(gòu)模型、數(shù)據(jù)理論體系等基本問題，在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)計(jì)算效率的評估活動中也缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵技術(shù)：

大數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和處理等問題是亟需處理的核心問題。

數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在不斷進(jìn)步，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、鍵值型數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫等，滿足了不同業(yè)務(wù)場景的需求。

應(yīng)用實(shí)踐：

大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于政務(wù)、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)，成為智慧城市、智慧政務(wù)、智慧園區(qū)、智慧公安等行業(yè)解決方案的底層支撐。

互聯(lián)網(wǎng)公司是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要推動者之一，通過采集、分析大量用戶數(shù)據(jù)，來提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品，以及改進(jìn)營銷和銷售策略。

政策支持：

國家高度重視大數(shù)據(jù)在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的地位和作用，陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策鼓勵大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，如《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等。

四、發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)

發(fā)展趨勢：

人工智能、邊緣計(jì)算、云和混合計(jì)算等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展將進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)處理方式的變革，提升數(shù)據(jù)處理效率，降低成本。

區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等新興技術(shù)將逐步融入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，為數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)共享提供新的解決方案。

面臨挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)規(guī)模化流通交易遇瓶頸，數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)利用任重道遠(yuǎn)。

數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益突出，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

電商領(lǐng)域：

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶信息進(jìn)行分析，精準(zhǔn)推送感興趣的產(chǎn)品，刺激消費(fèi)。

預(yù)測流行趨勢、消費(fèi)趨勢、地域消費(fèi)特點(diǎn)等，為電商決策提供支持。

提前規(guī)劃生產(chǎn)資料、物流管理等，優(yōu)化供應(yīng)鏈。

政府與公共服務(wù)領(lǐng)域：

整合城市中的各種數(shù)據(jù)，包括交通、公共服務(wù)、資源利用等信息，提升公共服務(wù)水平，例如優(yōu)化城市交通規(guī)劃、提高公共安全管理水平等。

參與智慧城市建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)提高城市管理效率和服務(wù)質(zhì)量。

醫(yī)療領(lǐng)域：

通過臨床數(shù)據(jù)對比、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析、遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析、就診行為分析等輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高工作效率。

建立疾病數(shù)據(jù)庫，助力疾病診斷和治療方案確定。

在醫(yī)學(xué)檢測、疾病識別和跟蹤方面發(fā)揮重要作用。

傳媒領(lǐng)域：

收集各類信息，經(jīng)分類篩選、清洗、深度加工后，準(zhǔn)確定位和把握讀者、受眾的需求。

追蹤用戶瀏覽習(xí)慣，優(yōu)化信息內(nèi)容，提高用戶體驗(yàn)和滿意度。

安防領(lǐng)域：

實(shí)現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位。

挖掘海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)背后的價(jià)值信息，輔助決策判斷，用于預(yù)防和打擊犯罪、維護(hù)社會安全等。

金融領(lǐng)域：

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估、市場預(yù)測、客戶畫像等，以提高業(yè)務(wù)效率和競爭力。

在金融交易方面，通過算法模型決策，更全面地做出買賣決策，并根據(jù)市場變化和客戶需求實(shí)時(shí)調(diào)整。

檢測欺詐交易，保障金融安全。

電信領(lǐng)域：

應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理、客戶關(guān)系管理、企業(yè)運(yùn)營管理等方面。

分析用戶通信行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置。

提供個(gè)性化的套餐服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度。

交通領(lǐng)域：

預(yù)測未來交通情況，如交通流量、路況等，為改善交通狀況提供優(yōu)化方案。

提高對道路交通的把控能力，防止和緩解交通擁堵。

提供更加人性化的服務(wù)，如智能交通系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息為出行者規(guī)劃最佳路線。

制造業(yè)領(lǐng)域：

利用大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，如設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和質(zhì)量控制。

預(yù)測設(shè)備故障，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

教育領(lǐng)域：

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化教育資源配置。

提供個(gè)性化教學(xué)方案。

評估學(xué)習(xí)效果，提升教學(xué)質(zhì)量。

能源和公用事業(yè)領(lǐng)域：

通過收集和分析用戶的用電、用水、用氣等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更好的能源管理和資源分配。

預(yù)測能源需求，制定合理的能源供應(yīng)計(jì)劃。

優(yōu)化能源生產(chǎn)和配送過程，提高能源利用效率，降低能源損耗。

大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域有哪些知名研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)品牌

知名研究機(jī)構(gòu)

中國科學(xué)院自動化研究所：作為“2024第三屆大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程論壇”的主辦方之一，該所在大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域擁有深厚的研究基礎(chǔ)，致力于推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

清華大學(xué)：清華大學(xué)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域設(shè)有多個(gè)研究機(jī)構(gòu)，如清華大學(xué)深圳國際研究生院的數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)交叉學(xué)科，以及清華大學(xué)全球創(chuàng)新學(xué)院的智慧互聯(lián)等，這些機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用方面取得了顯著成果。

北京大學(xué)：北京大學(xué)的信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院、前沿交叉學(xué)科研究院以及軟件與微電子學(xué)院等機(jī)構(gòu)，也在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，培養(yǎng)了大量專業(yè)人才。

知名企業(yè)品牌

華為技術(shù)有限公司：作為全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和豐富的應(yīng)用場景。華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

騰訊：騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，擁有海量用戶數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景。騰訊在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，并將其應(yīng)用于社交平臺、數(shù)字內(nèi)容、廣告等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

阿里巴巴：阿里巴巴是全球領(lǐng)先的電子商務(wù)和科技公司之一，擁有龐大的用戶群體和豐富的交易數(shù)據(jù)。阿里巴巴在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛探索，并將其應(yīng)用于電商、金融、物流等多個(gè)領(lǐng)域，推動了公司的快速發(fā)展。

中興通訊：中興通訊是全球領(lǐng)先的綜合通信信息解決方案提供商，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有成熟的基礎(chǔ)平臺產(chǎn)品和解決方案。中興通訊致力于為客戶提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

小米集團(tuán)：小米集團(tuán)是一家以智能手機(jī)、IoT產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)為核心的科技互聯(lián)網(wǎng)公司。小米在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，通過數(shù)據(jù)分析提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營效率，推動了公司的快速發(fā)展。

大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域有哪些招聘崗位或就業(yè)機(jī)會

一、數(shù)據(jù)科學(xué)家

崗位職責(zé)：

分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶行為模式與規(guī)律。

優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升業(yè)務(wù)效率。

參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、迭代和體驗(yàn)改善，通過數(shù)據(jù)分析推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求：

通常需要統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。

熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如Python、R、Hive等。

具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力。

二、數(shù)據(jù)分析師

崗位職責(zé)：

從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析、評估和預(yù)測工作。

通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測和分析用戶行為、偏好或目標(biāo)用戶，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

任職要求：

本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件，如Excel、SPSS、SAS等。

具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力。

三、數(shù)據(jù)工程師

崗位職責(zé)：

從事數(shù)據(jù)的收集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作。

清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用。

在數(shù)據(jù)中找到可以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)，推動解決業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)或相關(guān)專業(yè)的本科學(xué)位。

掌握編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等專業(yè)知識。

具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目管理能力。

四、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

崗位職責(zé)：

參與大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)。

優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢性能。

開發(fā)設(shè)計(jì)BI報(bào)表和數(shù)據(jù)服務(wù)。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

熟練掌握J(rèn)ava、Python等編程語言。

具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。

五、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

崗位職責(zé)：

設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案。

優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高預(yù)測準(zhǔn)確率。

參與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的部署和維護(hù)。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。

熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，如TensorFlow、PyTorch等。

具備良好的編程和問題解決能力。

六、數(shù)據(jù)可視化專家

崗位職責(zé)：

將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖表和報(bào)告。

設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具，提高數(shù)據(jù)可讀性。

與數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師合作，提供可視化支持。

任職要求：

圖形設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。

熟練掌握數(shù)據(jù)可視化工具和軟件，如Tableau、Power BI等。

具備良好的審美能力和溝通能力。