腦與智能科學(xué)青年學(xué)者聯(lián)盟是由復(fù)旦大學(xué)、悉尼大學(xué)、劍橋大學(xué)和柏林醫(yī)科大學(xué)于2023年建立的合作伙伴關(guān)系，旨在促進認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、計算神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)工程和轉(zhuǎn)化研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流、研究合作和青年科學(xué)家培養(yǎng)。聯(lián)盟已組織了一系列的周期性網(wǎng)絡(luò)研討會，為年輕科學(xué)家提供展示研究并獲得同行反饋，以及尋找潛在的國際合作者以啟動創(chuàng)新研究項目的平臺。本次論壇為聯(lián)盟的線下年會，將于 2024 年7月8日-9 日在復(fù)旦大學(xué)張江校區(qū)召開。

腦與智能科學(xué)青年學(xué)者論壇旨在為來自不同國家和地區(qū)的青年學(xué)者提供一個交流和展示的平臺，促進腦科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的合作和創(chuàng)新。論壇涵蓋了腦與智能科學(xué)的多個前沿主題，如計算神經(jīng)科學(xué)、大腦語言網(wǎng)絡(luò)模型、智慧醫(yī)療等，為青年學(xué)者提供了一個了解最新研究進展和趨勢的機會。論壇將邀請國內(nèi)外知名學(xué)者做主題報告，并設(shè)置了青年學(xué)者報告和海報展示的環(huán)節(jié)，為青年學(xué)者提供了與專家交流及展示自己的研究成果和想法的機會，同時也為青年學(xué)者之間的相互認(rèn)識和合作搭建了一個橋梁。

會議主席：王守巖

學(xué)術(shù)委員會：馮建峰、Sharon Naismith

組織委員會：馬寧寧、Shawn Kong、Melissa Gül Halil、Shihan Peng、Joern Alexander Quent、Christopher Weirich

以下內(nèi)容為GPT視角對腦與智能科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

腦與智能科學(xué)研究現(xiàn)狀

一、研究背景與意義

腦與智能科學(xué)是研究大腦的結(jié)構(gòu)、功能以及智能機制的跨學(xué)科領(lǐng)域，其研究成果對于理解人類智能的本質(zhì)、開發(fā)人工智能系統(tǒng)以及治療神經(jīng)系統(tǒng)疾病具有重要意義。隨著科技的不斷發(fā)展，腦與智能科學(xué)的研究也取得了顯著的進展。

二、研究現(xiàn)狀

大腦結(jié)構(gòu)與功能研究

神經(jīng)成像技術(shù)（如fMRI、EEG等）的進步使得我們能夠更加精確地觀察大腦在不同任務(wù)下的活動變化，促進了對大腦結(jié)構(gòu)和功能的理解。

研究發(fā)現(xiàn)，大腦的不同區(qū)域負(fù)責(zé)不同的功能，如記憶、語言、情感等，這些功能的實現(xiàn)依賴于神經(jīng)元之間的復(fù)雜連接和交互。

智能機制研究

人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為模擬人類智能提供了新的手段。深度學(xué)習(xí)等算法在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域取得了顯著成果，展現(xiàn)了人類智能的某些方面。

然而，人工智能在處理復(fù)雜任務(wù)時仍然存在局限性，如缺乏創(chuàng)造力、無法完全理解人類語言等，這表明人類智能的復(fù)雜性遠(yuǎn)超過當(dāng)前的技術(shù)水平。

神經(jīng)退行性疾病研究

神經(jīng)退行性疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ?、帕金森病等）的研究取得了重要進展。研究發(fā)現(xiàn)，這些疾病的發(fā)生與神經(jīng)元損傷、突觸功能異常等因素有關(guān)。

干細(xì)胞治療等新技術(shù)為神經(jīng)退行性疾病的治療提供了新的可能性。然而，這些技術(shù)仍處于研究階段，需要更多的臨床試驗驗證其安全性和有效性。

腦機接口技術(shù)研究

腦機接口技術(shù)是一種直接在大腦與外部設(shè)備之間建立通信的技術(shù)。近年來，腦機接口技術(shù)取得了重大突破，實現(xiàn)了更高精度和穩(wěn)定性的信號解碼。

腦機接口技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括醫(yī)療、康復(fù)、娛樂和軍事等。在醫(yī)療領(lǐng)域，腦機接口技術(shù)可以幫助患者恢復(fù)肢體功能、改善生活質(zhì)量。

跨學(xué)科合作與資源共享

腦與智能科學(xué)的研究需要神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)和心理學(xué)等多個學(xué)科的共同努力。跨學(xué)科合作已成為該領(lǐng)域研究的主流趨勢。

研究資源的共享也是推動腦與智能科學(xué)發(fā)展的重要因素。如動物模型、精密儀器設(shè)備等資源的共享有助于提高研究效率和質(zhì)量。

三、發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)

發(fā)展趨勢

隨著技術(shù)的不斷進步和跨學(xué)科合作的深入，腦與智能科學(xué)的研究將不斷取得新的突破。未來，我們可以期待在神經(jīng)退行性疾病的治療、人工智能的發(fā)展以及人類智能的深入理解等方面取得更多成果。

挑戰(zhàn)

盡管腦與智能科學(xué)的研究取得了顯著進展，但仍面臨許多挑戰(zhàn)。如人類智能的復(fù)雜性、神經(jīng)退行性疾病的發(fā)病機制、腦機接口技術(shù)的安全性和穩(wěn)定性等問題仍需進一步探索和研究。此外，倫理和隱私問題也是該領(lǐng)域研究需要關(guān)注的重要方面。

腦與智能科學(xué)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或領(lǐng)域

醫(yī)療行業(yè)

自動化和遠(yuǎn)程監(jiān)測：患者可以通過智能設(shè)備定期上傳腦部數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)進行實時分析，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。

治療決策：基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，AI可以為患者提供個性化的治療建議，預(yù)測不同治療方案的效果，幫助醫(yī)生制定更精準(zhǔn)的治療計劃。

神經(jīng)影像解讀：AI技術(shù)可以從腦電圖(EEG)數(shù)據(jù)中檢測異常波形，輔助醫(yī)生診斷癲癇等神經(jīng)系統(tǒng)疾病。

探索人腦的結(jié)構(gòu)和功能：科學(xué)家通過收集和分析大腦數(shù)據(jù)，修正關(guān)于腦的運作方式的理論，推動大腦科學(xué)的發(fā)展。

治療神經(jīng)退行性疾?。喝缋蒙窠?jīng)調(diào)節(jié)和神經(jīng)可塑性改變的方法，研究神經(jīng)再生，以治療神經(jīng)退行性疾病。

計算機智能領(lǐng)域

計算機視覺：腦科學(xué)的視覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為計算機視覺提供了理論基礎(chǔ)，使得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在圖像識別和分析中取得顯著成果。

智能機器人：腦科學(xué)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識管理等技術(shù)為智能機器人的情感智能提供了基礎(chǔ)，使機器人能夠更好地理解人類情感和心理狀態(tài)，與人類進行更深入的交流和協(xié)作。

交通行業(yè)

智能交通管理系統(tǒng)：通過AI技術(shù)實現(xiàn)智能交通監(jiān)控、自動違規(guī)檢測、科學(xué)路況預(yù)測等功能，提高交通管理效率。

智能駕駛系統(tǒng)：將AI技術(shù)嵌入到汽車的自動控制系統(tǒng)中，實現(xiàn)智能駕駛、自動泊車、自動超車等功能，提升道路安全性。

智能信號燈控制：基于AI的信號燈控制系統(tǒng)能夠根據(jù)實時的交通流量數(shù)據(jù)進行計算和分析，實現(xiàn)智能化的信號燈控制，提高交通效率。

娛樂行業(yè)

藝術(shù)和創(chuàng)意：AI可以生成藝術(shù)作品、插畫、寫作和詩歌創(chuàng)作，模仿藝術(shù)家的風(fēng)格，創(chuàng)作新的藝術(shù)作品。

增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實：AR和VR作為新興的娛樂形式，受到AI技術(shù)的影響，提供更加逼真的體驗。

智能推薦和個性化體驗：通過分析用戶的行為和偏好，AI為用戶推薦更符合其口味的游戲、電影、音樂等娛樂內(nèi)容。

軍事領(lǐng)域

無人機編隊與姿態(tài)控制：通過智能博弈算法，無人機編隊可以實現(xiàn)更高效的協(xié)同作戰(zhàn)，同時單個無人機也可以實現(xiàn)更精確的姿態(tài)控制。

艦艇對抗與目標(biāo)分配：在空中智能博弈的基礎(chǔ)上，可以進一步擴展到水面艦艇的對抗和目標(biāo)的優(yōu)化分配。

教育和培訓(xùn)

飛行模擬訓(xùn)練：在飛行員的培訓(xùn)過程中，利用空中智能博弈技術(shù)進行飛行模擬訓(xùn)練，提高飛行員的實戰(zhàn)能力。

戰(zhàn)略與決策教育：博弈論作為戰(zhàn)略和決策教育的核心內(nèi)容之一，通過空中智能博弈案例可以幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用博弈論思想。

腦與智能科學(xué)研究領(lǐng)域有哪些知名機構(gòu)或企業(yè)

一、研究機構(gòu)

中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心：

成立時間：2014年1月21日，原名為中國科學(xué)院腦科學(xué)卓越創(chuàng)新中心，后于2015年6月5日融合智能技術(shù)領(lǐng)域，更名為中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心（CEBSIT）。

研究領(lǐng)域：該機構(gòu)以國家級腦科學(xué)計劃、中科院先導(dǎo)專項、科技部973計劃和基金委等在研項目的目標(biāo)和任務(wù)為基礎(chǔ)，研究包括腦認(rèn)知功能的環(huán)路基礎(chǔ)、腦疾病機理與診斷干預(yù)、腦研究新技術(shù)、類腦模型與智能信息處理及類腦器件與系統(tǒng)5個領(lǐng)域。

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院：

成立時間：2015年3月

研究領(lǐng)域：該研究院以計算神經(jīng)科學(xué)為橋梁，交叉融合復(fù)旦大學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、生物學(xué)、信息學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等多學(xué)科的綜合優(yōu)勢，開展大腦機制解析、類腦智能算法、新藥智能研發(fā)、腦疾病智能診療、通用智能等原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。

其他研究機構(gòu)：北京腦科學(xué)與類腦研究中心、上海腦科學(xué)與類腦研究中心以及深圳先進技術(shù)研究院-腦認(rèn)知與腦疾病研究所等，這些機構(gòu)在腦與智能科學(xué)領(lǐng)域也做出了顯著貢獻(xiàn)。

二、企業(yè)

科大訊飛：

市值：截至參考時間，科大訊飛的市值為1196.05億元。

業(yè)務(wù)領(lǐng)域：科大訊飛在智能語音和人工智能領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位，其技術(shù)在語音識別、語音合成、自然語言理解等方面得到廣泛應(yīng)用。雖然直接涉及腦與智能科學(xué)的研究可能不是其主要業(yè)務(wù)，但其在智能科技領(lǐng)域的研究和應(yīng)用為腦與智能科學(xué)的發(fā)展提供了技術(shù)支持和應(yīng)用場景。

樂普醫(yī)療：

市值：截至參考時間，樂普醫(yī)療的市值為302.03億元。

業(yè)務(wù)領(lǐng)域：樂普醫(yī)療主要聚焦于心血管疾病相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備和藥物研發(fā)，但也可能涉及到與腦與智能科學(xué)相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備和技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

其他企業(yè)：除了科大訊飛和樂普醫(yī)療外，還有許多其他企業(yè)在腦與智能科學(xué)領(lǐng)域進行研究和應(yīng)用，如漢王科技、迪安診斷、西藏藥業(yè)等。這些企業(yè)可能通過合作、投資或自主研發(fā)等方式，在腦與智能科學(xué)領(lǐng)域取得重要進展。