ChatGPT、GPT-4、Sora等大模型類產品的相繼發(fā)布，不斷刷新人們對AI的認知,一場顛覆性的革命已經到來。大模型憑借通順流暢的語言生成、通用廣泛的場景適應、通達全領域的知識覆蓋和通暢自然的多模態(tài)人機交互能力,也正在推動決策范式從計算決策到智能決策的轉變。當大模型遇上決策智能，變革未來已不再遙遠！由中國指揮與控制學會主辦，國防科技大學系統(tǒng)工程學院承辦的“2024首屆全國大模型與決策智能大會”將于2024年7月19-21日在杭州召開，屆時將集聚國內高等院校、科研院所和工業(yè)部門、公司的專家學者，探討和交流大基礎模型與決策智能領域的相關學術和工程問題，并邀請該領域的知名院士、專家、學者做大會特邀報告。

本屆會議開展原創(chuàng)性的中英文論文征集，錄用的英文論文將由 Springer 出版社正式出版(EI收錄)，優(yōu)秀的英文論文會被推薦到《The Innovation》等SCI期刊出版，優(yōu)秀的中文論文會被推薦到《指揮與控制學報》、《國防科技大學學報》等中文核心期刊發(fā)表。誠邀各界精英，共赴盛會。

以下內容為GPT視角對全國大模型與決策智能相關領域的解讀，僅供參考：

全國大模型與決策智能研究現狀

首先，大模型的出現標志著人工智能技術的新突破，其優(yōu)勢在于能夠處理更復雜、更細致的任務，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等。大模型正日益成為推動全球科技進步和經濟增長的重要力量，尤其在我國的諸多領域已取得顯著成果。隨著政策的不斷落實、技術的持續(xù)發(fā)展以及應用的逐步落地，大模型將進一步為我國產業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展提供強大動力。

其次，決策智能作為大模型發(fā)展的重要方向，近年來也取得了顯著進展。智能決策支持系統(tǒng)主要依賴于人工智能算法和數據挖掘技術，結合云計算和大數據技術的融合，為復雜的數據分析任務提供了強大的計算能力和數據處理能力。這種系統(tǒng)已成功應用于金融、醫(yī)療、教育等多個領域，為企業(yè)和政府提供了有效的決策支持。

然而，大模型與決策智能的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。其中，算力消耗是一個重要的問題。大模型對算力的需求主要體現在模型預訓練、日常運營和模型調優(yōu)等方面，這導致全球的算力消耗呈現指數級增長。這種增長對全社會的信息基礎設施建設帶來巨大壓力，同時也對企業(yè)和科研機構的研發(fā)能力提出了挑戰(zhàn)。

大模型與決策智能研究可以應用在哪些行業(yè)或領域

1. 自然語言處理：大模型在自然語言處理領域有廣泛應用，包括語言模型、機器翻譯、文本分類、情感分析等任務。決策智能可以幫助優(yōu)化這些任務中的決策過程，提高翻譯質量、分類準確性和情感分析的精確度。
2. 計算機視覺：大模型在計算機視覺領域也發(fā)揮著重要作用，如圖像分類、目標檢測、圖像分割和人臉識別等任務。結合決策智能技術，可以進一步提升圖像識別和處理的準確性，優(yōu)化視覺任務的決策過程。
3. 醫(yī)療健康：大模型在醫(yī)療領域的應用包括醫(yī)療影像診斷、疾病預測等任務。決策智能技術可以幫助醫(yī)生更好地分析病情，制定更準確的診斷和治療方案，提高醫(yī)療質量和效率。
4. 金融風控：在金融領域，大模型可以用于信用評估、欺詐檢測等任務。決策智能技術可以輔助金融機構進行風險評估和決策，提高金融業(yè)務的安全性和效率。
5. 工業(yè)制造：在工業(yè)制造領域，大模型可以用于質量控制、故障診斷等任務。結合決策智能技術，可以實現對生產過程的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產效率和產品質量。

大模型與決策智能研究領域有哪些知名機構或企業(yè)

首先，百度、騰訊、阿里和華為等互聯(lián)網科技巨頭都在大模型領域有著深厚的積累。它們不僅投入巨資進行大模型技術的研發(fā)，還積極探索大模型在各個領域的應用，如自然語言處理、計算機視覺、智能推薦等。這些企業(yè)在大模型領域的綜合實力和創(chuàng)新能力都非常強，是國內大模型技術的領軍企業(yè)。

此外，一些專注于人工智能和大數據的創(chuàng)業(yè)公司也在大模型領域取得了不俗的成績。這些公司通常具有較強的技術實力和創(chuàng)新能力，能夠針對特定領域或場景提供定制化的大模型解決方案。

在決策智能方面，一些研究機構和企業(yè)也在積極探索和應用相關技術。這些機構和企業(yè)通常關注如何利用大數據和人工智能技術來優(yōu)化決策過程，提高決策效率和準確性。它們的研究方向包括智能決策支持系統(tǒng)、數據挖掘和機器學習等。

總的來說，國內在大模型與決策智能研究領域已經形成了較為完整的產業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，擁有眾多知名機構和企業(yè)。這些機構和企業(yè)在大模型技術的研發(fā)和應用方面取得了顯著進展，為推動我國的科技創(chuàng)新和產業(yè)升級做出了重要貢獻。