主辦方
全國知識圖譜與語義計算大會（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中國中文信息學會語言與知識計算專業(yè)委員會主辦，大會源自中文知識圖譜研討會（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中國語義網與萬維網科學大會（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016年兩會合并，CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分別在北京、成都、天津、杭州、南昌、廣州（線上）、秦皇島和沈陽舉辦。全國知識圖譜與語義計算大會已經成為國內知識圖譜、語義技術等領域的核心學術會議，聚集了知識表示與推理、自然語言理解與知識獲取、圖數據管理與圖計算、智能問答等相關技術領域的學者和研發(fā)人員。第十八屆全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS 2024）將于2024年9月19日至22日在重慶召開。
本屆大會的主題是“知識圖譜與大模型”，旨在探討這兩個前沿領域的交叉點以及相互融合的創(chuàng)新機遇，探索知識圖譜在跨模態(tài)、跨領域等AI任務中的作用和應用途徑，研究知識表示、知識存儲、知識挖掘、知識融合、知識推理、可解釋性、倫理等知識圖譜關鍵技術在大模型時代背景下的發(fā)展趨勢，引導知識圖譜相關技術的變革，為通用人工智能的最終實現奠定基礎。大會議程將包括講習班、大會特邀報告、前沿趨勢論壇、工業(yè)界論壇、青年學者論壇、評測與競賽、論文報告、海報與系統展示等環(huán)節(jié)，邀請國內外知名學者介紹相關領域的最新進展和發(fā)展趨勢，邀請產業(yè)界知名研發(fā)人員分享實戰(zhàn)經驗，促進產學研合作。
除研究論文與應用論文之外，本屆大會將繼續(xù)設置知識圖譜開放資源主題，旨在支持并推動學術界和工業(yè)界的數據資源共享。資源包括但不限于：知識圖譜/本體、數據集/評測集、軟件工具/服務/API/框架、協議/標準規(guī)范等，并鼓勵將資源發(fā)布在開放知識圖譜社區(qū)（OpenKG）。審稿人將從資源的質量和潛在影響力、可復用性（例如說明文檔）、可獲得性（例如網址和開源協議）等維度綜合評價資源和論文的質量，OpenKG將對入選的開放資源進行宣傳推廣。
大會主席：許斌（清華大學）
程序主席：毛先領（北京理工大學）、王志春（北京師范大學）
以下內容為GPT視角對全國知識圖譜與語義計算相關領域的解讀，僅供參考：
全國知識圖譜與語義計算研究現狀
研究熱度持續(xù)上升：隨著人工智能和大數據技術的不斷發(fā)展，知識圖譜與語義計算領域的研究熱度持續(xù)上升。越來越多的高校、科研機構和企業(yè)開始投入大量資源進行研究和應用。
技術不斷創(chuàng)新：在知識圖譜與語義計算領域，研究者們不斷探索和創(chuàng)新技術方法。例如，圖計算模型被用于解決圖計算中因頻繁迭代帶來的數據讀取等待和成本高的問題，以及難以在分布不均的區(qū)塊上并行計算的問題。同時，自然語言處理技術也在不斷進步，包括分詞、詞性標注、句法分析等基本能力，以及對于自然語言中信息的抽取等更高級的能力。
應用場景不斷拓展：知識圖譜與語義計算技術的應用場景也在不斷拓展。例如，在智能問答系統中，知識圖譜可以幫助計算機理解用戶的問題，并提供準確的答案；在推薦系統中，知識圖譜可以幫助計算機理解用戶的需求和興趣，并提供個性化的推薦；在生物信息學中，知識圖譜可以幫助科學家理解生物分子之間的關系，并促進生物醫(yī)學研究的發(fā)展。
面臨挑戰(zhàn)與機遇：盡管知識圖譜與語義計算領域取得了很大的進展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)和機遇。例如，數據質量、知識表示和推理的準確性等問題仍需要進一步研究和解決。同時，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，知識圖譜與語義計算領域也將迎來更多的機遇和發(fā)展空間。
知識圖譜與語義計算可以應用在哪些領域
- 搜索引擎優(yōu)化：知識圖譜可以幫助搜索引擎理解搜索查詢的語義，提供更準確、相關的搜索結果，從而改善搜索體驗。
- 智能助手和虛擬助手：知識圖譜可以使智能助手（如Siri、Alexa、Google Assistant等）更好地理解用戶的指令和問題，提供更智能的回應。
- 自然語言處理：知識圖譜可以用于實現更準確的文本分析、語義理解和信息抽取，從而提升機器對自然語言的處理能力。
- 社交網絡：知識圖譜可以構建社交網絡中的用戶關系、興趣愛好等，提供更有價值的社交體驗和推薦。
- 智能推薦系統：知識圖譜可以用于個性化推薦，根據用戶的興趣、行為和關系，提供更相關的產品、內容或服務。
- 醫(yī)療保?。褐R圖譜可以用于醫(yī)學數據的組織和理解，支持疾病診斷、藥物研發(fā)和治療方案。
- 金融領域：知識圖譜可以用于分析金融數據、識別欺詐行為、預測市場趨勢等，從而支持金融決策。
- 企業(yè)知識管理：知識圖譜可以用于組織內部的知識管理，構建企業(yè)內部的知識結構，幫助員工更有效地獲取和分享信息。
- 文化遺產保護：知識圖譜可以用于數字化文物、建立文化遺產數據庫，促進文化遺產的保護和傳承。
- 智能城市和物聯網：知識圖譜可以用于城市規(guī)劃、資源管理和智能交通系統，實現城市的智能化管理。
知識圖譜與語義計算領域有哪些知名企業(yè)或品牌
Google：Google是知識圖譜與語義計算領域的領先企業(yè)之一。它開發(fā)了Knowledge Graph，這是一個龐大的知識庫，用于增強其搜索引擎的功能，并提供更準確、相關的搜索結果。
微軟：微軟也在知識圖譜與語義計算方面進行了大量研究。其Azure認知服務提供了多種基于知識圖譜和語義計算的功能，如實體鏈接、文本分析和自然語言理解等。
IBM：IBM在知識圖譜領域有著豐富的研究經驗和技術實力。Watson是IBM的認知計算平臺，它利用知識圖譜和語義計算技術來提供智能問答、自然語言處理等服務。
百度：百度是中國領先的搜索引擎和人工智能技術公司，也在知識圖譜與語義計算領域有著顯著的貢獻。百度知識圖譜是其重要研究成果之一，被廣泛應用于搜索、推薦等多個領域。
阿里巴巴：阿里巴巴是中國最大的電商平臺之一，也在知識圖譜與語義計算方面進行了深入研究。其達摩院在自然語言處理、知識圖譜等領域取得了多項重要成果。
騰訊：騰訊是中國領先的互聯網企業(yè)之一，在知識圖譜與語義計算領域也有所布局。其AI Lab和微信AI團隊在自然語言處理、語音識別、知識圖譜等方面都有深入研究。
郵箱：ccks2024@easychair.org
第一輪征稿截止時間：2024年3月30日
大會誠摯邀請相關領域的學者和研發(fā)人員將未經發(fā)表的成果投稿英文和中文論文。英文投稿篇幅不超過12頁PDF，中文投稿篇幅不超過8頁PDF，以上篇幅限制均包含參考文獻、附錄等所有內容。研究與應用論文采用雙盲審稿機制，投稿不應在作者、正文、腳注、致謝、引用等任何地方透露作者信息，否則將被拒稿；知識圖譜開放資源論文采用單盲審稿機制，投稿應包含作者信息和資源網址。稿件模版如下：
英文投稿采用Springer LNCS模版：https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines
中文投稿采用《中文信息學報》模版：http://jcip.cipsc.org.cn/
錄用的英文論文將收錄于Springer出版的論文集，優(yōu)秀英文論文擴展后將被推薦到《Journal of Computer Science and Technology》、《Data Intelligence》、《AI Open》等相關期刊；錄用的中文論文將被推薦到《中文信息學報》、《北京大學學報》、《山西大學學報》、《燕山大學學報》等相關期刊。期刊將對推薦論文進行二次審查，并決定是否發(fā)表。
論文主題包括（但不限于）：
知識圖譜增強的大模型，例如知識圖譜增強的大模型訓練、大模型推理、大模型可解釋性等；
知識表示與知識圖譜推理，例如本體建模與演化、知識圖譜表示學習、知識圖譜補全等；
知識獲取與知識圖譜構建，例如實體/事件抽取、復雜知識獲取、多模態(tài)知識獲取等；
知識集成與知識圖譜管理，例如本體/實體匹配、知識質量保證、圖數據庫與查詢、面向知識管理的自然交互方法等；
自然語言理解與語義計算，例如語義相似度/相關度計算、知識增強的文本理解、融合知識的跨模態(tài)語義計算、低資源/跨語言低成本知識工程等；
知識圖譜與大模型應用，例如語義搜索、問答與對話、基于知識圖譜的檢索增強、工業(yè)界/政務/科技應用等；
知識圖譜與大模型開放資源，例如領域知識圖譜/大模型、知識圖譜/大模型評測方法與評測集、工具等。
投稿網址：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2024
重要日期：
第一輪投稿：
論文全文提交：2024年3月30日（23:59，北京時間）
審稿結果通知：2024年4月30日（23:59，北京時間）
論文正稿提交：2024年5月15日（23:59，北京時間）
第二輪投稿：
論文全文提交：2024年5月30日（23:59，北京時間）
審稿結果通知：2024年6月30日（23:59，北京時間）
論文正稿提交：2024年7月15日（23:59，北京時間）
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