為進(jìn)一步總結(jié)交流2023年預(yù)報(bào)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，由中國(guó)氣象學(xué)會(huì)主辦，國(guó)家氣象中心、貴州省氣象局、氣象部門(mén)預(yù)報(bào)員聯(lián)盟、中國(guó)氣象學(xué)會(huì)天氣學(xué)委員會(huì)聯(lián)合承辦的2024年全國(guó)重大天氣過(guò)程總結(jié)和預(yù)報(bào)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)暨氣象部門(mén)預(yù)報(bào)員聯(lián)盟第三屆預(yù)報(bào)技術(shù)前沿論壇擬定于2024年4月中上旬召開(kāi)。

交流內(nèi)容

（一）氣象部門(mén)預(yù)報(bào)員聯(lián)盟預(yù)報(bào)技術(shù)前沿論壇；

（二）2023年重大災(zāi)害性天氣過(guò)程（暴雨、暴雪、臺(tái)風(fēng)、海洋氣象、強(qiáng)對(duì)流、霧霾、高溫、寒潮、低溫雨雪冰凍等）的技術(shù)總結(jié)和方法研究；

（三）人工智能氣象大模型、智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)、檢驗(yàn)技術(shù)方法和系統(tǒng)平臺(tái)；

（四）短時(shí)臨近預(yù)報(bào)、定量降水預(yù)報(bào)、中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)、集合預(yù)報(bào)等方法研究，數(shù)值預(yù)報(bào)解釋?xiě)?yīng)用技術(shù)以及中尺度天氣分析技術(shù)應(yīng)用評(píng)估分析；

（五）2023年典型中小河流洪水、山洪和地質(zhì)災(zāi)害、江河流域洪澇等流域水文氣象與城市內(nèi)澇過(guò)程預(yù)報(bào)總結(jié)及其氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)與評(píng)估方法；

（六）重大氣象預(yù)報(bào)服務(wù)保障工作中應(yīng)用的新方法、新技術(shù)，以及預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改進(jìn)和多種資料的綜合應(yīng)用；

（七）各類(lèi)極端天氣事件和天氣預(yù)報(bào)技術(shù)方法以及預(yù)報(bào)誤差的總結(jié)分析評(píng)定。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)天氣預(yù)報(bào)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)相關(guān)領(lǐng)域有解讀，僅供參考：

重大災(zāi)害性天氣過(guò)程技術(shù)總結(jié)和方法有哪些

1. 暴雨、暴雪、臺(tái)風(fēng)、海洋氣象、強(qiáng)對(duì)流、霧霾、高溫、低溫雨雪冰凍等技術(shù)總結(jié)：這些總結(jié)通常包括對(duì)災(zāi)害性天氣發(fā)生的原因、發(fā)展過(guò)程、影響范圍和程度的分析，以及對(duì)現(xiàn)有預(yù)報(bào)模型和預(yù)警系統(tǒng)的評(píng)估。通過(guò)對(duì)這些極端天氣事件的研究，科學(xué)家和氣象工作者可以更好地理解它們的形成機(jī)制，提高預(yù)報(bào)和預(yù)警的準(zhǔn)確性。

2. 智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)、檢驗(yàn)技術(shù)方法和系統(tǒng)平臺(tái)：智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)是指利用先進(jìn)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)天氣要素進(jìn)行高分辨率的預(yù)報(bào)。檢驗(yàn)技術(shù)方法則是對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行評(píng)估的技術(shù)。系統(tǒng)平臺(tái)則是集成了預(yù)報(bào)、檢驗(yàn)和信息發(fā)布功能的綜合平臺(tái)。

3. 短時(shí)臨近預(yù)報(bào)、定量降水預(yù)報(bào)、中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)、集合預(yù)報(bào)等方法研究：這些方法側(cè)重于不同時(shí)間尺度的天氣預(yù)報(bào)，包括短時(shí)間內(nèi)天氣突變情況的預(yù)報(bào)、未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)降水的精確預(yù)測(cè)、中期天氣趨勢(shì)的預(yù)測(cè)以及考慮多種可能性的集合預(yù)報(bào)。

4. 數(shù)值預(yù)報(bào)解釋?xiě)?yīng)用技術(shù)以及中尺度天氣分析技術(shù)應(yīng)用評(píng)估分析：這部分工作涉及對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行解讀和應(yīng)用，以及進(jìn)行中尺度天氣系統(tǒng)的分析和評(píng)估。中尺度天氣分析對(duì)于理解局地強(qiáng)風(fēng)暴、龍卷風(fēng)等災(zāi)害性天氣至關(guān)重要。

5. 流域水文氣象與城市內(nèi)澇過(guò)程預(yù)報(bào)總結(jié)及其氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)與評(píng)估方法：這包括了對(duì)于河流水文循環(huán)、城市內(nèi)澇等問(wèn)題的氣象因素分析，以及基于此的預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

6. 重大氣象預(yù)報(bào)服務(wù)保障工作中應(yīng)用的新方法、新技術(shù)，以及預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改進(jìn)和多種資料的綜合應(yīng)用：隨著科技的發(fā)展，越來(lái)越多的新方法和技術(shù)被應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中，如人工智能、大數(shù)據(jù)等在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用，以及預(yù)報(bào)系統(tǒng)的優(yōu)化和多源氣象數(shù)據(jù)的整合。

7. 各類(lèi)極端天氣事件和天氣預(yù)報(bào)技術(shù)方法以及預(yù)報(bào)誤差的總結(jié)分析評(píng)定：通過(guò)對(duì)極端天氣事件的案例分析，可以總結(jié)提煉出有效的預(yù)報(bào)方法，同時(shí)對(duì)預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行分析和評(píng)估，以不斷改進(jìn)和提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。

人工智能技術(shù)在天氣預(yù)報(bào)中有哪些實(shí)踐案例

1. 谷歌DeepMind開(kāi)發(fā)的GraphCast：這是一個(gè)基于人工智能的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，它能夠進(jìn)行10天的天氣預(yù)報(bào)，其準(zhǔn)確性甚至超過(guò)了歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的高分辨率天氣模擬系統(tǒng)。GraphCast使用了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）來(lái)處理氣象數(shù)據(jù)，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行天氣預(yù)測(cè)。

2. 華為云開(kāi)發(fā)的Pangu-Weather：這是一個(gè)全球AI氣象預(yù)報(bào)大模型，采用了3D Earth-Specific Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠進(jìn)行7天的天氣預(yù)報(bào)，其預(yù)報(bào)精度超過(guò)了傳統(tǒng)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法。

3. 清華大學(xué)和國(guó)家氣象中心合作的NowcastNet：這是一個(gè)針對(duì)極端降水的臨近預(yù)報(bào)大模型，結(jié)合了物理建模和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高了短時(shí)強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)測(cè)能力。

4. 復(fù)旦大學(xué)研發(fā)的“伏羲”氣象大模型：該模型利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)U-Transformer結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了15天天氣預(yù)報(bào)，并在某些變量上超越了ECMWF的集合平均預(yù)報(bào)。

5. 上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的“風(fēng)烏”?：這是一個(gè)基于多模態(tài)和多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的中期天氣預(yù)報(bào)模型，能夠提供超過(guò)7天的天氣預(yù)報(bào)服務(wù)。