中國礦物巖石地球化學學會人工智能與大數(shù)據(jù)地球科學專業(yè)委員會擬于2024年4月26-28日在四川省成都市召開第八屆中國人工智能與大數(shù)據(jù)地球?qū)W學術(shù)研討會。本屆會議致力于交流地球科學大數(shù)據(jù)與人工智能的研究，提升地球大數(shù)據(jù)科學、人工智能與工程研究水平，推動大數(shù)據(jù)、人工智能與地球科學的深度交叉融合發(fā)展。主要議題包括但不限于以下方面:

深空大數(shù)據(jù)

2.深地大數(shù)據(jù)

3深時大數(shù)據(jù)DDE

4海洋大數(shù)據(jù)

5.地理、遙感大數(shù)據(jù)

6.地球化學大數(shù)據(jù)

7.地球物理大數(shù)據(jù)

8國士空間規(guī)劃大數(shù)據(jù)

9.地質(zhì)災(zāi)害大數(shù)據(jù)

10.雙碳大數(shù)據(jù)

11.地學 AI大模型

12.地質(zhì)過程模擬與智能可視化

13地學大數(shù)據(jù)與新一輪找礦行動

14.智慧礦山與三維精細建模

15地質(zhì)云數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用

16虛擬現(xiàn)實增強現(xiàn)實

17能源礦產(chǎn)大數(shù)據(jù)與AI算法應(yīng)用

18.地質(zhì)大數(shù)據(jù)中心及地球大數(shù)據(jù)科學平臺

19.地學大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式探討

20.企業(yè)參與地學大數(shù)據(jù)與人工智能

21媒體參與地學大數(shù)據(jù)與人工智能

22.地學大數(shù)據(jù)與人工智能科普

23其他

會議組織機構(gòu)

1.學術(shù)委員會

主任:成秋明、郭華東

委員:陳建國、陳建平、陳永良、陳永清、杜小平、樊雋軒、范湘濤、葛 詠、郭科、賀金鑫、黎建輝、李文昌、劉剛、吳沖龍、毛善君、毛先成、潘 、孫中昶、湯軍、王力哲、王功文、肖克炎、夏慶霖、薛 峰、嚴光生、楊永國、袁 峰、余先川、鄒艷紅、周可法、張良培、張生元、屈紅剛

2.組織委員會

主任:周永章、周仲禮

委員:包金坤、陳躍紅、鄧 浩、董少春、竇磊、杜小平傅鵬、高 樂、郭兵、郭甲騰、郭艷軍、韓 偉侯衛(wèi)生、侯西勇、胡先莉、賈 森、焦守濤、柯小兵.匡明星、李楠、李瑞玲、李曉暉、李興遠、李永勝、李志忠、廖杰、林 波、劉 健、劉江濤、劉磊、劉榮梅、劉欣、劉欣雨、劉艷鵬、柳炳利、羅津、呂志成、毛慶軍、潘鋒、潘聲勇、樸英超、孫中祖、邱芹軍、湯軍、王江浩、王、王茂芝、王權(quán)鋒、王文磊、王艷軍、王永志、王占剛、魏友華、吳彬鋒、吳田軍、伍新明、夏慶霖、肖 凡、熊俊楠、徐南、閻繼寧、楊慧、易嘉偉、張廣平、張麗麗、張楠、張 舟、億天宇、趙志芳、鐘燕飛、周琪、朱良峰、朱月琴、左仁廠

秘書長:肖 凡、柳炳利、閻繼寧

以下內(nèi)容為GPT視角對中國人工智能與大數(shù)據(jù)地球科學相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

中國人工智能與大數(shù)據(jù)地球科學研究現(xiàn)狀

1. 快速發(fā)展：隨著計算機科學和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步，中國在地球科學研究中運用人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法取得了顯著進展?？蒲袡C構(gòu)和高校紛紛建立了研究團隊，開展了大量創(chuàng)新性的研究工作。國家層面也給予了大力支持，如國家自然科學基金委員會設(shè)立了專門的人工智能重大項目，以推動人工智能與地球科學的深度融合。

2. 廣泛應(yīng)用：人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在地球科學研究中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，涵蓋了從地震預(yù)報、氣候預(yù)測、水資源管理到生物多樣性保護等眾多領(lǐng)域。例如，在地震預(yù)報領(lǐng)域，科研人員利用人工智能方法分析地震數(shù)據(jù)，試圖預(yù)測地震的發(fā)生；在氣候預(yù)測領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和機器學習模型被用來分析和預(yù)測氣候變化趨勢。

3. 挑戰(zhàn)與機遇并存：盡管人工智能和大數(shù)據(jù)為地球科學研究帶來了革命性的變革，但同時也面臨著一系列的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障、模型的泛化能力、解釋性人工智能的發(fā)展等。此外，如何有效地結(jié)合物理模型和人工智能，以及如何保護和合理利用自然資源，也是科研人員需要面對的重要課題。

人工智能與大數(shù)據(jù)地球科學有哪些實踐案例

1. 在氣象預(yù)報和氣候模型方面，AI的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著進展。例如，深度學習（DL）技術(shù)被用于提取遙感數(shù)據(jù)中的時空信息，提高季節(jié)性預(yù)報的準確性。結(jié)合大數(shù)據(jù)同化方法，科學家能夠融合地球大數(shù)據(jù)和地球系統(tǒng)模型，為數(shù)字孿生地球的建設(shè)提供物理驅(qū)動層。

2. 在自然災(zāi)害預(yù)警和評估方面，AI也展現(xiàn)了其強大的潛力。通過分析地震、火山、洪澇等自然災(zāi)害的相關(guān)數(shù)據(jù)，AI輔助的預(yù)測模型能幫助科學家更早地發(fā)出警告，為防災(zāi)減災(zāi)提供有力支持。

3. 在資源勘探和環(huán)境保護方面，AI技術(shù)輔助的遙感監(jiān)測可以精確地識別和分類地表特征，從而在礦產(chǎn)勘探、森林巡查、濕地保護等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

4. 在海洋學研究中，AI技術(shù)被用于分析海洋表面粗糙度等特征，以及識別和預(yù)測海洋中尺度渦流等復(fù)雜現(xiàn)象。通過對海洋數(shù)據(jù)的深度學習和機器學習分析，研究人員能夠更好地理解海洋環(huán)流，以及其對全球氣候的影響。

5. 在生物多樣性保護方面，AI技術(shù)輔助的圖像識別和跟蹤技術(shù)在監(jiān)測動植物種群動態(tài)、棲息地變化以及病蟲害預(yù)測等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

6. 在城市規(guī)劃和智能交通領(lǐng)域，AI技術(shù)通過對大量地理信息和交通數(shù)據(jù)的分析，為城市規(guī)劃和交通管理提供了更精準的服務(wù)。

人工智能與大數(shù)據(jù)地球科學領(lǐng)域有哪些知名機構(gòu)或品牌

1. 國家新一代AI開放創(chuàng)新平臺：例如百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯科技、依圖科技等，它們分別專注于自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺、營銷智能等不同方向。這些平臺利用其在人工智能領(lǐng)域的深厚實力，開展與地球科學相關(guān)的研究和應(yīng)用，如氣候模型、災(zāi)害預(yù)警等。

2. 中國科學院：作為中國自然科學最高學術(shù)機構(gòu)，中國科學院在地球科學領(lǐng)域有著雄厚的研究實力，其下屬的多個研究所開展了人工智能在地學中的應(yīng)用研究，如遙感技術(shù)、地質(zhì)勘探等。

3. 國家氣象中心：作為國家級的氣象服務(wù)機構(gòu)，國家氣象中心在氣象預(yù)報、氣候預(yù)測等方面應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升了氣象服務(wù)的準確性和及時性。

4. 華為、京東、360等企業(yè)：它們在人工智能和大數(shù)據(jù)處理方面的能力也被應(yīng)用到了地球科學的研究中，如華為的基礎(chǔ)軟硬件平臺，京東的智能供應(yīng)鏈，360的安全大腦等。

5. 云從科技、曠視科技、思必馳等新興人工智能公司：它們在人工智能算法、智能機器人等領(lǐng)域的發(fā)展，也為地球科學的研究提供了新的技術(shù)手段。

6. 騰訊云、阿里云等云計算服務(wù)提供商：它們?yōu)榈厍蚩茖W研究提供了強大的計算基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)平臺，極大地推動了地球科學大數(shù)據(jù)的處理和分析。