會(huì)議主題為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策的中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)智能決策與博弈分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策”論壇

將于2024年5月17日～19日在中國(guó)·桂林舉行。

目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于從規(guī)模、速度向質(zhì)量、效率升級(jí)轉(zhuǎn)型階段，數(shù)字化、智能化的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)逐步成熟，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能決策系統(tǒng)深度融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了巨大機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)。

進(jìn)入第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)發(fā)展階段，如何提高智能決策所釋放的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，讓智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，已成為亟待研究和解決的重要課題。為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能決策所面臨的新理論、新問(wèn)題、新方法，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能決策系統(tǒng)進(jìn)行更深層次的融合，本屆學(xué)術(shù)年會(huì)以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策”為主題，設(shè)計(jì)系列重要學(xué)術(shù)議題，展示智能決策與博弈領(lǐng)域的新成果和新進(jìn)展。廣邀海內(nèi)外學(xué)術(shù)同仁進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，探討在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代所面臨的各種機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及發(fā)展方向，努力為廣大專家學(xué)者提供一個(gè)最新學(xué)術(shù)進(jìn)展和成果交流的前沿學(xué)術(shù)平臺(tái)。

年會(huì)主要議題（包括但不限于）：智慧決策、智能計(jì)算、應(yīng)急管理與決策、智能評(píng)價(jià)與決策、管理統(tǒng)計(jì)與決策、交通運(yùn)輸管理與決策、績(jī)效測(cè)評(píng)與管理、企業(yè)信用評(píng)價(jià)、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)、數(shù)智供應(yīng)鏈與運(yùn)營(yíng)管理、智慧服務(wù)與管理、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)、智能算法與深度學(xué)習(xí)、綠色金融與市場(chǎng)監(jiān)管、多智能體博弈、網(wǎng)絡(luò)博弈、環(huán)境與治理等。

年會(huì)將組織大會(huì)報(bào)告、專題分論壇等各項(xiàng)活動(dòng)，將邀請(qǐng)智能決策與博弈相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、碩博研究生及企業(yè)界同行進(jìn)行互動(dòng)交流。熱忱歡迎您和您的研究團(tuán)隊(duì)參加本屆大會(huì)。

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策研究現(xiàn)狀

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綜合評(píng)價(jià)方法：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的研究者開始關(guān)注基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綜合評(píng)價(jià)方法。這些方法利用大量的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行全面的分析和評(píng)價(jià)。

2. 人工智能在智能決策中的應(yīng)用：人工智能技術(shù)在智能決策中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)都被應(yīng)用于決策過(guò)程中，以提高決策的效率和準(zhǔn)確性。

3. 多源信息融合的評(píng)價(jià)與決策：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息源越來(lái)越多樣化，如何有效地融合多源信息進(jìn)行評(píng)價(jià)和決策成為了一個(gè)重要的問(wèn)題。這包括信息的預(yù)處理、特征提取、權(quán)重分配等問(wèn)題。

4. 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)與決策：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，環(huán)境的變化速度非常快，如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)與決策也成為了一個(gè)重要的研究方向。這包括在線評(píng)價(jià)、在線學(xué)習(xí)、在線決策等問(wèn)題。

5. 跨學(xué)科的綜合評(píng)價(jià)與決策：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，評(píng)價(jià)與決策的問(wèn)題往往涉及到多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，如何實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的綜合評(píng)價(jià)與決策也成為了一個(gè)重要的研究方向。這包括多學(xué)科知識(shí)的融合、跨學(xué)科的方法論等問(wèn)題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的綜合評(píng)價(jià)與智能決策領(lǐng)域有哪些實(shí)踐案例

1. 企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)：許多大型企業(yè)都采用了ERP系統(tǒng)來(lái)優(yōu)化他們的業(yè)務(wù)流程，提高決策效率。ERP系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)地獲取和分析數(shù)據(jù)，從而做出更好的決策。

2. 客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)：CRM系統(tǒng)可以幫助企業(yè)收集和分析客戶數(shù)據(jù)，以便更好地理解客戶需求，提供更個(gè)性化的服務(wù)，從而提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

3. 供應(yīng)鏈管理（SCM）系統(tǒng)：SCM系統(tǒng)可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高物流效率，降低庫(kù)存成本，從而提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

4. 人工智能輔助的醫(yī)療診斷：一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)來(lái)幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。例如，Google的DeepMind已經(jīng)成功地使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別眼科疾病。

5. 人工智能輔助的投資決策：一些金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)來(lái)幫助投資者做出投資決策。例如，BlackRock公司已經(jīng)使用AI技術(shù)來(lái)分析大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，從而做出更好的投資決策。