全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP）專注于以社會(huì)媒體處理為主題的科學(xué)研究與工程開發(fā)， 為傳播社會(huì)媒體處理最新的學(xué)術(shù)研究與技術(shù)成果提供廣泛的交流平臺(tái)， 旨在構(gòu)建社會(huì)媒體處理領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)圈，成為中國(guó)乃至世界社會(huì)媒體處理的風(fēng)向標(biāo)。

全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)創(chuàng)辦于2012年，每年舉辦一次（2021年因外部原因暫停一年）， 現(xiàn)已成為社會(huì)媒體處理的重要學(xué)術(shù)活動(dòng)。第十一屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP 2023）由中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主辦， 安徽大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和合肥工業(yè)大學(xué)，以及合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心數(shù)據(jù)空間研究院聯(lián)合承辦， 將于2023年11月23日-26日在合肥召開。本次會(huì)議以“Social Media Meets Big Model”為主題，將采取大會(huì)報(bào)告、專題研討、張貼報(bào)告等形式進(jìn)行交流。

會(huì)議網(wǎng)址：https://conference.cipsc.org.cn/smp2023/

組委會(huì)

大會(huì)主席：

吳楓（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)），黃萱菁（復(fù)旦大學(xué)）

程序委員會(huì)主席：

何向南（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)），湯繼良（密歇根州立大學(xué)），趙姝（安徽大學(xué)）

本地組織委員會(huì)主席：

孫曉（合肥工業(yè)大學(xué)），錢付蘭（安徽大學(xué)）

宣傳主席：

王翔（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)），陳旭（中國(guó)人民大學(xué)）

贊助主席：

李斌陽（國(guó)際關(guān)系學(xué)院），馮福利（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)）

評(píng)測(cè)主席：

萬懷宇(北京交通大學(xué))，楊亮（大連理工大學(xué)）

講習(xí)班主席：

吳樂（合肥工業(yè)大學(xué)），張倫（北京師范大學(xué)）

論壇主席：

徐童（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)），魏忠鈺 （復(fù)旦大學(xué)）

出版主席：

李岱峰（中山大學(xué)），張靜（中國(guó)人民大學(xué)）

博士學(xué)術(shù)論壇主席：

段俊文（中南大學(xué)），許嘉蓉(復(fù)旦大學(xué))

企業(yè)主席：

涂存超（冪律），朱旭琪（清博智能）

Poster 主席：

李洋（東北林業(yè)大學(xué)），陳潔（安徽大學(xué)）

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)全國(guó)社會(huì)媒體處理相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

全國(guó)社會(huì)媒體處理研究現(xiàn)狀

1. 社交媒體數(shù)據(jù)分析：隨著社交媒體的普及，大量的用戶生成內(nèi)容（UGC）被產(chǎn)生和傳播，如何有效地分析和利用這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)重要的研究方向。

2. 社交媒體信息傳播模型：社交媒體上的信息傳播過程與傳統(tǒng)媒體有很大的不同，因此需要研究新的信息傳播模型來理解這個(gè)過程。

3. 社交媒體情感分析：通過對(duì)社交媒體上的文本進(jìn)行情感分析，可以了解公眾對(duì)于某一事件或話題的情感傾向，這對(duì)于輿情監(jiān)控和政策制定等都有重要意義。

4. 社交媒體輿情監(jiān)控：通過對(duì)社交媒體上的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理公共事件，防止謠言和虛假信息傳播。

5. 社交媒體用戶行為分析：通過對(duì)用戶在社交媒體上的行為進(jìn)行分析，可以了解用戶的興趣和行為模式，這對(duì)于精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦等都有重要作用。

社會(huì)媒體處理涉及哪些前沿科技

1. 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)：這些技術(shù)在社會(huì)媒體情感分析、用戶行為預(yù)測(cè)、信息傳播模型等方面有廣泛應(yīng)用。

2. 自然語言處理：包括文本分類、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等技術(shù)，用于理解和解析社交媒體上的文本信息。

3. 圖像和視頻處理：這些技術(shù)用于處理和分析社交媒體上的圖像和視頻內(nèi)容，如目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、視頻摘要等。

4. 社交網(wǎng)絡(luò)分析：通過分析社交媒體上的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以理解信息傳播的模式和機(jī)制。

5. 數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)圖譜：這些技術(shù)用于從大量社交媒體數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。

6. 信息檢索和推薦系統(tǒng)：這些技術(shù)用于幫助用戶從海量社交媒體內(nèi)容中找到感興趣的信息，以及提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。

7. 隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全：由于社交媒體數(shù)據(jù)通常包含用戶的個(gè)人信息，因此如何在處理和分析這些數(shù)據(jù)的同時(shí)保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，是一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的研究方向。

8. 偏見和歧視檢測(cè)：通過分析社交媒體上的內(nèi)容，可以檢測(cè)和預(yù)防潛在的偏見和歧視現(xiàn)象。

社會(huì)媒體處理領(lǐng)域有哪些知名企業(yè)或品牌

1. Facebook：Facebook是全球最大的社交媒體平臺(tái)之一，其在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、用戶行為分析、信息傳播模型等。

2. Twitter：Twitter是一個(gè)流行的社交媒體平臺(tái)，其在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括情感分析、輿情監(jiān)控、信息傳播模型等。

3. Google：Google在其搜索引擎和其他產(chǎn)品中應(yīng)用了大量的社交媒體處理技術(shù)，包括自然語言處理、信息檢索和推薦系統(tǒng)等。

4. IBM：IBM在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、用戶行為分析等。

5. Microsoft：Microsoft在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括自然語言處理、社交網(wǎng)絡(luò)分析、信息檢索和推薦系統(tǒng)等。

6. Amazon：Amazon在其電商和云計(jì)算服務(wù)中應(yīng)用了大量的社交媒體處理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、用戶行為分析等。

7. Apple：Apple在其產(chǎn)品和服務(wù)中應(yīng)用了大量的社交媒體處理技術(shù)，包括自然語言處理、信息檢索和推薦系統(tǒng)等。

8. LinkedIn：LinkedIn是一個(gè)專業(yè)的社交媒體平臺(tái)，其在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、用戶行為分析、信息傳播模型等。

9. Snapchat：Snapchat是一個(gè)流行的社交媒體平臺(tái)，其在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括圖像和視頻處理、用戶行為分析、信息傳播模型等。

10. Instagram：Instagram是一個(gè)流行的社交媒體平臺(tái)，其在社交媒體處理方面的技術(shù)和應(yīng)用包括圖像和視頻處理、用戶行為分析、信息傳播模型等。