2023年11月24-26日，第八屆全國(guó)“跨學(xué)科蛋白質(zhì)研究”學(xué)術(shù)討論會(huì)將在浙江杭州召開(kāi)，會(huì)議由中國(guó)生物化學(xué)與分子生物學(xué)會(huì)蛋白質(zhì)專業(yè)分會(huì)主辦，西湖大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院承辦。

會(huì)議邀請(qǐng)了近40位國(guó)際一流的科學(xué)家，設(shè)大會(huì)報(bào)告，并按照8個(gè)session設(shè)置2個(gè)分會(huì)場(chǎng)，分別為：Methods in Protein Science、Proteins and Diseases、Enzymes and Sensors、Protein Folding & Design and Chemical Biology、Proteins and Cells、Nucleic Acids and Proteins、Membrane Proteins、Super Molecular Machines，內(nèi)容豐富，涵蓋了蛋白質(zhì)研究的相關(guān)分支。大會(huì)將提供一個(gè)跨學(xué)科探討交流的平臺(tái)，與會(huì)者將圍繞蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、功能、相互作用和動(dòng)態(tài)變化等方面展開(kāi)深入的討論，促進(jìn)不同領(lǐng)域科學(xué)家之間的交流與合作。

會(huì)議組委會(huì)

主 任：于洪濤

副 主 任：雷鳴 黃志偉 王新泉

秘 書(shū) 長(zhǎng)：黃志偉

副秘書(shū)長(zhǎng)：盧培龍

委員(排名不分先后)：

陳 鵬 陳國(guó)強(qiáng) 陳宇星 程金科 戴秋云 房學(xué)迅

馮新華 高毅勤 高友鶴 郭占云 韓家淮 何慶瑜

黃超蘭 蔣澄宇 金長(zhǎng)文 來(lái)魯華 雷鳴 雷曉光

李明 李霞 劉磊 柳振峰 裴端卿 彭宣憲

邵峰 施一公 宋保亮 孫飛 湯其群 王宏偉

王江云 王銳 王新泉 吳蓓莉 武一 夏贊賢

徐平 許琛琦 許瑞明 葉升 尹長(zhǎng)城 臧建業(yè)

張?jiān)鲚x 趙世民 周大旺 陳宇航 董咸池 付新苗

高寧 高璞 郭宇 侯廷軍 黃志偉 吉尚戎

井健 李國(guó)輝 李文飛 李雪明 李中翰 婁智勇

陸穎 齊建勛 石磊 孫金鵬孫林峰 王權(quán)

王文寧 王祥喜 肖俊宇 徐彥輝 許超 楊海濤

章新政 趙 婧 趙強(qiáng) 鄭曉峰 周叢照 盧培龍

嚴(yán)曉華 于洪濤

報(bào)告人名單

（報(bào)告題目將陸續(xù)在會(huì)議網(wǎng)站發(fā)布）

Dinshaw Patel 馮新華 黃超蘭 李惠琳 宋保亮 王宏偉 肖百龍 徐華強(qiáng) 楊巍 袁鈞瑛 David Baker 傅陽(yáng)心 黃志偉 劉海燕 宋威 王江云 肖俊宇 顏寧 楊弋 朱冰 柴繼杰 高彩霞 雷鳴 柳振峰 孫金鵬 王新泉 謝曉亮 楊建益 葉克窮 朱平 陳鵬 高寧 李國(guó)輝 邵峰 王皓毅 王艷麗 徐國(guó)良 楊薇 尹萬(wàn)超 朱聽(tīng)

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)跨學(xué)科蛋白質(zhì)研究相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

跨學(xué)科蛋白質(zhì)研究有哪些最新進(jìn)展

跨學(xué)科蛋白質(zhì)研究是指結(jié)合生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的方法和技術(shù)，對(duì)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、功能和演化進(jìn)行研究。以下是一些最新的進(jìn)展：

1. 人工智能在蛋白質(zhì)研究中的應(yīng)用：人工智能（AI）在蛋白質(zhì)研究中發(fā)揮了重要作用。例如，DeepMind的AlphaFold系統(tǒng)成功地預(yù)測(cè)了數(shù)千種蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，這大大加速了蛋白質(zhì)研究的速度。

2. 冷凍電鏡技術(shù)在蛋白質(zhì)研究中的應(yīng)用：冷凍電鏡技術(shù)可以提供蛋白質(zhì)的高分辨率三維結(jié)構(gòu)，這對(duì)于理解蛋白質(zhì)的功能和演化至關(guān)重要。2017年，由荷蘭科學(xué)家雷恩·桑迪普和瑞士科學(xué)家雅各布·霍爾特諾特領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)，利用冷凍電鏡技術(shù)成功地解析了新冠病毒Spike蛋白的三維結(jié)構(gòu)，這為新冠疫苗的研發(fā)提供了重要的科學(xué)依據(jù)。

3. 量子計(jì)算在蛋白質(zhì)研究中的應(yīng)用：量子計(jì)算有望在蛋白質(zhì)研究中發(fā)揮重要作用。例如，谷歌的Sycamore量子計(jì)算機(jī)成功地預(yù)測(cè)了氨基酸序列對(duì)蛋白質(zhì)折疊的影響，這為理解蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能提供了新的視角。

跨學(xué)科蛋白質(zhì)研究成果主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域

1. 醫(yī)療健康：蛋白質(zhì)研究對(duì)于理解疾病的發(fā)生機(jī)制和治療手段至關(guān)重要。例如，通過(guò)研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能，可以開(kāi)發(fā)出新的藥物和治療方法，用于治療各種疾病，如癌癥、神經(jīng)退行性疾病、病毒感染等。

2. 農(nóng)業(yè)生物：蛋白質(zhì)研究可以幫助我們理解植物和動(dòng)物的生理機(jī)制，從而提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，或者開(kāi)發(fā)出新的生物技術(shù)和產(chǎn)品，如轉(zhuǎn)基因作物、動(dòng)物疫苗等。

3. 環(huán)境保護(hù)：蛋白質(zhì)研究可以幫助我們理解環(huán)境問(wèn)題的成因和解決方案，例如，通過(guò)研究微生物蛋白質(zhì)，可以開(kāi)發(fā)出新的污水處理技術(shù)，或者理解氣候變化的原因和影響。

4. 食品安全：蛋白質(zhì)研究可以幫助我們理解和預(yù)測(cè)食品中毒的發(fā)生，例如，通過(guò)研究食品中的細(xì)菌蛋白質(zhì)，可以預(yù)測(cè)食品中毒的風(fēng)險(xiǎn)，從而保障食品安全。

5. 生物制造：蛋白質(zhì)研究可以幫助我們理解和控制生物反應(yīng)過(guò)程，從而開(kāi)發(fā)出新的生物制造技術(shù)，例如，通過(guò)研究酶蛋白質(zhì)，可以提高生物燃料的生產(chǎn)效率。

跨學(xué)科蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域知名院校和企業(yè)有哪些

1. 哈佛大學(xué)：哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能的研究方面有著深厚的積累和貢獻(xiàn)。

2. 麻省理工學(xué)院：麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和預(yù)測(cè)方面有著重要的影響力。

3. 斯坦福大學(xué)：斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能的研究方面有著重要的影響力。

4. 牛津大學(xué)：牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能的研究方面有著深厚的積累和貢獻(xiàn)。

5. DeepMind：DeepMind的AlphaFold系統(tǒng)在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面取得了重大的突破。

6. Novozymes：Novozymes是一家全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司，其在蛋白質(zhì)工程和應(yīng)用方面有著重要的影響力。

7. Moderna：Moderna是一家全球領(lǐng)先的mRNA疫苗公司，其在蛋白質(zhì)藥物研發(fā)方面有著重要的影響力。