第二屆世界音樂人工智能大會（The Second Summit on Music Intelligence）將于2023年10月28-30日在北京中央音樂學院舉辦。本次大會將匯聚全球音樂人工智能、音樂與腦科學、音樂治療等領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)軍人物以及音樂產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)代表等，集思廣益，精騖八極，共同探究未來音樂世界，分享最新的前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)熱點。會議還將組織各類技術(shù)論壇、論文評選、音樂大賽等多角度、多層次的豐富活動，為參會者提供豐富的技術(shù)與藝術(shù)盛宴，全方位地擴大交流范疇，創(chuàng)新交流形式，增強交流實效。大會主旨致力于推動音樂人工智能“產(chǎn)、學、研、用”的發(fā)展，服務北京、服務國家戰(zhàn)略，與世界攜手未來。

大會內(nèi)容

開幕式音樂會

世界音樂人工智能大會開幕式音樂會將以“音樂+人工智能”的跨界融合為特色，匯聚中國頂尖音樂家，攜手人工智能團隊，探索未來音樂的無限可能。

論壇與學術(shù)會議

會議將邀請國內(nèi)外頂尖學者、高等院校學科帶頭人、科技公司負責人，舉辦學術(shù)論壇、前沿技術(shù)專題論壇、音樂與腦科學研究論壇、音樂治療論壇、企業(yè)論壇、圓桌會議、博士論壇等高層次、全方位的學術(shù)活動。

以下內(nèi)容為GPT視角對音樂人工智能相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

音樂人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1. 音樂創(chuàng)作：人工智能可以作為創(chuàng)作助手，通過分析海量音樂數(shù)據(jù)并學習音樂創(chuàng)作的規(guī)律和技巧，生成新的音樂作品。此外，人工智能還可以模仿人類音樂家的風格和表現(xiàn)能力，生成類似的音樂作品。
2. 音樂推薦：人工智能可以通過分析用戶的音樂偏好、歷史播放記錄和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，精準地推薦符合用戶口味的音樂，提高用戶的音樂發(fā)現(xiàn)和聽歌體驗，同時也為音樂平臺提供了更好的用戶粘性和商業(yè)價值。
3. 音樂演奏和錄制：人工智能可以學習音樂家的演奏技巧和風格，模擬演奏出精準、靈活的音樂表演。此外，人工智能還可以自動化地進行音樂錄制和混音，提高音樂制作的效率和質(zhì)量。
4. 音樂教育：人工智能可以作為教師或助教，為學生提供個性化的音樂教育服務，例如糾正唱歌技巧、提供樂器演奏指導等。

音樂人工智能前沿科技

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習技術(shù)的發(fā)展，人工智能在音樂領(lǐng)域的 應用也越來越廣泛。例如，可以使用深度學習模型來生成新的音樂作品，或者對現(xiàn)有的音樂作品進行分類和標簽化。此外，深度學習還可以用于音樂推薦和音樂要素識別等領(lǐng)域。
2. 音樂合成：音樂合成技術(shù)可以將已有的音樂片段進行重組和再創(chuàng)造，生成新的音樂作品。其中，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的合成方法是當前研究的熱點，可以通過學習已有的音樂作品，生成具有高度真實感的音樂。
3. 音樂理解：音樂理解技術(shù)可以幫助人們更好地理解音樂的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和含義。例如，可以使用人工智能來分析音樂作品的情感、風格和結(jié)構(gòu)等信息，從而為音樂創(chuàng)作提供更好的指導。
4. 交互式音樂：隨著虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，交互式音樂也越來越受到人們的關(guān)注。例如，可以使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來創(chuàng)造沉浸式的音樂體驗，使用增強現(xiàn)實技術(shù)來將音樂與現(xiàn)實場景進行結(jié)合，創(chuàng)造出更具藝術(shù)表現(xiàn)力和互動性的音樂作品。

音樂人工智能典型應用

1. 音樂生成：人工智能可以學習和分析已有的音樂作品，從而生成新的音樂作品。這種應用可以用于電影配樂、廣告音樂、游戲音樂等領(lǐng)域。例如，Amper Music、AIVA等公司都開發(fā)了基于人工智能的音樂生成工具，可以自動地生成適合不同場景和需求的音樂作品。
2. 自動作曲：人工智能可以通過學習大量音樂作品的規(guī)律和模式，自動創(chuàng)作出新的音樂作品。這種技術(shù)可以被用于創(chuàng)作原創(chuàng)音樂、填充音樂素材庫等。例如，谷歌的Magenta項目和OpenAI的GPT-3模型都具備了自動作曲的能力。
3. 音樂推薦：人工智能可以分析用戶的聽歌歷史、興趣愛好、社交網(wǎng)絡等信息，為用戶推薦個性化的音樂內(nèi)容。這種應用可以用于音樂平臺、流媒體平臺、廣播電臺等。例如，Spotify、Apple Music等主流音樂平臺都使用了人工智能技術(shù)來為用戶推薦音樂。
4. 音樂處理：人工智能可以對音樂進行降噪、混響、升降調(diào)等處理，從而改善音樂的質(zhì)量和效果。這種技術(shù)可以用于音樂制作、唱片公司、電影音效等領(lǐng)域。例如，AIVA科技開發(fā)的AI作曲家“Aiva”可以自動識曲，進行創(chuàng)意生成，同時還可以進行歌曲的旋律、和聲、編曲等元素的創(chuàng)作和自動生成歌詞等。

音樂人工智能知名專家

李子晉，中央音樂學院音樂人工智能系教授，音樂聲學博士，麥吉爾大學、音樂傳媒及科技跨學科研究中心（CIRMMT）國家公派訪問學者，主要研究領(lǐng)域包括音樂信號處理、音樂信息檢索和音樂人工智能等。

梁源，騰訊AI Lab音頻研發(fā)工程師，主要研究方向為基于深度學習的音樂生成、音頻事件檢測等，曾參與多個國家級和企業(yè)級科研項目，發(fā)表多篇SCI/EI檢索的科研論文。

音樂人工智能知名品牌

1. Google：Google旗下的Magenta項目是一個音樂人工智能和機器學習庫，旨在探索將機器學習應用于音樂創(chuàng)作、演奏和音樂理論。Google的其他音樂人工智能產(chǎn)品還包括Google Cloud Music API，該API可以提供音樂播放和發(fā)現(xiàn)服務。
2. Sony：Sony的音樂人工智能項目包括Flow Machines和魁儡（QRIO），F(xiàn)low Machines可以通過學習不同類型的音樂來創(chuàng)作新的音樂作品，魁儡則是一個能夠?qū)W習和模仿人類行為的機器人，可以自主創(chuàng)作音樂。
3. Amper Music：Amper Music是一個基于人工智能的音樂創(chuàng)作平臺，可以根據(jù)用戶的指示和風格要求，快速創(chuàng)作出符合要求的音樂作品。
4. Jukedeck：Jukedeck是一個基于人工智能的音樂制作平臺，可以根據(jù)用戶的指示和風格要求，自動創(chuàng)作符合要求的音樂作品，同時還可以為用戶提供即時的歌曲分析和改進建議。
5. Popgun：Popgun是一個柏林的創(chuàng)業(yè)公司，其音樂人工智能技術(shù)可以分析音樂和情感之間的關(guān)系，并生成符合特定情感的音樂作品。
6. AI Musical：AI Musical是一個倫敦的創(chuàng)業(yè)公司，其開發(fā)的AI系統(tǒng)可以學習和模擬人類音樂家的創(chuàng)作風格，并生成新的音樂作品。