為了促進(jìn)安徽省神經(jīng)科學(xué)的交流和發(fā)展，由安徽省神經(jīng)科學(xué)學(xué)會主辦，皖南醫(yī)學(xué)院承辦的安徽省神經(jīng)科學(xué)學(xué)會第十三次學(xué)術(shù)年會定于2023 年 8 月 18 日至 20 日在安徽省蕪湖市召開。

本次會議為了突顯神經(jīng)科學(xué)與生理學(xué)研究交叉融合的特色，本屆學(xué)術(shù)年會將與安徽省生理學(xué)會學(xué)術(shù)年同期舉辦，屆時將根據(jù)不同研究領(lǐng)域設(shè)立分會場。會議將邀請?jiān)菏亢椭淌?、專家為大會做特邀?bào)告。會議鼓勵年輕學(xué)生積極參會并踴躍投稿，學(xué)會將從投稿的摘要中選取 8個研究生優(yōu)秀論文并頒發(fā)優(yōu)秀論文獎。歡迎安徽省神經(jīng)科學(xué)學(xué)會會員以及省內(nèi)外從事神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)研究和臨床工作的科技工作者、醫(yī)務(wù)工作者、研究生和其他感興趣者投稿并參會！

以下內(nèi)容為GPT視角對神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

神經(jīng)科學(xué)前沿科技

1. 功能性磁共振成像技術(shù)：這是一種能夠通過掃描獲得大腦活動狀態(tài)的技術(shù)，基于磁共振成像技術(shù)，能夠刻畫腦血流和腦氧消耗。在腦功能活動時，大腦需要更多的氧氣，因此fMRI可以通過檢測大腦區(qū)域的氧氣濃度變化間接探測腦功能活動。
2. 光遺傳學(xué)技術(shù)：這是一種通過光照控制特定神經(jīng)元活動的技術(shù)。通過基因工程手段，科學(xué)家可以將光敏蛋白質(zhì)基因?qū)肷窠?jīng)元內(nèi)部，使之在光的作用下產(chǎn)生電信號。通過控制光照的參數(shù)，可以控制神經(jīng)元的興奮性和抑制性。
3. 人工智能與神經(jīng)科學(xué)：人工智能是近年來科技領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)熱門技術(shù)，其建立的智能模型和算法受到不少神經(jīng)科學(xué)家的關(guān)注。人類的大腦是一種復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不同神經(jīng)元之間的聯(lián)系和傳遞信息的方式被認(rèn)為是眾多人工智能算法的靈感之源。最近，研究人員還使用神經(jīng)科學(xué)的方法來輔助設(shè)計(jì)人工智能，通過對大腦信息處理的解析，可以開發(fā)出更為高效和智能的人工智能算法。
4. 大數(shù)據(jù)技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用：神經(jīng)科學(xué)研究所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比大多數(shù)學(xué)科更為龐大和復(fù)雜。神經(jīng)元之間的聯(lián)系以及神經(jīng)元的活動狀態(tài)等信息的解析及整合，需要涉及多種不同的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，研究人員可以利用這些工具更精準(zhǔn)和高效地對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和解析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)研究中的應(yīng)用有望逐漸擴(kuò)大和深入，為神經(jīng)科學(xué)的研究提供更為強(qiáng)大的支持。
5. 腦機(jī)接口與神經(jīng)康復(fù)：腦機(jī)接口是指將電子設(shè)備與人類大腦結(jié)合，在控制設(shè)備的同時讀取人類大腦的信息進(jìn)行研究或者用來幫助人類進(jìn)行任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)涉及到神經(jīng)科學(xué)、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的交叉應(yīng)用。目前，腦機(jī)接口技術(shù)在神經(jīng)康復(fù)領(lǐng)域取得了不少成果，尤其是在治療卒中、肌萎縮等疾病方面。

神經(jīng)科學(xué)發(fā)展趨勢

1. 腦機(jī)接口技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展：隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們有望看到腦機(jī)接口在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如康復(fù)醫(yī)學(xué)、神經(jīng)工程、生物醫(yī)學(xué)工程等。未來，腦機(jī)接口還可能被用于修復(fù)和增強(qiáng)人類認(rèn)知和運(yùn)動功能，甚至可能實(shí)現(xiàn)人腦之間的直接信息交流。
2. 更深入的理解和研究神經(jīng)退行性疾病：隨著老齡化進(jìn)程的加速，神經(jīng)退行性疾病如阿爾茨海默病、帕金森病等的發(fā)病率預(yù)計(jì)會持續(xù)上升。因此，我們需要更深入地理解和研究這些疾病，以期找到更好的治療方法。
3. 量子計(jì)算機(jī)在神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用：量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展可能會為神經(jīng)科學(xué)研究提供新的工具和可能性。例如，量子計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算能力和量子糾纏等特性可能會被用于模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和解決相關(guān)的優(yōu)化問題。
4. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用：隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，我們有望看到更多關(guān)于大腦結(jié)構(gòu)和功能的深度解析以及疾病診斷和治療的新方法。例如，人工智能可以通過分析大量的醫(yī)學(xué)圖像來預(yù)測和診斷神經(jīng)系統(tǒng)疾病，而機(jī)器學(xué)習(xí)則可以被用于分析神經(jīng)元之間的電信號等數(shù)據(jù)。
5. 神經(jīng)科學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合：隨著跨學(xué)科研究的深入，我們有望看到更多關(guān)于大腦功能和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的跨學(xué)科解決方案。例如，生物物理學(xué)、生物化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的原理和方法可能會被用于解決神經(jīng)科學(xué)中的問題。

神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域知名專家

1. 韓濟(jì)生：神經(jīng)生理學(xué)家、疼痛學(xué)家，中國科學(xué)院院士，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部神經(jīng)生物學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所所長。
2. 蒲慕明：神經(jīng)科學(xué)家，美國國家科學(xué)院院士，中國科學(xué)院外籍院士，香港中文大學(xué)校長。
3. 段樹民：神經(jīng)科學(xué)家，中國科學(xué)院院士，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)部神經(jīng)科學(xué)研究所所長。
4. 駱清銘：神經(jīng)科學(xué)家，中國科學(xué)院院士，武漢大學(xué)常務(wù)副校長。
5. 馬蘭：神經(jīng)科學(xué)家，中國科學(xué)院院士，復(fù)旦大學(xué)腦科學(xué)研究院院長。